基于影响因子不确定性的降水概率集合预报研究
发布时间：2021-01-25 06:58
降水作为灌溉主要水源之一,实现对降水量的准确预测,对区域尤其是灌区的经济发展、水资源综合应用与管理以及抗灾减灾方面都具有重大的意义。而降水受多种因素的影响,其中降水量与气象因子的变化密切相关,因而气象因子的不确定性必然影响着降水量预报的精度。为获取气象因子不确定性特征,提高降水预报结果的精度。因此本研究以友谊农场为三江平原的典型研究区域,应用其月气象数据为研究对象,实现基于降水主要影响因子不确定性的降水概率预报及集合预报。主要研究内容如下:（1）降水主要影响因子辨识与不确定性分析应用逐步回归分析法对降水主要影响因子进行进一步辨识,并通过云模型技术实现降水及其主要影响因子的不确定性的定性与定量之间的转化,最终得到降水及其各因子的不确定性强弱的关系为:U降水量>U蒸发量>U平均气温>U相对湿度。（2）确定性预报模型通过降水自相关和降水主要影响因子分别建立RBF-ANN预报模型（AR-RBF和IF-RBF）,并将其应用到友谊农场的月降水量预测中,通过对比分析发现,考虑更多因素的IF-RB...
【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
友谊农场地理位置图
图 6-6 w1和 w2的联合概率密度Fig. 6-6 Joint probability density of w1and w22*]=[0.64 0.36]为 AM-MCMC-CM 中单一预测模型
447AM-MCMC-CM 和 IFU-PBF 模拟值与 图 6-8AM-MCMC-CM 和 IFU-PBF 预报值01101 1106 1112 1206 1212 1306 131201401 1406 1412 1506 1512 1606 1612
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市用水量组合预测模型及其应用[J]. 郭泽宇,陈玲俐. 水电能源科学. 2018(01)
[2]基于最优权重的落叶松单木叶面积组合预测模型[J]. 郭孝玉,余坤勇,李增禄,陈春乐,刘健. 森林与环境学报. 2018(01)
[3]半湿润流域水文模型比较与集合预报[J]. 霍文博,李致家,李巧玲. 湖泊科学. 2017(06)
[4]基于多年降水的豫东地区夏玉米灌溉制度优化[J]. 孙晋锴,冯跃华,张子敬,高子乐. 节水灌溉. 2017(11)
[5]基于PW-MK及小波分析的辽阳降水特征研究[J]. 赵琳琳. 灌溉排水学报. 2017(09)
[6]基于云模型和D-S理论的冲击地压危险性综合评价[J]. 陈光波. 矿业研究与开发. 2017(06)
[7]基于k-最近邻筛选的BMA集合预报模型研究[J]. 刘开磊,李致家,姚成,韩通,钟栗,孙如飞. 水利学报. 2017(04)
[8]熵权-云模型在土石坝安全综合评价中的应用[J]. 李萌,邓念武. 水电与新能源. 2017(03)
[9]基于云模型与证据理论的大坝安全综合评估方法[J]. 郭芝韵,苏怀智,刘炳锐,储冬冬. 水利水电技术. 2017(03)
[10]基于粒子群-支持向量机定量降水集合预报方法[J]. 孔庆燕,史旭明,金龙. 数学的实践与认识. 2017(05)
博士论文
[1]基于贝叶斯统计的水文模型不确定性研究[D]. 李明亮.清华大学 2012
[2]确定性水文模型的贝叶斯概率预报方法研究[D]. 邢贞相.河海大学 2007
硕士论文
[1]三江平原水文要素动态分析及水资源优化配置研究[D]. 刘美鑫.东北农业大学 2016
[2]基于集合预测及BFS的概率降雨预报方法研究[D]. 郭皓.东北农业大学 2015
[3]基于RBF神经网络的时间序列预测技术的研究[D]. 沈艳.安徽农业大学 2012
[4]水库中长期水文预报模型研究[D]. 冯小冲.南京水利科学研究院 2010
[5]组合预测模型及其应用研究[D]. 戴华娟.中南大学 2007
本文编号：2998794
【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
友谊农场地理位置图
图 6-6 w1和 w2的联合概率密度Fig. 6-6 Joint probability density of w1and w22*]=[0.64 0.36]为 AM-MCMC-CM 中单一预测模型
447AM-MCMC-CM 和 IFU-PBF 模拟值与 图 6-8AM-MCMC-CM 和 IFU-PBF 预报值01101 1106 1112 1206 1212 1306 131201401 1406 1412 1506 1512 1606 1612
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市用水量组合预测模型及其应用[J]. 郭泽宇,陈玲俐. 水电能源科学. 2018(01)
[2]基于最优权重的落叶松单木叶面积组合预测模型[J]. 郭孝玉,余坤勇,李增禄,陈春乐,刘健. 森林与环境学报. 2018(01)
[3]半湿润流域水文模型比较与集合预报[J]. 霍文博,李致家,李巧玲. 湖泊科学. 2017(06)
[4]基于多年降水的豫东地区夏玉米灌溉制度优化[J]. 孙晋锴,冯跃华,张子敬,高子乐. 节水灌溉. 2017(11)
[5]基于PW-MK及小波分析的辽阳降水特征研究[J]. 赵琳琳. 灌溉排水学报. 2017(09)
[6]基于云模型和D-S理论的冲击地压危险性综合评价[J]. 陈光波. 矿业研究与开发. 2017(06)
[7]基于k-最近邻筛选的BMA集合预报模型研究[J]. 刘开磊,李致家,姚成,韩通,钟栗,孙如飞. 水利学报. 2017(04)
[8]熵权-云模型在土石坝安全综合评价中的应用[J]. 李萌,邓念武. 水电与新能源. 2017(03)
[9]基于云模型与证据理论的大坝安全综合评估方法[J]. 郭芝韵,苏怀智,刘炳锐,储冬冬. 水利水电技术. 2017(03)
[10]基于粒子群-支持向量机定量降水集合预报方法[J]. 孔庆燕,史旭明,金龙. 数学的实践与认识. 2017(05)
博士论文
[1]基于贝叶斯统计的水文模型不确定性研究[D]. 李明亮.清华大学 2012
[2]确定性水文模型的贝叶斯概率预报方法研究[D]. 邢贞相.河海大学 2007
硕士论文
[1]三江平原水文要素动态分析及水资源优化配置研究[D]. 刘美鑫.东北农业大学 2016
[2]基于集合预测及BFS的概率降雨预报方法研究[D]. 郭皓.东北农业大学 2015
[3]基于RBF神经网络的时间序列预测技术的研究[D]. 沈艳.安徽农业大学 2012
[4]水库中长期水文预报模型研究[D]. 冯小冲.南京水利科学研究院 2010
[5]组合预测模型及其应用研究[D]. 戴华娟.中南大学 2007
本文编号：2998794
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