农田渍害监测预警系统设计与应用

发布时间：2019-08-07 21:32

【摘要】：为了提高农田水分管理降低渍害对农作物的影响,开发了基于田间积水及作物根区水分信息监测的农田渍害智能化预警系统.该系统由水分信息传感器、数据采集及无线传输模块、数据处理模块、农田渍害预测以及灾情结果发布模块6部分组成,可实现农田积水及土壤水分状况的连续监测,并通过无线传输系统将农田实时水分信息传输至数据处理终端,根据该系统预测部分的决策支持系统对农田渍害进行评估和预测.在田间试验的基础上,确定了该系统预测模块数学模型中的相关参数,提出了适用于农田渍害评估和预报方法.实地应用结果表明,实时监测结果及预警精度均能达到农田水分管理的需求,而且该系统监测部分小巧轻便,预警终端部分界面友好,操作简单,实用价值较高.对提高当地排涝管理水平、减小农田渍害对农业生产的影响具有显著效果.
[Abstract]:In order to improve farmland water management and reduce the influence of waterlogging damage on crops, an intelligent early warning system for farmland waterlogging damage based on field water accumulation and crop root area water information monitoring was developed. The system is composed of water information sensor, data acquisition and wireless transmission module, data processing module, farmland waterlogging prediction and disaster result release module. The system can realize the continuous monitoring of farmland water accumulation and soil moisture status, and transmit the farmland real-time moisture information to the data processing terminal through wireless transmission system. According to the decision support system of the prediction part of the system, the farmland waterlogging damage can be evaluated and predicted. On the basis of field experiment, the related parameters in the mathematical model of the prediction module of the system are determined, and the method suitable for farmland waterlogging assessment and prediction is put forward. The field application results show that the real-time monitoring results and early warning accuracy can meet the needs of farmland water management, and the monitoring part of the system is small and light, the interface of the early warning terminal is friendly, the operation is simple, and the practical value is high. It has a significant effect on improving the management level of local drainage and reducing the influence of farmland waterlogging on agricultural production.
【作者单位】： 西安理工大学水资源研究所;中国农业科学院农田灌溉研究所;
【基金】：“十二五”农村领域国家科技支撑计划项目(2014BAD12B05) 国家重点研发计划项目(2017YFC0403204)
【分类号】：S126;S422

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本文编号：2524179