玉米长势与生物量遥感监测研究
发布时间:2020-12-31 23:22
玉米生长状况的实时监测一直是农业遥感领域的研究热点。遥感监测具有客观、时效、监测范围广等优势,有利于对玉米生长过程实施动态监测。本研究以江苏省盐城市大丰区、沭阳县为研究区域,选用Landsat-8卫星和多时相环境(HJ)卫星对夏玉米进行了相关研究。主要研究内容和结论如下:1)基于光谱特征的夏玉米光谱识别研究分析。首先,在分析Landst-8卫星大丰区遥感影像不同波段反射率的基础上,利用B5近红外波段反射率值可以将农作物与其它地物区分开来,然后选取具有代表性的四种植被指数NDVI、DVI、RVI、GVI,通过构建不同作物的多植被指数阈值及其分类规则,提取到大丰区夏玉米的种植面积数据及空间分布信息。结果表明,大丰区玉米种植面积为27720.65 hm2,总体精度达到94.92%。说明该方法可以有效提取夏玉米种植面积,为江淮玉米种植区县域玉米面积提取提供了参考。2)基于卫星遥感数据的夏玉米生物量估测研究。首先,将高分辨率HJ-1A遥感数据与夏玉米生物量模型相结合,以LAI作为耦合作物模型的关键参数,估测夏玉米全生育期生物量,然后与实测值进行对比,模拟值与实测值在拔节初期...
【文章来源】:安徽农业大学安徽省
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
大丰区试验样点样方分布图
在 B1-B4 波段范围内,建筑物和裸地的反射率值比玉米、高很多。因此,此波段范围内,建筑、裸地与玉米、水稻极强的分离性。在 B5 波段,玉米、大豆、水稻、林地、率依次递减。林地、建筑、裸地数值相近,容易混淆,河率(B5Rref)差异显著,具有很强的分离性,河流极易、大豆、和水稻而言,B5 波段的反射率与林地、建筑、当 B5Rref>0.37,林地、建筑、裸地及河流等非农作物可来。对于玉米、大豆和水稻而言,在 0.37<B5Rref<0.61 的的混合像元,仅凭 B5 波段反射率值上难以将其逐个分离有代表性的四种植被指数 NDVI、DVI、RVI 和 GVI,通不同种类作物进行识别,进而提取大丰区夏玉米种植面积植被指数分析图 4-1 主要地物不同波段光谱特征Fig. 4-1 The spectral characteristics of the main land cover types in different band
种植面积提取大豆作物可以通过四种植被指数阈值指标的综.861、DVI>0.5277、RVI>13 和 GVI>3713.6 多较好的识别出玉米。件的 Model Maker 模块中,利用多种典型作像中 NDVI>0.861,DVI>0.5277,RVI>13,GV纯玉米像元,其它像元一并掩膜处理为非玉米积,如图 4-2 所示。由图 4-2 可看出,大丰区边。北部的三龙镇、新丰镇、方强镇为主要种镇、草庙镇、万盈镇、小海镇、沈灶镇等。集产示范样方或建设优质玉米种植基地,大力开
本文编号:2950493
【文章来源】:安徽农业大学安徽省
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
大丰区试验样点样方分布图
在 B1-B4 波段范围内,建筑物和裸地的反射率值比玉米、高很多。因此,此波段范围内,建筑、裸地与玉米、水稻极强的分离性。在 B5 波段,玉米、大豆、水稻、林地、率依次递减。林地、建筑、裸地数值相近,容易混淆,河率(B5Rref)差异显著,具有很强的分离性,河流极易、大豆、和水稻而言,B5 波段的反射率与林地、建筑、当 B5Rref>0.37,林地、建筑、裸地及河流等非农作物可来。对于玉米、大豆和水稻而言,在 0.37<B5Rref<0.61 的的混合像元,仅凭 B5 波段反射率值上难以将其逐个分离有代表性的四种植被指数 NDVI、DVI、RVI 和 GVI,通不同种类作物进行识别,进而提取大丰区夏玉米种植面积植被指数分析图 4-1 主要地物不同波段光谱特征Fig. 4-1 The spectral characteristics of the main land cover types in different band
种植面积提取大豆作物可以通过四种植被指数阈值指标的综.861、DVI>0.5277、RVI>13 和 GVI>3713.6 多较好的识别出玉米。件的 Model Maker 模块中,利用多种典型作像中 NDVI>0.861,DVI>0.5277,RVI>13,GV纯玉米像元,其它像元一并掩膜处理为非玉米积,如图 4-2 所示。由图 4-2 可看出,大丰区边。北部的三龙镇、新丰镇、方强镇为主要种镇、草庙镇、万盈镇、小海镇、沈灶镇等。集产示范样方或建设优质玉米种植基地,大力开
本文编号:2950493
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