当前位置:主页 > 科技论文 > 农业技术论文 >

陇中黄土丘陵沟壑区春小麦叶片性状动态及其对土壤含水量的响应

发布时间:2020-08-17 08:11
【摘要】:农地水土流失对农业生产以及人们的生活影响越来越大,特别对黄土高原农业生产的影响更为突出。春小麦作为陇中黄土丘陵沟壑区的主要密植型粮食作物,其叶片性状大小决定地表覆盖度,在农田水土保持中发挥重要的作用。本文以揭示春小麦叶性状动态及其对土壤含水量的响应为目的,利用定西市安定区安家坡流域2017年水分调控叶片性状数据,采用相关分析、回归分析等研究方法,对研究区叶性状变化及其对土壤含水量的影响进行了研究,主要结论如下:(1)春小麦叶片性状动态表明,叶片数量从拔节期开始一直减小,在拔节期—孕穗期叶片数量减少速率最快,在分蘖期后灌水,同一生育期叶片数量与灌水量的多少无关。在整个生育期,春小麦生育期不同灌水处理叶面积、叶面积指数和比叶面积的动态变化均为单峰曲线,最大值出现在孕穗期,分别是27.19 cm~2、0.641、332cm~2·g~(-1),在分蘖期适度灌水有助于叶面积指数的增加,灌水以100 mm为宜,过多则不利于叶面积指数的增加。(2)叶片性状间相关关系表明,叶长、叶宽、叶面积、干重和叶面积指数呈显著的正相关,即当叶面积指数增加时,其叶长、叶宽、叶面积、叶干重也有增大的趋势。比叶面积与叶宽、叶面积、叶鲜重、叶干物质含量呈负相关,其中,比叶面积与叶干物质含量呈极显著负相关。(3)在W2灌水处理下春小麦生育期最大叶面积指数、生长季叶面积指数面积最大,在拔节—孕穗期W2灌水处理下春小麦叶面积指数增长率最大,在孕穗—开花期W1灌水处理减小率最大。(4)通过对叶性状与0-40 cm土壤含水量分析结果表明,春小麦生长对0-40cm土壤水分敏感。从分蘖到衰老过程中,土壤含水量显著影响春小麦叶片的性状,但不同性状的响应具有差异性。在水分调控阶段,0-40 cm土壤含水量的增加均促进了叶面积扩展和比叶面积的增大。其中,在分蘖—拔节期促进叶厚增加,叶片含水率提高,但抑制了叶面积指数的增加和叶干物质量的积累;在拔节—开花期随着0-40 cm土壤含水量的增加,叶厚、叶面积指数和叶片含水率均有减小的趋势;在开花—成熟期随着0-40 cm土壤含水量的增加,促进了叶厚的增加和叶面积指数的扩展,但抑制了叶干物质量的积累和叶片含水率的增加。
【学位授予单位】:甘肃农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:S512.12;S152.7
【图文】:

水分调控,叶面积指数,春小麦,最大叶面积指数


图 4-2 水分调控春小麦叶面积指数拟合. 4-2 Fitting of leaf area index of spring wheat under water con控最大叶面积指数示,根据拟合方程通过计算,W1 处理叶面积指数在积指数为 0.1929;W1 处理叶面积指数在 87 d 达到.5102;W2 处理叶面积指数在 82 d 达到最大值,最大理叶面积指数在 82 d 达到最大值,最大叶面积指积指数在 81 d 达到最大值,最大叶面积指数为 0.56最大值为 0.5543,比对照组 W0 大 187.35%。水分调播种后时间平均值为 83 d,比对照组 W0 迟 1 d。通指数计算结果,W2 处理最大叶面积指数是 0.5852,后时间为 82 d,最大叶面积指数平均值为 0.4820;对

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 包青岭;丁建丽;王敬哲;;利用随机森林方法优选光谱特征预测土壤含水量[J];激光与光电子学进展;年期

2 赵宇飞;王长沙;;常用土壤含水量测定方法的原理及比较[J];园艺与种苗;2017年10期

3 郭焘;于红博;;土壤含水量测定方法综述[J];内蒙古科技与经济;2018年03期

4 陈峨印;康彦付;;不同种植模式下土壤含水量变化特征分析[J];现代农业科技;2018年10期

5 常艳;白永胜;杜敏;林文霞;高展兴;乔殿学;刘明宇;赖玉成;;海拉尔区不同土地利用方式下表层土壤含水量与气象因子的关系[J];林业科技通讯;2017年03期

6 莫治新;韩飞;马萍;张晨;西任古丽·阿布都拉;王涵;;不同盐结皮覆盖对土壤水分时空动态的影响[J];北方园艺;2017年11期

7 赵伶俐;王福平;;宁夏引黄灌区土壤含水量蒙特卡洛方法检测的研究[J];节水灌溉;2017年08期

8 黄凯;王娟;何万春;刘全亮;韩儆仁;何小谦;谭伟军;;半干旱区9个马铃薯品种的产量表现及土壤含水量变化[J];甘肃农业科技;2017年09期

9 俞望杰;方维萱;;昆明海口磷矿山复垦区土壤含水量研究[J];安徽农业科学;2016年17期

10 李美婷;武红旗;蒋平安;卢响军;付彦博;;利用土壤的近红外光谱特征测定土壤含水量[J];光谱学与光谱分析;2012年08期

相关会议论文 前10条

1 王春梅;左强;杨鹤松;;应用随机组合方法分析不同尺度表层土壤含水量合理取样数目[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第二分册[C];2005年

