基于3S技术的苹果园信息提取与管理系统开发
本文选题：3S技术 + 苹果园 ； 参考：《山东农业大学》2015年硕士论文
【摘要】：水果产业是我国种植业中位列粮食、蔬菜之后的第三大产业,而苹果是我国乃至世界的第一大水果。随着农业信息化的发展,“数字果园”和“果园信息化”应运而生,充分利用现代测绘技术、计算机与网络技术,开展苹果园信息化研究是我国苹果产业化发展的必然趋势。本文以泰安市周边苹果园为研究区,对苹果园信息化技术进行了研究。主要研究内容和成果如下。(1)苹果园土壤含水量高光谱预测模型研究。首先对原始土壤光谱进行5种变换,利用单因素相关分析方法,计算土壤含水量指标与光谱反射率变换后的相关系数并绘制相关系数曲线,依据极大相关性原则选择最佳波段作为光谱反演指标,构建模式识别特征向量,通过不断调整模型内部参数,得到最佳的估测模型。结果表明,最佳模式分类为7类,检验样本识别正确率达到94.4%,所建立的估测模型有效,并进一步得出高光谱对土壤质量含水量的分辨率约为4.3%。(2)苹果园土壤有机质含量高光谱预测模型研究。基于偏最小二乘(Partial Least Square,PLS)和投影寻踪回归算法(Projection Pursuit Regression,PPR),提出了偏最小二乘-投影寻踪回归组合模型(PLS-PPR)。首先对湿土和烘干土光谱进行一阶微分变换,然后以烘干土光谱为目标光谱,分别运用PLS、PPR和PLS-PPR方法对湿土光谱进行校正,最后基于校正前后湿土光谱,运用逐步回归分析方法(Stepwise Regression Analysis,SRA)构建土壤有机质含量的预测模型。结果表明,基于PLS-PPR方法的校正光谱所建立的预测模型精度最高,相较于校正前模型的验证决定系数2R提高了0.3778,模型的剩余标准差SE降低了0.2279,说明PLS-PPR方法能够有效的消弱水分对有机质含量估测精度的影响,所构建的预测模型有效。(3)苹果园信息管理与服务系统研发。基于GIS的COM组件技术,GPS空间信息快速获取技术,以Visual Basic 6.0为开发平台,SQL Server 2000和Arc Catalog 9.3为数据存储工具,完成系统开发。本系统不仅具有苹果园综合信息的查询、增删、更新等基本功能,还实现了省、市、县(区)、乡镇、村和果园六级地图浏览,果园的三维虚拟和真实场景展示,多媒体播放,土壤墒情、养分快速诊断等功能。测试结果表明,系统运行稳定,满足用户的基本需求。
[Abstract]:This paper studies the information technology of apple orchard based on the theory of partial least square ( PLS ) and projection pursuit regression ( PLS ) . ( 3 ) The research and development of the information management and service system of the apple orchard . Based on the GIS - based COM component technology , the GPS space information quick acquisition technology , using Visual Basic 6.0 as the development platform , SQL Server 2000 and Arc Catalog 9.3 as the data storage tools , the system development is completed . The system not only has the functions of querying , adding and deleting , updating and the like of the comprehensive information of the apple orchard , but also realizes the functions of the three - dimensional virtual and real scene display , the multimedia playing , the soil moisture content , the nutrient rapid diagnosis and the like in the provinces , cities , counties ( districts ) , towns , villages and orchards . The test results show that the system is stable in operation and meets the basic needs of users .
