双丰林区农业生产对气候变化的响应

发布时间：2020-08-01 18:05

【摘要】：双丰林区地理位置特殊,受海洋性环境及大陆性季风的共同影响,同时这里海拔高,受山区小气候的影响,在夏季,该地区降雨充沛,冬季降雪早且雪期长,是中国降雪最大的地区之一。近年来,由于森林的过度采伐,林业资源锐减,国家在整个林区实施了天然林保护工程。当地近年来大力发展农业,尤其是种植业。种植业中大豆、水稻等自交作物面积很大,种植范围较广。由于双丰林区土质肥沃,水资源丰富,在农业生产中具有适宜的气候条件和优越的地缘优势。但近年来受到全球气候变化,例如全球温度升高,自然灾害加剧等因素的影响,双丰林区农业生产面临巨大挑战。气候变化对农业安全生产的影响,不仅关系到粮食安全生产、安全供应,安全出口,还可能影响到质量品质和食物安全性监测。各研究表明,农业生产受到气候的不确定性变化的影响越来越大,所以研究气候变化对农业生产的响应势在必行。本试验以双丰林区主要粮食和经济作物(水稻、玉米、大豆、马铃薯、白菜)为研究对象,基于气象数据(气温和降水)和作物资料,系统分析水稻、玉米近30年及,大豆、马铃薯,白菜20年林区气候资源的时空演变格局,得出以下结论:1987~2017年,双丰地区年平均气温为2.75℃。在2000年之前年均温为2.50℃,在2000-2017年间,年均温为2.98℃,17年间上升了0.48℃。1987~2017年,年平均降水量为610.38mm。1987-2000年之间,年平均降水量为638.21mm,在2000-2017年间,年平均降水量为586.03mm,17年间,年降水量减少了50mm左右。由温度相关性分析得知,粮食作物水稻、玉米、大豆及经济作物白菜亩产量与温度呈正相关关系,且在显著性为0.05水平上水稻、大豆、玉米三种粮食作物亩产量达到了显著。降水与双丰地区主要农作物亩产量均为负相关关系,在显著性为0.05水平上,水稻、玉米、大豆三种粮食作物的相关系数分别为-0.290、-0.124、-0.171,且与年降水量均不显著相关。马铃薯和白菜两种经济作物相关系数分别为-0.565、-0.672,且均达到显著水平。短期内按照目前双丰地区的温度和降水变化趋势,对双丰地区农业生产有有利的影响。
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：S162
【图文】：

受到人类干扰和气候变化自身波动的综合影响，全球气候变化已成不争的事实[1]。全球气候变化在广义上指的是全球温度变化波动、降水格局变和极端气候的出现。根据美国宇航局公布的 1970-1979 及 2000-2009 年的温度绘图显示，在 30 年间，全球气温有明显升高的趋势（图 1-1-1；1-1-2；1-1-3根据历年的研究和观测发现，在十九世纪初期开始，全球的海洋和地表温度就了缓慢上升的趋势，在二十世纪以后，海洋和陆地表面温度上升趋势愈发明显研究发现大概较十九世纪六十年代平均上升了 0.6℃[2]。以此，又出现了偏冷年在短时间出现的偏冷年份之后，在 1980-1995 年之间又有一个增暖高峰期，而增温幅度逐渐加大。这种增温幅度大概为 0.04℃/10 年[3-4]。2000 年至 2009 年间，气象记录发现全球经历了有气象记录以来最热的十年（如图 2）。在全球气变的大背景下，我国温度变化敏感的地区如东北大部分地区、华北西部及西北区增温幅度较高，并且呈现出出冬季比春、夏、秋季增温更明显，夜晚增温幅比白天明显的趋势，并且这种趋势还在继续发生（图 3）。

受到人类干扰和气候变化自身波动的综合影响，全球气候变化已成不争的事实[1]。全球气候变化在广义上指的是全球温度变化波动、降水格局变和极端气候的出现。根据美国宇航局公布的 1970-1979 及 2000-2009 年的温度绘图显示，在 30 年间，全球气温有明显升高的趋势（图 1-1-1；1-1-2；1-1-3根据历年的研究和观测发现，在十九世纪初期开始，全球的海洋和地表温度就了缓慢上升的趋势，在二十世纪以后，海洋和陆地表面温度上升趋势愈发明显研究发现大概较十九世纪六十年代平均上升了 0.6℃[2]。以此，又出现了偏冷年在短时间出现的偏冷年份之后，在 1980-1995 年之间又有一个增暖高峰期，而增温幅度逐渐加大。这种增温幅度大概为 0.04℃/10 年[3-4]。2000 年至 2009 年间，气象记录发现全球经历了有气象记录以来最热的十年（如图 2）。在全球气变的大背景下，我国温度变化敏感的地区如东北大部分地区、华北西部及西北区增温幅度较高，并且呈现出出冬季比春、夏、秋季增温更明显，夜晚增温幅比白天明显的趋势，并且这种趋势还在继续发生（图 3）。

：2015 年全球气温变化。（引自 1850 年全球气温起的第二个问题是是降水格局的变化（图 1-1-4；暖，使得低层大气变得更加温暖，海洋和地表蒸加速，相对应的强降水事件发生频率将会大大增团队利用气候模型[5]，结合不同共享社会的经济出结论，在 1.5℃到 2℃、3℃及 4℃等不同升温条降水格局，会大大增加极端降水频率，全球增温，一是降水平均强度增大，二是降水频率升高[6冬季缩短而其他季节延长，使降雪减少而降雨增

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本文编号：2777809