中国东北地区土壤冻融对气候变化的响应
发布时间：2020-12-10 11:02
土壤冻融是研究冻土的一个重要因素,在气候变化中发挥着关键性作用,它会对生态系统、水文过程、基础设施等产生重要影响。而在多年冻土地区,积雪对土壤温度、土壤冻融过程、冷季水文循环以及大气和地面之间的热质及碳交换也具有很大的影响。中国东北地区是多年冻土分布的主要地区之一,积雪分布也很广泛,土壤冻融状态会受到气候特征影响并且发生显著变化,因此对中国东北地区土壤冻融状态分析以及研究其变化与气候之间的关系尤为重要。本文利用的中国东北地区地面台站近50年来的观测资料和遥感数据资料,通过线性回归分析、曼-肯德尔法、空间分析等方法,探讨中国东北地区气温、降水、降雪、积雪等要素的时空变化特征,以及土壤温度和最大季节冻结深度与气候变化和植被的关系。研究结果发现:（1）东北地区气温、降雪量、积雪指数、最大积雪厚度以及土壤温度在近50年都呈现增加趋势,其中0 cm土壤温度升温速率为0.4℃/10a,气温和40 cm土壤温度升温速率为0.3℃/10a;积雪指数和最大积雪厚度上升速率分别为6.5 cm·d/a和0.8 cm/a;最大季节冻结深度以0.02 m/10a的速率逐渐减少;降水量变化波...
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：118 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文研究思路
8图 2-1 研究概况区域图2.2 数据来源气候指的是某一段时间内相关气候因子的统计性描述，其中包括统计变率和平均值，时间上可以是数年、数十年甚至上千年[27]。气候平均值指时间序列某一个时期的均值，将其与过去和未来的气候变化相结合，为气候预测和其他服务提供了参考值。根据世界气象组织（WMO）有关规定，气候平均值定义为某气候要素在近 30 年的平均值/统计值，也就是说每隔 10 年需要对气候平均值进行更新。中国气象局要求从 2012 年 1 月 1 日起，对气候的监测、预测及其影响评估等气候业务开始采用 1981-2010 年 30 年的气候平均值[107-109]。但是本文分析的主要数据之一的土壤温度数据时间只到 2006 年，所以在以下分析中使用 1971-2000
12图 2-2 研究区站点分布图2.3 研究方法2.3.1 一元线性趋势算法气候要素的线性趋势变化一般用一元线性回归分析方法，方程如下： = （式 2-8）式中 y 是气候要素序列，x 是时间序列，a 是回归常数项，b 是回归系数，a 和 b 可用最小二乘法计算得出，方法如下： = щ щ щ щ (щ ) ， = （式 2-9）
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北冻土区积雪深度时空变化遥感分析[J]. 刘世博,臧淑英,张丽娟,那晓东,孙丽,李苗,张晓闻. 冰川冻土. 2018(02)
[2]在信号与系统中Matlab的应用研究[J]. 邓满兰. 南昌师范学院学报. 2017(06)
[3]基于MATLAB的数字图像处理方法与实现研究[J]. 于浩. 电子世界. 2017(09)
[4]黑龙江省1981-2010年气候平均值的变化及对气候评价的影响[J]. 孙爽,高原,裴宇航,朱红蕊,王春丽. 黑龙江气象. 2014(02)
[5]中国1956—2006年地表土壤冻结天数时空分布及其变化特征[J]. 王康,张廷军. 地球科学进展. 2013(11)
[6]1961—2005年东北地区气温和降水变化趋势[J]. 贺伟,布仁仓,熊在平,胡远满. 生态学报. 2013(02)
[7]基于NDVI对长乐市植被现状的分析[J]. 许慧琼,杨文龙. 河南科技. 2012(04)
[8]基于MODIS和AVHRR数据源的东北地区植被NDVI变化及其与气温和降水间的相关分析[J]. 毛德华,王宗明,罗玲,杨桄. 遥感技术与应用. 2012(01)
[9]1999—2008年中国地区雪密度的时空分布及其影响特征[J]. 戴礼云,车涛. 冰川冻土. 2010(05)
[10]2000—2006年中国天山山区积雪时空分布特征研究[J]. 窦燕,陈曦,包安明,李兰海. 冰川冻土. 2010(01)
本文编号：2908581
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：118 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文研究思路
8图 2-1 研究概况区域图2.2 数据来源气候指的是某一段时间内相关气候因子的统计性描述，其中包括统计变率和平均值，时间上可以是数年、数十年甚至上千年[27]。气候平均值指时间序列某一个时期的均值，将其与过去和未来的气候变化相结合，为气候预测和其他服务提供了参考值。根据世界气象组织（WMO）有关规定，气候平均值定义为某气候要素在近 30 年的平均值/统计值，也就是说每隔 10 年需要对气候平均值进行更新。中国气象局要求从 2012 年 1 月 1 日起，对气候的监测、预测及其影响评估等气候业务开始采用 1981-2010 年 30 年的气候平均值[107-109]。但是本文分析的主要数据之一的土壤温度数据时间只到 2006 年，所以在以下分析中使用 1971-2000
12图 2-2 研究区站点分布图2.3 研究方法2.3.1 一元线性趋势算法气候要素的线性趋势变化一般用一元线性回归分析方法，方程如下： = （式 2-8）式中 y 是气候要素序列，x 是时间序列，a 是回归常数项，b 是回归系数，a 和 b 可用最小二乘法计算得出，方法如下： = щ щ щ щ (щ ) ， = （式 2-9）
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北冻土区积雪深度时空变化遥感分析[J]. 刘世博,臧淑英,张丽娟,那晓东,孙丽,李苗,张晓闻. 冰川冻土. 2018(02)
[2]在信号与系统中Matlab的应用研究[J]. 邓满兰. 南昌师范学院学报. 2017(06)
[3]基于MATLAB的数字图像处理方法与实现研究[J]. 于浩. 电子世界. 2017(09)
[4]黑龙江省1981-2010年气候平均值的变化及对气候评价的影响[J]. 孙爽,高原,裴宇航,朱红蕊,王春丽. 黑龙江气象. 2014(02)
[5]中国1956—2006年地表土壤冻结天数时空分布及其变化特征[J]. 王康,张廷军. 地球科学进展. 2013(11)
[6]1961—2005年东北地区气温和降水变化趋势[J]. 贺伟,布仁仓,熊在平,胡远满. 生态学报. 2013(02)
[7]基于NDVI对长乐市植被现状的分析[J]. 许慧琼,杨文龙. 河南科技. 2012(04)
[8]基于MODIS和AVHRR数据源的东北地区植被NDVI变化及其与气温和降水间的相关分析[J]. 毛德华,王宗明,罗玲,杨桄. 遥感技术与应用. 2012(01)
[9]1999—2008年中国地区雪密度的时空分布及其影响特征[J]. 戴礼云,车涛. 冰川冻土. 2010(05)
[10]2000—2006年中国天山山区积雪时空分布特征研究[J]. 窦燕,陈曦,包安明,李兰海. 冰川冻土. 2010(01)
本文编号：2908581
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