基于智能手机的棉花苗情调查与决策支持系统
[Abstract]:A cotton seedling investigation and decision support system was designed and developed in order to solve the problem of insufficient basic plant protection in cotton production in Xinjiang. The system is based on the "cloud-to-end" mode. The cloud adopts role-based access control (role-based access control,RBAC) to solve the problems of multi-user authority allocation and menu management, provides data management analysis and expert decision support services. The client provides data collection based on smart phone and receives expert decision-making opinions. The data communication between the cloud and the end adopts the character-state transition (representational state transfer,REST) architecture, which provides the data access service of the RESTful, and solves the problems of loose coupling and extensibility between the systems. The system has been applied in the 105th regiment of the sixth Division of Xinjiang production and Construction Corps for 3 years. The results show that the investigation system can quickly obtain the information of cotton seedling situation in two forms: text and picture, and can conveniently pass through the farmland map and histogram. Curves, Excel tables and other ways to effectively analyze and display the data, greatly improve the working efficiency. By setting up a fast information transmission channel between grass-roots farmers, production managers and agronomists, the knowledge transformation is accelerated and the pressure of grass roots plant protection is alleviated. The system can be applied to the field investigation of other crops, and it can also be applied to the information survey of forestry, animal husbandry and many other industries.
【作者单位】: 石河子大学信息科学与技术学院;兵团空间信息工程技术研究中心;新疆生产建设兵团第六师农业局;石河子大学农学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(31460317)
【分类号】:S126;S562
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,本文编号:2323224
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