面向数字土壤制图的土壤光谱分类研究

发布时间：2020-12-20 13:46

　　土地是地表包括地质、地貌、气候、水文、土壤、植被等多种自然要素在内的自然综合体。对于人类的生产生活,土壤至关重要。土壤是自然历史综合体,与其他客体一样,有着自身的发生演变规律。随着遥感技术和计算机科学的发展,数字土壤制图越来越成熟,土壤图精度的提高对土地评价单元的划分有很大帮助,但数字土壤制图最小单元的确定和普适性问题都有待解决。土壤反射光谱数据是研究数字土壤制图的基础,本文以土壤反射光谱数据为研究对象,基于中国土壤发生分类体系,从两个角度开展研究:（1）现有的土壤光谱分类的最小尺度是在土类级别,本文将进一步确定土壤光谱分类的最小级别。（2）为了提高分类模型的普适性,本文混入不同含水量的土样,构建消除水分影响的土壤光谱分类模型。选取松嫩平原四个典型土类（黑土、黑钙土、风沙土、草甸土）表层（0-20 cm）的实验室可见光-近红外（400-2500 nm）光谱反射率数据为研究对象,对光谱反射率数据进行一阶微分和去包络线等处理,提取具有明确物理含义的光谱特征参数。以反射率主成分、一阶微分主成分和光谱特征参数为输入量构建多项Logistic回归、神经网络多层感知器和决策树分类模型,在土属和土种... 

【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线示意图

不同土壤类型反射光谱去包络线曲线

图 3-1 松嫩平原主要土壤分布及土壤样点分布Fig.3-1 Soil map of Songnen Plain and the distribution sampling points（1）松嫩平原概况松嫩平原是由松花江、嫩江受侵蚀和冲击作用而形成的平原，位于黑龙江省西南部和吉

【参考文献】：
期刊论文
[1]地理国情在武汉市土地资源承载力评价中的应用[J]. 罗名海,蒋子龙,程琦,秦思娴,杨娜娜,张歆越.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(12)
[2]土壤矿物对松嫩平原主要土壤类型反射光谱特征的影响机理[J]. 刘焕军,王翔,李厚萱,孟祥添,姜佰文,张新乐,于滋洋.  光谱学与光谱分析. 2018(10)
[3]基于遥感与地理信息系统的石漠化发育区土地整治适宜性评价[J]. 马能,黄义忠,尹红梅.  浙江农业科学. 2018(08)
[4]基于裸土期多时相遥感影像特征及最大似然法的土壤分类[J]. 刘焕军,杨昊轩,徐梦园,张新乐,张小康,于滋洋,邵帅,李厚萱.  农业工程学报. 2018(14)
[5]消除水分因素影响的野外原状土壤盐分高光谱建模估测[J]. 陈红艳,赵庚星,李玉环,李华,盖岳峰.  农业工程学报. 2018(12)
[6]基于夜间灯光遥感数据的城市土地集约利用评价模型[J]. 程歆,邵华,李杨,王亚华,袁源.  农业工程学报. 2018(08)
[7]半干旱沙区土类/亚类的遥感调查制图方法[J]. 李超,文天晟,张凤荣,徐艳.  农业工程学报. 2018(06)
[8]乌兰布和沙漠东北缘荒漠-绿洲过渡带植被地上生物量估算[J]. 叶静芸,吴波,刘明虎,高莹,高君亮,雷渊才.  生态学报. 2018(04)
[9]基于土壤变异解释力的几种土壤制图方法的对比研究——以南阳市1m土体土壤有机碳密度制图为例[J]. 赵彦锋,李豪杰,陈杰,孙志英,梁思源.  土壤学报. 2018(01)
[10]小波变换耦合CARS算法提高土壤水分含量高光谱反演精度[J]. 蔡亮红,丁建丽.  农业工程学报. 2017(16)



本文编号：2927971