基于粗糙集的黑龙江省西部地区农业抗旱能力评价研究

发布时间：2018-10-18 11:47

【摘要】：黑龙江省位于中国东北部,东北三省之一,地形主要以平原为主,有少量丘陵,是个农业大省,但是常年遭受干旱的侵袭,其中黑龙江省西部地区和松嫩平原西部最为严重,该地区农业抗旱能力薄弱,对全省乃至全国的粮食产量和居民的生活造成了重大影响。因此,对黑龙江省西部地区农业抗旱能力的研究就显得非常迫切了,本文以位于黑龙江省西部地区的齐齐哈尔市及其所属的9个市(县)为样本,分析影响黑龙江省西部地区的农业抗旱能力的因素,并找出相对薄弱的地区,并提出合理、可行的提高该地区农业抗旱能力的建议。影响农业抗旱能力的因素不是单一的,各方面的影响因素相互作用,形成了农业抗旱能力,要对一个地区的农业抗旱能力进行准确、合理的评价,就要从影响农业抗旱能力的主要因素入手。在综合评价指标的选取基本原则的基础上选择水利工程、农业生产水平、自然环境等5个方面来进行评价,在5个方面选取了水库调蓄率、机电井数、亩均水资源占有量、有效灌溉面积、农民人均收入、亩均粮食产量、应急组织人数和抗旱灌溉率等15个指标,组成了该地区农业抗旱能力评价指标体系。评价指标过多,评价结果运算过于繁琐,权重的确定过于主观化是传统评价方法的弊端,基于以上考虑,本文选取了基于粗糙集理论的农业抗旱能力评价模型。粗糙集理论无需任何先验知识,仅从数据出发,挖掘数据间的内在联系,正是由于粗糙集理论的这种特性,该模型的评价结果更加客观。属性约简和权重的确定是粗糙集理论的两个核心问题,本文采用基于区分矩阵的约简方法,由区分矩阵构造区分函数,再由析取逻辑运算,去除不必要的指标,得到指标体系的约简,大大减少了运算量。本文权重的确定采用的方法是基于属性重要度的权重确定方法,由去除某一指标后系统所含信息量变化的大小来确定属性重要度,得到该指标相应的权重。最后由归一化后的原始数据矩阵和所对应的权重值矩阵相乘得到最后的评价结果。根据评价结果,将齐齐哈尔地区的10个市(县)的农业抗旱能力进行排序,分出强中弱三个类别,跟已有的文献资料和当地的农业抗旱现状对比,评价结果准确。其中甘南县、富裕县的农业抗旱能力较弱,需要增加对水利工程建设的投入,如修建水库、对已有机电井进行修缮等;龙江县的农业抗旱能力较甘南县和富裕县强,但是水库调蓄率过低,应提高现有水利工程的利用效率,将效益发挥到最大;克山县土壤的蓄水保墒性较差,需改进耕作方式,配合保墒剂等化学药剂,可以有效解决该地的土壤蓄水保墒性;讷河市和依安县的农业抗旱能力处在该地区中游,各项指标均需提高,进一步提高农业抗旱能力;泰来县、齐齐哈尔市和拜泉县的农业抗看能力在本地区较高,可以引进新的抗旱政策和技术,提高齐齐哈尔地区整体的农业抗旱能力水平。评价结果和改进建议可以作为该地区提高农业抗旱能力政策制定的参考。最后对该地区农业发展方向做出简单规划。
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【学位授予单位】：东北农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：S423

【参考文献】