2 纪瑞鹏;班显秀;张淑杰;张玉书;冯锐;陈鹏狮;;基于遥感的农田土壤含水量面预报方法研究[A];中国气象学会2006年年会“卫星遥感技术进展及应用”分会场论文集[C];2006年

3 王学军;李怀耿;崔少君;;土壤含水量监测与智能灌溉系统应用研究[A];济宁市技术创新与可持续发展论文选编[C];2005年

4 王亚利;李立平;邢维芹;向国强;历琳;;土壤含水量对不同水溶性磷稳定铅的影响[A];中国化学会第28届学术年会第2分会场摘要集[C];2012年

5 邹洪涛;黄毅;张玉龙;孙占祥;;东北风沙半干旱区不同栽培模式春播前土壤墒情变化的研究[A];中国农作制度研究进展2008[C];2008年

6 杨扬;王丽娟;;黄土高原农田下垫面土壤含水量和陆地蒸散发的变化特征及数值模拟[A];第34届中国气象学会年会 S4 重大气象干旱成因、物理机制、监测预测与影响论文集[C];2017年

7 李生;任华东;常君;薛亮;姚小华;;干旱背景下石漠化地区裸岩对其周围土壤水分的影响[A];第十五届中国科协年会第19分会场:中国西部生态林业和民生林业与科技创新学术研讨会论文集[C];2013年

8 牟伶俐;闫娜娜;吴炳方;;旱情遥感监测方法与系统开发[A];中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会论文集[C];2005年

9 胡平香;张鹰;;露滩土壤含水量探测遥感定量研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

10 张淑杰;班显秀;纪瑞鹏;张玉书;冯锐;;基于GIS的农田土壤含水量预报方法研究[A];中国气象学会2007年年会生态气象业务建设与农业气象灾害预警分会场论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 张春红;全省44万余人奋战抗旱一线[N];辽宁日报;2017年

2 记者 郭军;国家农业部专家莅临我市调查农业受灾情况[N];朝阳日报;2017年

3 王夫之;猕猴桃水分过多 烂根咋预防[N];河南科技报;2017年

4 通讯员 马启贵 王海龙;二台镇千头奶牛寄养渡灾年[N];张家口日报;2009年

5 正定县农牧局 刘丽云;小麦遇大旱 春季巧施肥[N];河北科技报;2009年

6 瞿可;内涝地小麦这样种[N];农民日报;2003年

7 记者 刘凯;挖掘灌溉潜力 打赢抗旱战役[N];运城日报;2009年

8 宝鸡市农科所 武世信 任雅琴 张慧成 罗全伟;小麦冬灌刻不容缓[N];陕西科技报;2009年

9 赵永春;农田保墒是关键[N];沈阳日报;2006年

10 记者 张梅 实习生 颜薇;我省部分地区旱情持续[N];陕西日报;2009年

相关博士学位论文 前10条

1 易小波;西北干旱区土壤含水量时空变化特征及土壤物理性质模拟试验研究[D];西北农林科技大学;2017年

2 王向华;基于LSMEM模型的黑河流域土壤含水量遥感反演研究[D];中国地质大学(北京);2017年

3 周萍;高光谱土壤成分信息的量化反演[D];中国地质大学(北京);2006年

4 鲁清林;旱地小麦不同种植模式水热效应及对产量形成的影响[D];甘肃农业大学;2014年

5 王立权;雪被—农田土壤复合系统复杂性分析及水热互作效应研究[D];东北农业大学;2014年

6 张帅普;绿洲荒漠交错区土壤水分时空分布及随机模拟[D];西北农林科技大学;2017年

7 黄修梅;沙芥与斧形沙芥生理生态适应性及生殖生物学研究[D];内蒙古农业大学;2010年

8 陈宝群;陕北黄土高原土壤水环境变化与植被建设[D];陕西师范大学;2007年

9 翟丙年;供水条件下施氮对作物产量及生理特性的影响[D];西北农林科技大学;2001年

10 葛慧玲;水分处理对大豆物质积累的影响及土壤水分模型构建[D];东北农业大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘晓旭;基于模糊逻辑的超宽带信号提取土壤特征研究[D];电子科技大学;2018年

2 席元章;陇中黄土丘陵沟壑区春小麦叶片性状动态及其对土壤含水量的响应[D];甘肃农业大学;2018年

3 卢奕竹;基于探地雷达的土壤水遥感监测地面验证及尺度问题研究[D];中国水利水电科学研究院;2017年

4 李鹏飞;黄土高原土壤含水量对退耕还林(草)的响应[D];西北农林科技大学;2017年

5 玉f 永;亚热带次生林穿透雨特征及其与土壤含水量关系的研究[D];中南林业科技大学;2017年

6 马建新;农作物覆盖区土壤含水量多源遥感反演方法[D];河南理工大学;2016年

7 胡煜;基于时域反射法土壤含水量测量方法研究[D];西安理工大学;2009年

8 王志军;非线性分形理论与时间序列分析法在土壤含水量预测中的应用研究[D];长安大学;2016年

9 金梦婷;基于合成孔径雷达卫星数据反演表层土壤含水量的研究[D];杭州师范大学;2016年

10 王丽莉;利用MODIS数据反演土壤含水量[D];东北师范大学;2008年



本文编号:2795060

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/2795060.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户0d211***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com