基于信息熵方法的土壤水分入渗方程试验研究

发布时间：2018-08-31 11:19

【摘要】：对沙壤土、黏壤土进行水分入渗试验,确定4种熵方程(E-Horton、E-Kostiakov、E-Philip、E-GreenAmpt)系数并标定了一般方程(Horton、Kostiakov、Philip、Green-Ampt)系数。根据所得到的方程计算相应的入渗率,并与试验观测数据进行比较。结果表明:在沙壤土中,E-Horton、E-Kostiakov、E-Philip方程能较好地反映土壤水分入渗规律,E-Green-Ampt方程高估了土壤水分入渗率。在黏壤土中,4种熵方程拟合效果均较差。与一般方程比较,基于信息熵方法的土壤水分入渗方程更适于沙质土壤,因为该方法不需要标定方程的参数,简便可行,而且较好地反映了参数的物理意义,为优化灌溉提供理论依据。
[Abstract]:Four kinds of entropy equations (E-Hortonton E-Kostiakov-E-Philip E-GreenAmpt) coefficients were determined and the general equation (Horton,Kostiakov,Philip,Green-Ampt) coefficients were calibrated by water infiltration experiments on sandy soil and clay loam. The infiltration rate is calculated according to the obtained equation and compared with the experimental observation data. The results showed that E-Hortonn E-Kostiakov-E-Philip equation could better reflect the soil water infiltration law in sandy soil. E-Green-Ampt equation overestimated the infiltration rate of soil water. The fitting effect of four entropy equations in clay loam is poor. Compared with the general equation, the soil moisture infiltration equation based on the information entropy method is more suitable for sandy soil, because the method does not need to calibrate the parameters of the equation, is simple and feasible, and better reflects the physical significance of the parameters. To provide theoretical basis for optimizing irrigation.
【作者单位】： 沈阳农业大学理学院;沈阳农业大学水利学院;
【基金】：辽宁省自然科学基金项目(2015020770) 辽宁省教育厅科学研究项目(LSNYB201609)
【分类号】：S152.7

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本文编号：2214823