脐橙果园土壤养分可见/近红外光谱快速检测及可视化表达

发布时间：2020-12-11 22:44

　　土壤的营养成分关系到农作物生长数量和质量,肥料对土壤养分的及时补充起到关键作用。根据土壤养分情况,可以制定合适的肥料,补充相应营养成分,修复土地,增加土地的活力。因此,研究土壤养分的分布对作物生长有重要意义,也是我国农林业发展不可或缺的必要环节。本论文以赣南区某脐橙园土壤为研究对象,针对不用层土壤的全氮、全磷及有机质养分信息,采用傅里叶型近红外光谱仪和可见/近红外光谱检测装置不同参数配比下组合,采集土壤样品光谱。首先,用化学分析方法测定养分真值,结合光谱预处理方法和化学计量学算法建立定量检测数学模型,选择出最优的仪器参数、最合适的预处理方法和算法,确定最终的数学模型。然后,用养分含量真值及最优数学模型下的养分预测值结合地统计分析方法进行区域养分插值,获取研究区域的真值土壤养分空间分布图和模型预测值下的土壤养分空间分布图。最后,结合国家土壤养分分级标准,制定研究区域内的土壤营养元素合理施用值,插值形成土壤变量施肥处方图,进而指导精准施肥。论文主要研究工作总结为以下几点:1、阐述了实验所用仪器设备及参数,并对傅立叶型近红外光谱仪（TENSOR37）和可见/近红外检测装置仪器参数进行优化对比... 

【文章来源】：华东交通大学江西省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
主要符号说明
第一章 绪论
    1.1 课题研究的背景及意义
    1.2 土壤养分近红外无损检测研究进展
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 论文研究内容
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 土壤养分检测及养分分布技术路线
第二章 土壤养分近红外光谱检测基本原理和试验方法
    2.1 土壤养分近红外光谱的采集
        2.1.1 FT-NIR傅立叶近红外光谱仪
        2.1.2 面阵CCD型可见/近红外光谱检测装置
        2.1.3 土壤样品近红外光谱数据采集分析软件
    2.2 土壤样品近红外光谱检测仪器参数
        2.2.1 FT-NIR近红外光谱仪参数
        2.2.2 面阵CCD型可见/近红外光谱检测装置积分时间
    2.3 土壤养分采样分析及空间分布分析软件
        2.3.1 土壤样品采集及分析
        2.3.2 土壤样品采样点空间分布分析软件
    2.4 本章小结
第三章 分层土壤养分模型建立及验证
    3.1 土壤样品近红外光谱检测仪器参数设置优化
        3.1.1 FT-NIR傅立叶型近红外光谱仪参数选取
        3.1.2 面阵CCD型可见/近红外光谱检测装置积分时间选取
    3.2 分层土壤养分模型FT-NIR检测研究
        3.2.1 试验研究
        3.2.2 光谱数据预处理
        3.2.3 不同化学计量学的建模算法对比分析
    3.3 分层土壤养分与脐橙园树体生长状况相关性分析
    3.4 本章小结
第四章 土壤养分空间分布及变量施肥可视化表达
    4.1 土壤养分空间分布的研究方法
        4.1.1 克里金插值方法
        4.1.2 土壤养分正态分布验证
    4.2 土壤养分空间分布预测
    4.3 土壤变量施肥处方图
    4.4 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢



本文编号：2911347