基于华北区河北省监测数据的土壤墒情综合诊断模型验证

发布时间：2018-06-18 10:09

本文选题：土壤含水量 + 降水量　；参考：《生态学杂志》2017年12期

【摘要】：本文应用河北省3个市县的14个墒情监测点的数据验证土壤墒情综合诊断模型在华北半湿润地区的适应性,建模使用2011—2014年的数据,模型验证使用2015年的数据。结果表明:模型在河北省半湿润地区具有较好的适应性,验证合格率为76.92%~100%;不同降水量区域模型参数不同;降水越少的地区模型预测合格率越高;唐山市滦南县和唐山市乐亭县属于沿海地区,降水分布与另外2个内陆县不同,因此合格率偏低;墒情综合诊断模型可以应用于华北半湿润地区。
[Abstract]:In this paper, the data of 14 soil moisture monitoring points in 3 cities and counties of Hebei Province are used to verify the adaptability of the comprehensive diagnosis model of soil moisture in the sub-humid area of North China. The data of 2011-2014 are used in the model and the data of 2015 are used in the model verification. The results show that the model has good adaptability in the sub-humid region of Hebei Province, and the qualified rate of verification is 76.92%, the regional model parameters of different precipitation areas are different, and the qualified rate of regional model prediction is higher with less precipitation. Luannan County and Leting County in Tangshan City belong to the coastal area, the precipitation distribution is different from the other two inland counties, so the qualified rate is low, and the comprehensive diagnosis model of soil moisture can be applied to the sub-humid area of North China.
【作者单位】：农业部环境保护科研监测所;北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(广西师范学院)广西地表过程与智能模拟重点实验室(广西师范学院);
【基金】：“中国农业科学院科技创新工程”(2016-cxgc-hyl) 广西科技开发项目(14125008-2-24) 天津市科技支撑计划(15ZCZDNC00700) 全国农业技术推广中心节水处项目(2016-hx-hyl-5)资助
【分类号】：S152.7

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