榆林沙地樟子松人工林土壤养分变化特征
发布时间:2021-01-26 20:05
为深入了解沙地樟子松人工林的衰退机制,选择榆林市4种不同林龄(40、33、27、20年)樟子松人工林为研究对象,采用典型取样法对土壤有机质、碱解N、速效P、速效K及土壤pH值进行试验研究,分析土壤养分在不同时间和空间的变化规律。结果表明,(1)沙地樟子松人工林土壤各养分元素含量均随着土层深度的增加呈现下降趋势;(2)土壤中各养分元素含量与有机质呈显著的正相关关系;(3)土壤pH值呈微碱性,都随着林龄的增加而减小,随着土层深度的增加而增大,但差异不显著;(4)土壤速效K和速效P含量在27年达到最高,碱解N在33年达到最高。
【文章来源】:西部林业科学. 2020,49(03)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
毛乌素沙地樟子松林土壤有机质含量变化
由图2可知,与土壤有机质含量变化整体趋势相同,榆林沙地樟子松人工林土壤碱解N含量随着土层深度的增加,呈现下降趋势。这是因为一方面土壤中的N元素直接来源于有机质的矿化作用,另一方面土壤微生物数量随着有机质含量的增加而增加,土壤生命活动旺盛,促进了N的矿化[10]。0~5cm土层,氮素含量随着林龄的增加呈现上升趋势,但各龄林碱解N含量变化差异小;5~20cm和20~40cm土层,土壤碱解N含量随着林龄的增加呈现先增加后下降趋势,变化范围为9.86~13.66mg/kg,碱解N含量在33年达到最大值(表2)。表2 不同龄林樟子松林地的土壤养分含量及pH值Tab.2 Soil nutrients content and pH for P.sylvestris var. mongolica plantations upper different ages 林龄/a 土层/cm 有机质/g·kg-1 碱解N/mg·kg-1 速效K/mg·kg-1 速效P/mg·kg-1 pH值 20 0~5 6.2±0.31 26.92±2.38 76.53±4.50 1.39±0.40 7.76±0.16 5~20 2.4±0.58 17.68±2.53 35.14±4.57 1.22±0.31 8.05±0.02 20~40 1.1±0.43 9.86±2.60 35.08±4.71 1.02±0.01 8.04±0.04 27 0~5 6.4±0.21 27.45±2.84 81.61±9.85 1.4±0.22 7.61±0.02 5~20 2.6±0.59 19.14±4.75 76.65±4.60 1.31±0.25 8.03±0.05 20~40 1.5±0.44 13.28±2.64 69.91±3.25 1.02±0.51 7.99±0.05 33 0~5 7.7±0.28 28.28±4.33 82.85±6.50 1.35?SymbolqB@0.22 7.43±0.11 5~20 3.1±0.56 20.54±3.78 64.10±5.55 1.03±0.51 7.81±0.13 20~40 1.9±0.75 13.66±2.12 56.03±5.05 0.87±0.24 7.59±0.06 40 0~5 8.4±0.64 28.31±2.61 80.37?SymbolqB@6.13 1.38±0.37 7.34±0.18 5~20 3.3±0.52 18.37±3.67 62.83±9.27 1.12±0.42 7.45±0.07 20~40 1.8±0.74 11.89±3.02 57.34±5.48 0.69?SymbolqB@0.33 7.53±0.14
整体上,土壤速效K含量随着土层深度的增加,呈现下降趋势,与有机质的整体变化趋势一致,但在不同土层又表现出一定的复杂性。0~5cm土层,速效K含量随着林龄的增加呈现先上升后下降趋势,33年林地达到最大值,但整体未表现出显著差异(P>0.05);5~20cm和20~40cm土层,则随着林龄的增加呈现先上升后下降的趋势,各龄林之间差异显著(P<0.05),以5~20cm土层为例,20、27、33和40年林地速效K含量分别为35.14、76.65、64.1、62.83mg/kg(表2,图3)。这是因为钾元素的产生主要依赖于有机物的分解和土壤母质的风化,随着林龄的增加,有机质含量增加,钾元素含量上升,同时由于钾元素本身具有易移动的特性,33、40年林地较27年林地钾元素含量有所下降。在双重因素的共同作用下,形成了土壤速效K的垂直分布格局[11] 。2.4 榆林沙地樟子松人工林对土壤速效P的影响
