基于低空无人飞行器的农作物种植面积测量与统计研究

发布时间：2020-11-04 08:10

　　 传统的农作物面积统计通常采用人工统计的方法,费时费力,并且精确度不高,实时性不强。遥感是获取农田信息的一种重要手段,传统的农业遥感手段主要有卫星遥感和载人飞机遥感,这两种遥感方式成本高而且周期较长无法满足精细农业提出的要求,甚至阻碍了精细农业的发展和推广。近年来随着无人机技术在民用领域的扩展,无人机成为农业领域的一个新的研究热点,利用无人机作为遥感平台对农田进行低空遥感成为一种合理的设想。无人机具有机动灵活、操纵简单、成本低廉、安全可靠等优点,它能够在一定程度上摆脱天气这一不可控因素对农业遥感的限制。为快速、准确地获取农作物面积,本论文根据实际业务需求,充分利用遥感技术,同时结合地理信息技术,并基于PPS二阶空间抽样方法提出了一套切实可行的农作物面积遥感测量方法和流程。研究结果表明:1)利用无人机遥感影像测量与统计农作物种植面积方法具有时效性强、数据精度高、作物分辨准确等特点。2)本文设计了无人机航空摄影、地面控制测量、正射影像数据库建立、影像解译与作物种植面积量算统计技术路线与作业方法,并以贵州省赫章县达依乡为实验区进行了验证。3)初次作业需进行航飞设计,地面控制测量等全部作业流程。重复作业时,这些工作就可部分省略以提高作业效率。4)完成赫章县达依乡13个行政村的影像解译及区域内农作物种植面积分村、分户统计。
【学位单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：S127
【部分图文】：

图 3.6 像控点刺点整饰图联测面坐标和高程采用静态 GPS 和网络 GPS-RTK 的测定。 7931-2008 1：500 1：1000 1：2000 地形图航空摄影测控制点要遵循以下两点，其一为相对邻近基础控制点的平面位置中误差的 1/5。其二为高程控制点和平高控制误差不应超过基本等高距的 1/10。测量方法格整平对中。作业前应仔细检查仪器并正确设置参数、天线高等信K 作业时卫星状况应符合表 3.2 规定：表 3.2 网络 RTK 作业中 GNSS 卫星状况的基本要求表态 15°以上的卫星个数 PD

图 3.7 空三加密工作流程图方法根据相关标准和项目本身的精度要求，分析了无人机影像和控制点的数满足空三加密操作的要求，然后合理划分加密分区并编制加密方案。根据编译的加密方案，建立相应的加密分区工程，建立测量区域的基本参机文件和控制点文件。根据加密分区设置调查区域的航线列表，对原始影像进行畸变差改正。内定向：基于后差分 POS 数据，采用 INPHO 全自动内定向。利用软件自动计算相对定向和自动转点。有大范围水域或植被时，软件计算完成后显示哪些模型不能自动完成。它可以通过人工干预和适当增加自动匹配计算来完成。调用 IPHO 自动拾取点计算。

图输出地理坐标系统下，将各级行政界线矢量数据和真彩色数字正射影合并透明显示，以村（组）为单位进行裁切，作为实地调查的工作如图 3.9 所示，格式如下，于正上方；含地块边界、耕园地界线、注记及其它权属界线；采用黑白两色，并标注 北 ；：左下侧，坚向排列；：左下角，模向排列，包括制图日期，坐标系，高程系及地图版：右下角标注；标注于正下方，注要用于标注打印比例尺，格网及标注：地图应字丝的地方应标注坐标；标识：宗地号、面积（小数后两位），面积单位统一在图框右上
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王利民;刘佳;杨玲波;陈仲新;王小龙;欧阳斌;;基于无人机影像的农情遥感监测应用[J];农业工程学报;2013年18期

2 狄颖辰;陈云坪;陈莹莹;陈彦;;无人机图像拼接算法综述[J];计算机应用;2011年01期

3 葛宝臻;李晓洁;邱实;;基于共面点直接线性变换的摄像机畸变校正[J];中国激光;2010年02期

4 范勇;张佳成;陈念年;周敬滨;王俊波;;图像几何畸变校正方法[J];计算机工程与应用;2009年29期

5 柯涛;张永军;;SIFT特征算子在低空遥感影像全自动匹配中的应用[J];测绘科学;2009年04期

6 徐海黎;花国然;庄健;王孙安;;采用小世界免疫克隆算子的频率域图像配准[J];西安交通大学学报;2009年06期

7 邱建国;张建国;李凯;;基于Harris与Sift算法的图像匹配方法[J];测试技术学报;2009年03期

8 李云霞;曾毅;钟瑞艳;郭涛;;基于SIFT特征匹配的图像拼接算法[J];计算机技术与发展;2009年01期

9 王金泉;李钦富;;基于单应性矩阵的SAR图像配准技术研究[J];中国电子科学研究院学报;2008年06期

10 黄英东;李杰;范宁军;;微小型飞行器航空图像拼接算法[J];光电工程;2008年09期

相关博士学位论文 前1条

1 张明伟;基于MODIS数据的作物物候期监测及作物类型识别模式研究[D];华中农业大学;2006年

相关硕士学位论文 前6条

1 韩黄璞;基于成像规律的CCD镜头畸变的快速校正[D];西安工业大学;2012年

2 康健;图像处理的数码相机定位技术的研究与实现[D];安徽理工大学;2009年

3 蔡睿;基于DSP的数字图像畸变校正技术研究[D];华中科技大学;2006年

4 陈闻畅;IKONOS成像机理及立体测图精度研究[D];武汉大学;2005年

5 王胜军;图像增强方法的研究[D];大连海事大学;2005年

6 张鹏强;线阵CCD遥感卫星影像目标精确定位技术研究与实践[D];中国人民解放军信息工程大学;2003年

本文编号：2869857