【学位授予单位】：山东农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：S661.1;S127
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 李美婷;武红旗;蒋平安;卢响军;付彦博;;利用土壤的近红外光谱特征测定土壤含水量[J];光谱学与光谱分析;2012年08期
2 朱鹤健;;栽培冬作物时土壤的镇压(摘要)[J];西北农业科学;1958年01期
3 洪重光;硫酸注射法快速测定土壤含水量[J];土壤通报;1960年02期
4 ;怎样测定土壤含水量[J];农田水利;1960年04期
5 孙福廷;电阻值法测土壤含水量[J];吉林水利;2002年07期
6 张成才,吴泽宁,余弘婧;遥感计算土壤含水量方法的比较研究[J];灌溉排水学报;2004年02期
7 左玉萍,贾志宽;土壤含水量对秸秆分解的影响及动态变化[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2004年05期
8 张学礼,胡振琪,初士立;土壤含水量测定方法研究进展[J];土壤通报;2005年01期
9 徐玉英;土壤含水量计算方法[J];东北水利水电;2005年07期
10 谢恒星;张振华;刘继龙;谭春英;李清翠;;苹果园土壤含水量测定取样点数目及插值方法研究[J];莱阳农学院学报;2005年04期
相关会议论文 前10条
1 王二虎;仝文伟;鲁建立;霍继超;王娟;;暴雨过程对不同深度土壤含水量的影响分析[A];第27届中国气象学会年会现代农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2010年
2 王春梅;左强;杨鹤松;;应用随机组合方法分析不同尺度表层土壤含水量合理取样数目[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第二分册[C];2005年
3 武红旗;李美婷;蒋平安;卢响军;付彦博;;北疆典型盐渍土土壤含水量光谱特征研究[A];面向未来的土壤科学（上册）——中国土壤学会第十二次全国会员代表大会暨第九届海峡两岸土壤肥料学术交流研讨会论文集[C];2012年
4 匡亚红;陆桂华;吴志勇;;中国近60年模拟土壤含水量时空特征分析[A];中国水文科技新发展——2012中国水文学术讨论会论文集[C];2012年
5 纪瑞鹏;班显秀;张淑杰;张玉书;冯锐;陈鹏狮;;基于遥感的农田土壤含水量面预报方法研究[A];中国气象学会2006年年会“卫星遥感技术进展及应用”分会场论文集[C];2006年
6 杨云贵;寇建村;赵昆;;土壤含水量对草坪草出苗和早期生长的影响[A];草坪与地被科学进展论文汇编[C];2006年
7 邹洪涛;黄毅;张玉龙;孙占祥;;东北风沙半干旱区不同栽培模式春播前土壤墒情变化的研究[A];中国农作制度研究进展2008[C];2008年
8 顾静;;西安地区麦地不同降水年份土壤含水量研究[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年
9 张素芳;马礼;;坝上高原林草地表层土壤含水量对比研究[A];自然地理学与生态安全学术论文摘要集[C];2012年
10 王学军;李怀耿;崔少君;;土壤含水量监测与智能灌溉系统应用研究[A];济宁市技术创新与可持续发展论文选编[C];2005年
相关重要报纸文章 前10条
1 记者 刘凯;挖掘灌溉潜力 打赢抗旱战役[N];运城日报;2009年
2 瞿可;内涝地小麦这样种[N];农民日报;2003年
3 赵永春;农田保墒是关键[N];沈阳日报;2006年
4 府谷县园艺站 郝里子;旱作果园咋保墒[N];陕西科技报;2008年
5 记者 张梅 实习生 颜薇;我省部分地区旱情持续[N];陕西日报;2009年
6 记者 李宁波;一场雨雪润了干渴运城[N];山西日报;2009年
7 周鸿彩;天麻的生殖特性[N];云南科技报;2008年
8 记者 许怡平;全市旱情基本解除[N];安庆日报;2011年
9 杨建辉;华池伏旱加剧 45万亩大秋作物面临威胁[N];甘肃经济日报;2007年
10 正定县农牧局 刘丽云;小麦遇大旱 春季巧施肥[N];河北科技报;2009年
相关博士学位论文 前4条
1 鲁清林;旱地小麦不同种植模式水热效应及对产量形成的影响[D];甘肃农业大学;2014年
2 王立权;雪被—农田土壤复合系统复杂性分析及水热互作效应研究[D];东北农业大学;2014年
3 陈俊英;污灌土壤斥水性的机理研究[D];西北农林科技大学;2010年
4 周萍;高光谱土壤成分信息的量化反演[D];中国地质大学（北京）;2006年
相关硕士学位论文 前10条
1 孙艳茹;山东烟区绿肥作物冬牧70黑麦生长的适宜水分温度条件研究[D];中国农业科学院;2015年
2 张正;电容法原位估测植物根系生物量应用研究[D];西北农林科技大学;2015年
3 祝倩;晋西北黄土区三种植被类型土壤含水量变化特征研究[D];山西大学;2014年
4 张广波;基于3S技术的苹果园信息提取与管理系统开发[D];山东农业大学;2015年
5 徐志松;温度对韭菜迟眼蕈蚊储存蛋白的影响和土壤含水量对该害虫生存与生殖的影响[D];山东农业大学;2015年
6 胡煜;基于时域反射法土壤含水量测量方法研究[D];西安理工大学;2009年
7 孙俊;基于环境一号卫星的那曲地区青藏铁路沿线区域土壤含水量反演研究[D];南京信息工程大学;2011年
8 喻素芳;荒漠化地区土壤含水量遥感信息模型的研究[D];东北林业大学;2005年
9 薛辉;基于实测热红外光谱反演黄骅地区表层土壤含水量研究[D];南京师范大学;2006年
10 李美婷;新疆不同质地土壤含水量光谱特征分析[D];新疆农业大学;2012年
，本文编号：2109676
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/2109676.html
