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基于理化特征的土壤类型识别及可能性研究

发布时间:2021-01-14 14:49
  土壤系统分类的不断成熟为土壤类型自动化检索提供了理论基础,野外土壤描述与采样规范为土壤特征的语义规范提供了依据。中国土壤系统分类(Chinese Soil Taxonomy,CST)是以诊断层和诊断特性为基础的定量化分类体系。目前,基于土壤系统分类的土壤类型检索系统的研究已取得一定进展,但仍存在以下问题:1)系统忽略了分类规则(诊断对象及土壤类型的描述)与检索框架(推理过程)的耦合性对系统更新的影响;2)未考虑土壤信息的载体在空间结构上的差异,不利于土壤信息的管理;3)系统均是通过传统的条件嵌套语句表达土壤特征的范围匹配以及特征之间的逻辑关系,检索语言繁琐且冗余。为了改进上述问题,本文引入本体的概念,以土壤地理学和CST分类规则为理论基础,分析土壤实体的空间结构及其与CST对象(土壤类型与诊断对象)之间的相互关系,在此基础上建立关于土壤实体和CST对象的本体模型。为了规范化表达土壤特征,本文定义土壤特征模型,将土壤特征分为普通土壤特征与复合土壤特征两类。另外,本文定义相应的谓词逻辑作为接口来表达类型或模型之间的逻辑、隶属关系,采用Python语言实现本体模型的构建与谓词逻辑的表达,研发... 

【文章来源】:华中农业大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于理化特征的土壤类型识别及可能性研究


技术路线

分布图,区域概况,湖北省,分布图


注:a:湖北省地貌分布图;b:湖北省 1980~2010 年平均气温分布图;c:湖北省 1980~2010 年平均降雨量分布图;d:湖北省 50 cm 土壤温度分布图。图 3-1 湖北省区域概况分布图Fig. 3-1 Regional overview of Hubei Province江西省气候属于中亚热带温暖湿润季风气候,年均温约 16.3℃~19.5℃,一般自北向南递

分布图,区域概况,江西省,分布图


省地貌分布图;b:江西省 1980~2010 年平均气温分布图;c:江西省 1980~2010 年平均降50 cm 土壤温度分布图。图 3-2 江西省区域概况分布图Fig. 3-2 Regional overview of Jiangxi Province

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于裸土期多时相遥感影像特征及最大似然法的土壤分类[J]. 刘焕军,杨昊轩,徐梦园,张新乐,张小康,于滋洋,邵帅,李厚萱.  农业工程学报. 2018(14)
[2]Kappa系数:一种衡量评估者间一致性的常用方法(英文)[J]. 唐万,胡俊,张晖,吴攀,贺华.  上海精神医学. 2015(01)
[3]孟塞尔色立体色彩纯度的表达探讨[J]. 李建中,任玉姣,韩怡.  天津美术学院学报. 2012(02)
[4]基于规则引擎的土壤类型自动检索的研究[J]. 邱琳,李安波.  土壤通报. 2011(05)
[5]基于最大似然法的遥感图像分类技术研究[J]. 刘涛,孙忠林,孙林.  福建电脑. 2010(01)
[6]概念空间中上下位关系的意义识别研究[J]. 刘磊,曹存根,张春霞,田国刚.  计算机学报. 2009(08)
[7]土壤系统分类专家系统研究综述[J]. 邱琳,闾国年,李安波,张雪英.  土壤通报. 2009(02)
[8]基于Google Earth的GIS专题制图技术研究与应用——以陕西省土壤分类信息系统开发为例[J]. 陈建平,常庆瑞,陶文芳,张静.  水土保持通报. 2008(06)
[9]基于1:20万数据库的河南省土壤空间分异及其影响因素研究[J]. 杨锋,吴克宁,吕巧灵.  中国农学通报. 2008(01)
[10]基于XML的土壤系统分类检索系统的元数据模型[J]. 汪善勤,周勇,于雷,舒宁.  土壤学报. 2005(06)

博士论文
[1]浙江省土壤数据库的建立与应用[D]. 荆长伟.浙江大学 2013
[2]地学知识辅助遥感进行山地丘陵区基于系统分类标准的土壤自动分类方法研究[D]. 罗红霞.武汉大学 2005

硕士论文
[1]松嫩平原北部典型土壤遥感分类研究[D]. 张小康.东北农业大学 2018
[2]基于光谱反射率的中亚热带土壤CEC含量预测建模研究[D]. 曹金洋.华中农业大学 2017
[3]基于ArcGIS Engine的陕西省土系信息查询系统构建[D]. 陈洋.西北农林科技大学 2017
[4]南疆典型土系调查与土地利用[D]. 张文凯.中国地质大学(北京) 2017
[5]基于中国土壤系统分类的河南省淋溶土土壤剖面质量评价[D]. 张少凯.河南农业大学 2016
[6]基于信息论和粗糙集的遥感影像分类不确定性多尺度评价研究[D]. 魏曼.西安科技大学 2013
[7]湖北省主要土纲基层分类指标体系的构建及应用[D]. 廖晓炜.华中农业大学 2013
[8]基于ArcEngine长治县土壤数据库管理系统的构建与实现[D]. 郭揆.太原理工大学 2013
[9]基于高光谱遥感的土壤有机质预测建模研究[D]. 李曦.浙江大学 2013
[10]闽北地区代表性土壤的发生与系统分类研究[D]. 黄佳鸣.浙江大学 2013



本文编号:2977048

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