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水稻工厂化育秧生长信息智能模拟采集系统的设计

发布时间:2020-02-01 15:42
【摘要】:水稻工厂化育秧可有效提高生产效率,确保国家粮食安全。为了给水稻工厂化育秧生长管理提供更为迅速、可靠的信息判决依据和决策支持,设计了一种水稻工厂化育秧生长信息智能模拟采集系统,包括针对水稻秧苗生长情况的高光谱图像信息采集系统和监测水稻生长环境各项参数指标的环境信息采集系统(CO2采集单元、温度采集单元、土壤水分采集单元、光照强度采集单元)。同时,采用Keil C语言开发系统的工作软件,以AT8 9 S5 2单片机为控制器、LCD1 6 0 2为液晶显示器等设计了系统正常工作的软硬件系统。
【图文】:

框图,总体设计,框图,高光谱图像


涸撼で嗄甏葱禄猱鹣钅?16B1328);公益性行业(农业)科研专项(201503130);安徽省农科院水稻产业现代农业发展资金项目(2015-2017)作者简介:王伟(1989-),男,安徽蚌埠人,研究实习员,硕士,(E-mail)wangwei1412@126.com。通讯作者:王川(1978-),男,安徽桐城人,副研究员,,硕士,(E-mail)06wangchuan@163.com。采集系统包括高光谱图像信息采集系统和环境信息采集系统。工作时,高光谱图像信息采集系统针对水稻秧苗的生长情况工作;环境信息采集系统安装设置在水稻生长环境中,监测环境各项参数指标。总体设计如图1所示。图1总体设计框图Fig.1Generaldiagramofgrainwatercontentwater1.2高光谱图像信息采集系统设计传统的光谱检测技术可以实现病害的检测和识别,但该检测技术无法体现检测区域内的空间信息、差异,只能检测样本的部分,光谱信息不能代表整个农产品信息[4]。目前,新兴的高光谱图像技术把二维图像和光谱技术融为一体,同时获取研究对象的空间信息和光谱信息[5],为植物病害的检测识别提供更为丰富的信息。本单元利用北京汉光卓立公司开发的HyperSIS高光谱成像系统采集样品的高光谱图像数据,如图2所示。该系统主要由成像光谱仪、CCD相机、计算机、光源和暗箱等组成[6]。·137·2017年8月农机化研究第8期DOI:10.13427/j.cnki.njyi.2017.08.028

高光谱图像,高光谱,成像系统,采集单元


1.光谱仪2.CCD相机3.计算机4.光源5.电源箱6.电机7.暗箱8.载物台图2HyperSIS高光谱成像系统Fig.2Hyperspectralimagingsystem1.3环境信息采集系统设计本文设计的环境信息采集系统包括CO2采集单元、温度采集单元、土壤水分采集单元及光照强度采集单元。其中,CO2采集单元使用MQ-7气敏传感器;温度采集单元采用DS18B20温度传感器;土壤水分采集单元采用CC2D25S-SIP水分传感器;光照强度采集单元使用BH1750FVI光照传感器。2主要结构设计2.1系统硬件电路设计本系统工作时要依托一个硬件电路,采用双面PCB设计,以中央处理单元为核心,包括信息采集单元集、A/D转换单元、液晶显示单元、按键输入单元、程序下载单元和可充电锂电池电源单元,如图3所示。信息采集单元集包括高光谱图像信息采集单元、CO2采集单元、温度采集单元、土壤水分采集单元及光照强度采集单元。图3工作电路设计Fig.3DesignedCircuit2.1.1中央处理单元电路本单元电路采用AT89S52单片机为控制器。作为主控制单元,包括晶振电路、复位电路,实现控制各单元工作和数据的正常运算处理,如图4、图5所示。图4时钟电路Fig.4Crystalscircuit图5复位电路Fig.5Resetcircuit本设计AT89S52单片机价格低廉、成熟可靠[7],各端口的使用情况如图6所示。图6AT89S52I/O分配Fig.6I/OofAT89S522.1.2A/D转换单元电路在系统硬件电路设计中,需要将模拟量转换为数字量以供单片机使用。本系统采用美国TI公司生产的12位开关电容逐次逼近式模数转换器TLC2543组·138·2017年8月农机化研究第8期

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