基于GIS的黄岛区土地生产潜力研究
本文选题:黄岛区 + 地理信息系统 ; 参考:《中国石油大学(华东)》2015年硕士论文
【摘要】:众所周知,随着中国社会的发展,城镇化进程的加快,人口与土地之间的矛盾越来越尖锐和突出,土地资源逐渐变成一种稀缺资源。中国是一个人口大国,人多地少,人均耕地面积不足世界的平均水平。如何合理的利用土地资源,提高土地的利用率,更加充分挖掘土地的潜力,成为当今社会研究的热点问题。论文基于GIS技术,通过建立黄岛区空间—属性一体化数据库,对黄岛区土地生产潜力进行了研究。在查阅总结前人计算土地生产潜力方法的基础上,针对研究区现状,选择了混合型模型(即光温阶乘模型)。对于土地生产潜力的研究,考虑到了光、气温、水分、土壤等各类环境因子的影响,通过对各类影响因子的逐步衰减,最终得到了黄岛区土地生产潜力值。同时,借助ArcGIS强大的空间分析及制图功能,得到了黄岛区各类生产潜力在空间上的分布特征,最终得到了以下结论:1、基于GIS技术研究土地生产潜力,更加高效准确,对影响土地生产潜力的各项因子能够考虑的更加全面。2、通过研究查阅前人的研究资料,研究了土地生产潜力的各类计算方法模型,选择了适合黄岛区的计算模型。对黄岛区土地生产潜力进行了各项综合分析探讨,对提高黄岛区土地利用效率,更加合理种植作物提供了科学依据。3、土壤条件是影响土地生产潜力的重要因子,论文采用层次分析法确定土壤有效系数计算模型中各指标权重,得出计算出的有效系数可靠性高。同时,能够依据土壤系数所计算出的土地生产潜力值,对黄岛区土地进行分级分区。4、黄岛区各乡镇街道各生产潜力值之间,总体相差不大,这是由于研究区面积较小,各项环境因子指标基本相同。同时,不同乡镇街道又有不同。近海的乡镇街道各项潜力值稍高,主要是因为光照强,所计算的光合潜力值大。黄岛区土地利用的总体水平较高。综上所述,论文的研究内容与结果,与现实情况基本一致,可以为农业规划发展提供一定依据,具有相关科学意义。
[Abstract]:As we all know, with the development of Chinese society and the acceleration of urbanization, the contradiction between population and land becomes more and more sharp and prominent, and land resources gradually become a kind of scarce resources. China is a large population, people, land, per capita arable land is less than the world's average level. How to make rational use of land resources, improve the utilization rate of land, and fully tap the potential of land has become a hot issue of social research. Based on GIS technology, this paper studies the potential of land production in Huangdao District by establishing the integrated database of spatial and attribute in Huangdao District. On the basis of reviewing and summing up the previous methods of calculating land production potential, a mixed model (namely light and temperature factorial model) is selected according to the present situation of the study area. Considering the influence of light, temperature, water, soil and other environmental factors, the potential value of land production in Huangdao area was obtained through the gradual attenuation of all kinds of factors. At the same time, with the help of the powerful spatial analysis and mapping function of ArcGIS, the spatial distribution characteristics of all kinds of productive potential in Huangdao District are obtained. Finally, the following conclusion: 1. Based on GIS technology to study the potential of land production, it is more efficient and accurate. The factors affecting the potential of land production can be considered more comprehensively. By consulting the previous research data, this paper studies all kinds of calculation models of land production potential, and selects the calculation model suitable for Huangdao District. The land production potential of Huangdao district is analyzed and discussed comprehensively, which provides scientific basis for improving land use efficiency and planting crops more reasonably. Soil condition is an important factor affecting land production potential. In this paper, the analytic hierarchy process is used to determine the weight of each index in the calculation model of soil effective coefficient, and it is concluded that the calculated effective coefficient has high reliability. At the same time, according to the potential value of land production calculated by soil coefficient, the land in Huangdao District can be divided into four zones. The difference between the potential values of production of each township and street in Huangdao District is not significant, which is due to the small area of the study area. All environmental factors are basically the same. At the same time, different villages and towns have different streets. The potential values of villages and towns near the sea were slightly higher, mainly because of the strong light intensity and the calculated photosynthetic potential. The overall level of land use in Huangdao is relatively high. To sum up, the research contents and results of the paper are basically consistent with the actual situation, which can provide a certain basis for the development of agricultural planning and have relevant scientific significance.
【学位授予单位】:中国石油大学(华东)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:S151.9
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘扬;贾树海;那波;;土地生产潜力计算方法研究[J];中国农学通报;2005年12期
2 王大秋,吴经世;棉麦菜复种栽培的效果与技术[J];中国棉花;1989年04期
3 崔方让;李新平;魏迎春;刘刚;;新疆和田开发区土地生产潜力评价与土壤修正系数的确定[J];干旱地区农业研究;2007年03期
4 刘勤;严昌荣;何文清;刘爽;;山西寿阳县旱作农业土地生产潜力[J];农业工程学报;2009年01期
5 余霜;李光;陈庆富;;贵州省退耕还林工程背景下的土地生产潜力评价[J];南方农业;2011年06期
6 聂庆华;土地生产潜力和土地承载能力研究进展[J];水土保持通报;1993年03期
7 王晓荣;榆林市土地生产潜力及人口承载力研究[J];干旱地区农业研究;2004年02期
8 刘国英;论“水土保持连通器效应”[J];水土保持通报;1988年01期
9 赵洪凯;;根据立地条件进行土地生产潜力评价[J];黑龙江农业科学;1989年03期
10 杨柳青青;文倩;霍金炜;;西洞庭湖区土地生产潜力与人口承载力研究——以湖南省安乡县为例[J];安徽农业科学;2009年15期
相关会议论文 前2条
1 张海鱼;;土地生产潜力及人口承载量的研究[A];中国土地学会1987年学术讨论会论文选集[C];1987年
2 甘海华;吴顺辉;卢瑛;梁中龙;;GIS支持下广东土地生产潜力的计算及空间分布[A];第八届全国青年土壤暨第三届全国青年植物营养与肥料科学工作者学术讨论会论文集[C];2002年
相关硕士学位论文 前10条
1 高韵哲;基于GIS的富锦市农业区域土地生产潜力研究[D];东北农业大学;2015年
2 田从永;基于GIS的黄岛区土地生产潜力研究[D];中国石油大学(华东);2015年
3 何佳芳;喀斯特山区土地生产潜力和人口承载力研究[D];贵州大学;2006年
4 孟庆香;陕北农牧交错带土地生产潜力及人口承载量研究[D];西北农林科技大学;2003年
5 张晓芳;潍坊市土地生产潜力及人口承载力研究[D];山东师范大学;2000年
6 赵齐阳;基于GIS的雅安市土地生产潜力研究[D];四川农业大学;2003年
7 郭刚;基于GIS的桦南县土地生产潜力研究[D];东北农业大学;2012年
8 郑鑫;GIS支持下的黑龙港地区土地生产潜力研究[D];北京林业大学;2011年
9 马安青;GIS支持下对高寒地区土地利用、土地生产潜力及人口承载力的研究——以青海省海北藏族自治州为例[D];陕西师范大学;2000年
10 张兰香;川西横断山区土地生产潜力和人口承载力动态研究[D];四川师范大学;2011年
,本文编号:1954185
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/1954185.html