西南地区水稻洪涝灾害风险评估与区划
[Abstract]:In order to comprehensively assess the comprehensive risk of rice flooding, based on the natural disaster system theory and agrometeorological disaster risk assessment method, the southwest region (Chongqing, Sichuan, Sichuan, China) is utilized. Guizhou and Yunnan) the daily precipitation data of 193 meteorological stations for 1961-2012 cover 396 counties (cities) with rice yield, area data, rice growth period data from 17 agricultural gas stations, and digital elevation (DEM) data from southwest China. The risk analysis and regionalization of rice flood in southwest China were carried out by constructing the risk factors of regional rice flood hazard, the exposure of disaster bearing bodies, the sensitivity of disaster environment and the index of regional disaster resistance, as well as the comprehensive risk assessment model. The results showed that: (1) there were significant regional differences in the probability distribution of flood and waterlogging grade risk in different growth stages of rice, and the risk of flooding was as follows: heading and maturing stage at jointing and booting stage of transplanting and tillering stage, and high in whole growth stage. The sub-high risk areas are mainly distributed in southern and northeast Yunnan, southern Guizhou, and Chengdu, Meishan and Deyang areas in Sichuan. (2) the relative exposure rate of rice based on different time series fluctuates obviously, and the rice yield is high. The secondary high exposure areas were mainly located in northeast Sichuan and Chongqing, and the secondary sensitive areas were mainly located in northern Yunnan, southern Sichuan and southeast Guizhou. Rice flood and waterlogging resistance areas are mainly located in Guizhou. (3) the comprehensive risk of rice flooding in southwest China is increasing from the central part to the surrounding area, and the secondary high risk area is mainly located in the south of Guizhou, southern Yunnan and northeast Sichuan. Low risk areas are located in southern Chongqing and northern Yunnan.
【作者单位】: 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;
【基金】:基本科研业务费专项基金(2015Y003) “十二五”国家科技支撑计划课题(2012BAD20B02)
【分类号】:S511;S422
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,本文编号:2218220
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