莫索湾灌区土壤剖面盐分的季节性变化特征

发布时间：2018-07-01 11:46

本文选题：土壤剖面 + 盐分　；参考：《中国土壤与肥料》2016年03期

【摘要】：以新疆莫索湾灌区为研究区域,通过对该地区春季和秋季土壤剖面取样,得到土壤盐分值并采用Arcgis 10.0软件对土壤盐分进行地统计学分析,从而探索莫索湾灌区不同季节土壤剖面盐分的空间变化特征。结果表明:研究区土壤剖面盐分含量随土层深度的增加而升高,属于底聚型;盐分含量总体表现为东南部高于西北部,2014春季高于2013年秋季,是因为灌区春季温度高于秋季,且积雪融化造成部分地区地下水位升高,强烈的地表蒸发使得底层盐分上移到耕层。不同季节各层土壤盐分含量值都符合对数正态分布,变异系数在66%~92%之间,具有中等强度的空间变异性,表层土壤变异大于底层;半方差分析得出2013年秋季和2014年春季各土层土壤盐分含量可以用高斯模型、指数模型和线性模型拟合,拟合模型的R~2均大于0.75;土壤盐分含量的块金系数C_0/(C_0+C)值在31%~42%之间,盐分含量值均表现为中等强度的空间自相关,0~100 cm土壤盐分受自然因素和人为因素共同作用。研究结果可为莫索湾灌区盐渍化土壤的分区、改良和利用提供理论基础。
[Abstract]:Taking Moso Bay Irrigation area of Xinjiang as the study area, soil salt score was obtained by sampling soil profile in spring and autumn, and soil salt content was analyzed by Arcgis 10.0 software. Thus, the spatial variation characteristics of soil salinity in different seasons in Moso Bay Irrigation area were explored. The results showed that the salt content of soil profile increased with the increase of soil depth, and the salt content in the southeast was higher than that in the northwest of China in 2014 and in the autumn of 2013, because the temperature in spring was higher than that in autumn. The melting of snow leads to the rise of groundwater level in some areas, and the strong evaporation of the surface makes the bottom salt move up to the tilling layer. The soil salt content values in different seasons were in accordance with the logarithmic normal distribution. The coefficient of variation was between 66% and 92%, with moderate spatial variability, and the surface soil variation was greater than that in the bottom layer. The results of semi-variance analysis show that the soil salt content of each soil layer can be fitted by Gao Si model, exponential model and linear model in autumn 2013 and spring 2014. The Ru _ 2 of fitting model is more than 0.75, the bulk gold coefficient of soil salt content C _ 0 / (C _ 0 C) is between 31g / (C _ 0C) and the value of C _ 0 / (C _ 0 C) of soil salt content is between 31% and 42%. The salt content values of the soil were all medium intensity spatial autocorrelation and 100 cm soil salinity was affected by natural and human factors. The results can provide theoretical basis for the zoning, improvement and utilization of salinized soil in Moso Bay Irrigation area.
【作者单位】：新疆石河子大学;
【基金】：国际科技合作项目(2015DFA11660) 兵团科技项目(2014AB002) 石河子大学校级项目(gxjs2012-zdgg03-02)
【分类号】：S156.41

【参考文献】

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【共引文献】

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