半干旱区不同土地利用方式下土壤呼吸特征

发布时间：2018-10-04 18:15

【摘要】：采用动态密闭气室红外CO2分析法测定了盐碱地、撂荒地和苜蓿地三种土地利用方式下的土壤呼吸速率,并结合水热因子,对不同土地利用方式下土壤呼吸速率的差异性以及其和温度、含水量之间的关系进行了分析。结果表明:三种土地利用类型土壤呼吸速率日变化均呈现单峰型曲线,与气温变化趋势一致,一天中气温最高时的土壤呼吸速率均显著高于其他时间;不同土地利用方式土壤呼吸与水热因子均呈正相关,采用线性关系式来分析土壤呼吸速率与土壤水分含量的关系。不同土地利用方式下土壤呼吸速率与近地面气温、不同深度土壤温度的关系可以用指数方程得到较好的拟合(p0.05),撂荒地土壤呼吸的温度敏感性系数Q10值变化较大,从而对土壤温度的响应更为敏感,且不同深度土壤的Q10值存在较大差异,盐碱地和苜蓿地不同土层的Q10值均在2.0左右变化,与全球Q10的平均水平接近。盐碱地、撂荒地和苜蓿地土壤呼吸与土壤温度和湿度的双变量模型关系显著,比相应的单变量模型更好地解释了土壤呼吸变异。
[Abstract]:The soil respiration rate of saline-alkali land, abandoned land and alfalfa land was determined by dynamic closed chamber infrared CO2 analysis, and combined with water and heat factors. The difference of soil respiration rate under different land use patterns and the relationship between soil respiration rate and temperature and water content were analyzed. The results showed that the diurnal variation of soil respiration rate in the three land use types showed a single peak curve, which was consistent with the trend of temperature change. The soil respiration rate at the highest temperature in one day was significantly higher than that in other times. The relationship between soil respiration rate and soil moisture content was analyzed by linear equation. The relationship between soil respiration rate and near surface air temperature and soil temperature at different depths under different land use patterns could be fitted by exponential equation (p0.05). The temperature sensitivity coefficient Q10 of soil respiration in abandoned land changed greatly. Therefore, the response to soil temperature is more sensitive, and the Q10 values of different depth soils vary greatly. The Q10 values of different soil layers in saline-alkali land and alfalfa land are about 2.0, which is close to the global average level of Q10. The relationship between soil respiration and soil temperature and humidity in saline-alkali, abandoned and alfalfa fields was significant, which explained the variation of soil respiration better than the corresponding single-variable model.
【作者单位】： 甘肃省水土保持科学研究所;
【基金】：甘肃省水利重点科研计划项目(2013-293);甘肃省水利重点科研计划项目(2014-223-6) 水利部“948”项目(201522) 甘肃省自然科学资助项目(1506RJZA176) 甘肃省青年科技资助项目(1506RJYA177)
【分类号】：S154

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本文编号：2251389