CoLM模式在青藏高原地区的参数优化问题
本文选题:CoLM模式 + 单点数值模拟实验 ; 参考:《河南大学》2017年硕士论文
【摘要】:本文利用通用陆面模式(CoLM)和用青藏高原那曲地区2010年1月-2010年12月的LAIRG-BNU数据资料及GLDAS数据资料进行了单点数值模拟实验.选取模式的五个关键参数,通过比较浅层土壤湿度的模拟值和观测值,研究了 CoLM模式在那曲地区的参数优化问题.实验结果表明:用LAIRG-BNU数据驱动模式时,单参数优化土壤饱和导水率的效果最好;双参数优化时,优化最小土壤毛细势和土壤孔隙度的效果最明显.用GLDAS数据驱动模式时,单参数优化“b”参数的效果最好;双参数优化时,优化饱和导水率和土壤孔隙度的效果最明显.两种数据资料下,五个参数同时优化的效果都比单参数和双参数优化的效果好.当土壤饱和导水率的取值在10-3的量级上,土壤孔隙度的取值在0.5附近,“b”参数的取值接近7.5时,模式模拟的浅层土壤湿度更接近观测值.本文同时结合CNOP方法和两种不同的数据资料来研究CoLM模式的参数优化问题,为模式在该地区的参数取值问题提供了指导意义.
[Abstract]:In this paper, a single point numerical simulation experiment is carried out using the LAIRG-BNU data and GLDAS data from January 2010 to December 2010 in Naqu region of the Qinghai-Xizang Plateau using the Common Land Surface Model (CoLM). The parameters optimization of CoLM model in Naqu region was studied by comparing the simulated and observed values of shallow soil moisture with five key parameters of the model. The experimental results show that the single parameter is the best in optimizing the saturated water conductivity of soil with LAIRG-BNU data driven model, and the effect of optimizing the minimum soil capillary potential and soil porosity is the most obvious when the two parameters are optimized. When using GLDAS data-driven model, the single parameter optimization of "b" parameter is the best, and the effect of optimizing saturated water conductivity and soil porosity is the most obvious when two parameters are optimized. Under the two kinds of data, the effect of five parameters optimization is better than that of single parameter and double parameter optimization. When the saturated water conductivity of the soil is in the order of 10 ~ (-3), the soil porosity is about 0.5, and the "b" parameter is close to 7.5, the shallow soil moisture simulated by the model is closer to the observed value. In this paper, the CNOP method and two different data are used to study the parameter optimization problem of CoLM schema, which provides guidance for the parameter selection problem in this area.
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:S152
【参考文献】
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,本文编号:1988495
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