水稻高温热害遥感监测方法研究

发布时间：2021-01-21 00:55

　　热量充足、降水充裕的长江流域地区是我国稻谷的主产区之一,但受副热带高压的控制,该地区出梅后往往会出现持续的高温天气过程。当气温上升到一定程度时,水稻生长发育便会受到不利影响,导致水稻生长受阻、产量下降、品质变差甚至植株或某一器官受损,即水稻高温热害。研究表明,水稻高温热害已经成为了长江流域地区的主要农业气象灾害之一。虽然目前遥感技术已经被广泛应用到农业上,但基于遥感技术对水稻高温热害监测研究并不多。为此,本文开展了以遥感技术为基础的水稻高温热害遥感监测方法研究。精确的估算日平均气温、日最高气温、提取水稻种植区及水稻抽穗开花期是实现水稻高温热害监测的关键技术。本文选择沿长江的江苏省、安徽省、湖北省、湖南省、江西省和四川省六个水稻高产区为研究区。首先利用MODIS陆地表面温度、植被指数数据集、DEM数据集和气象站温度要素数据集对研究区内的全覆盖日平均气温和日最高气温进行估算;利用MODIS反射率数据集、植被指数数据集、DEM数据集对研究区内的水稻面积及其开花期时间进行识别和提取;然后结合水稻高温热害温度指标对水稻高温热害受灾范围进行监测,并对水稻高温热害的受灾面积及受灾等级进行估算;最终结... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－２研究技术路线图??

浙江大学硕士学位论文?研宄数据与方法??对地面地形的数字化模拟，由平面坐标（Ｘ，Ｙ）和高程（Ｚ）组成的数据集，坡度、??坡向及坡度变化率等地形地貌特征均可由ＤＥＭ派生得出。本文使用的ＤＥＭ数据??来源于?ＣＧＩＡＲ－ＣＳＩ?（?Ｃｏｎｓｕｌｔａｔｉｖｅ?Ｇｒｏｕｐ?ｏｎ?Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ?Ｒｅｓｅａｒｃｈ－??Ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ?ｆｏｒ?Ｓｐａｔｉａｌ?Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，?ＣＧＩＡＲ－ＣＳＩ），该组织提供?了空间分辨率?９０?ｍ?的??数据。本文在ＡｒｃＧＩＳ?１０．１下裁剪并获取研究区的ＤＥＭ数据集，重采样至ｌＫｍ，??并重投影至正弦投影，研究区内海拔分布图见图２－１。??１００°ＣＴ〇－Ｅ?１０５°０＇０＇Ｅ?１１０°０＇０＂Ｅ?１１５°０＇〇－Ｅ?１２０ＷＥ??

?ＬＳＴ?（ＭＯＤ丨Ｓ获取）??图３－１陆地表面温度与日平均气温线性回归模型??图３－１中，图（ａ）表示Ｔｅｒｒａ卫星约上午１０：３０获取的陆地表面温度与气象站??点观测的日平均气温散点图；图（ｂ）表示Ｔｅｒｒａ卫星约晚上１０：３０获取的陆地表面??温度与气象站点观测的日平均气温散点图；图（ｃ）表示Ａｑｕａ卫星约凌晨１：３０获??取的陆地表面温度与气象站点观测的日平均气温散点图，？图（ｄ）表示Ａｑｕａ卫星??约下午１：３０获取的陆地表面温度与气象站点观测的日平均气温散点图。ＴＤ、ＴＮ、??ＡＤ、ＡＮ分别表示Ｔｅｒｒａ卫星白天获取的陆地表面温度、Ｔｅｒｒａ卫星夜间获取的陆??地表温度、Ａｑｕａ卫星白天获取的陆地表温度和Ａｑｕａ卫星夜间获取的陆地表温??度。??３．２日平均气温估算结果分析??图３－２表示基于统计方法的日平均气温估算误差散点图。从２００３－２０１６年的??日平均气温估算散点图可以看出，日平均温度值与气象站日平均气温记录值的Ｒ２??均大于０．９?４，说明基于统计方法估算的日平均气温与气象站观测的日平均气温具??２８??


本文编号：2990120