基于大尺度因子的江苏稻区稻瘟病气象等级长期预测
[Abstract]:In order to accurately predict the meteorological grade of rice blast occurrence and development earlier, using the hysteresis of atmospheric circulation and Pacific SST to influence meteorological conditions, the optimal correlation and spatial topological analysis techniques, combined with sliding average and principal component identification method, were adopted. The large scale prediction factors which have the most significant and independent influence on rice blast index in Jiangsu rice region are selected. The long-term prediction models of rice blast meteorological grade based on atmospheric circulation factor and sea surface temperature factor are established respectively. The results of historical fitting and trial test show that the model is effective and can predict the meteorological grade of rice blast one month in advance. The predicted results of the model are of great significance to the prevention and control of rice blast in Jiangsu rice region.
【作者单位】： 江苏省气象局;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室气候与环境变化国际合作联合实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心资料同化研究与应用中心;
【基金】：公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306035) 江苏省气象局科研基金面上项目(KM201504,KM201707)
【分类号】：S165.28;S435.111.41
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，本文编号：2343947
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