【参考文献】:
期刊论文
[1]樟子松固沙林土壤肥力动态变化特征[J]. 张胜男,闫德仁,杨制国,黄海广,胡小龙. 内蒙古林业科技. 2019(03)
[2]土壤酶活性对沙地樟子松人工林衰退的响应[J]. 于德良,雷泽勇,赵国军,周晏平,于东伟,卢慧,孔涛. 环境化学. 2019(01)
[3]沙地樟子松固沙林更新对土壤肥力的作用[J]. 刘建华. 防护林科技. 2018(11)
[4]沙地樟子松人工林叶片—枯落物—土壤有机碳含量特征[J]. 任悦,高广磊,丁国栋,张英,朴起亨,郭米山,曹红雨. 北京林业大学学报. 2018(07)
[5]我国樟子松人工林天然更新研究进展[J]. 王思琪,武曙红,朱晓梅,葛玉祥. 世界林业研究. 2018(03)
[6]岩溶山地不同植被恢复模式和年限土壤养分的变化[J]. 常恩福,李娅,李品荣,侬时增,刘永国,王竣. 西南林业大学学报(自然科学). 2018(02)
[7]基于沙地樟子松人工林衰退机制的营林方案[J]. 宋立宁,朱教君,郑晓. 生态学杂志. 2017(11)
[8]科尔沁沙地南缘樟子松固沙林更新迹地土壤理化特性演变研究[J]. 王婷,吕刚,魏忠平,王凯,吴祥云. 土壤通报. 2016(06)
[9]针阔混交林不同演替阶段表层土壤理化性质与优势林木生长的相关性[J]. 林文树,穆丹,王丽平,邵立郡,吴金卓. 林业科学. 2016(05)
[10]林分密度对毛乌素沙地樟子松人工林林分结构和林下植被的影响[J]. 代青格乐,赵国平,王新星,邓继峰,丁国栋,赵媛媛,毛振华. 水土保持通报. 2015(06)
博士论文
[1]落叶松人工林土壤质量变化规律与调控措施的研究[D]. 陈立新.中国林业科学研究院 2003
硕士论文
[1]榆林沙区樟子松林对土壤肥力及其植物群落物种多样性的影响[D]. 杨晓娟.西北农林科技大学 2013
[2]榆林风沙区樟子松枯死的原因及防治研究[D]. 贾艳梅.西北农林科技大学 2006
本文编号:3001736
【文章来源】:西部林业科学. 2020,49(03)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
毛乌素沙地樟子松林土壤有机质含量变化
由图2可知,与土壤有机质含量变化整体趋势相同,榆林沙地樟子松人工林土壤碱解N含量随着土层深度的增加,呈现下降趋势。这是因为一方面土壤中的N元素直接来源于有机质的矿化作用,另一方面土壤微生物数量随着有机质含量的增加而增加,土壤生命活动旺盛,促进了N的矿化[10]。0~5cm土层,氮素含量随着林龄的增加呈现上升趋势,但各龄林碱解N含量变化差异小;5~20cm和20~40cm土层,土壤碱解N含量随着林龄的增加呈现先增加后下降趋势,变化范围为9.86~13.66mg/kg,碱解N含量在33年达到最大值(表2)。表2 不同龄林樟子松林地的土壤养分含量及pH值Tab.2 Soil nutrients content and pH for P.sylvestris var. mongolica plantations upper different ages 林龄/a 土层/cm 有机质/g·kg-1 碱解N/mg·kg-1 速效K/mg·kg-1 速效P/mg·kg-1 pH值 20 0~5 6.2±0.31 26.92±2.38 76.53±4.50 1.39±0.40 7.76±0.16 5~20 2.4±0.58 17.68±2.53 35.14±4.57 1.22±0.31 8.05±0.02 20~40 1.1±0.43 9.86±2.60 35.08±4.71 1.02±0.01 8.04±0.04 27 0~5 6.4±0.21 27.45±2.84 81.61±9.85 1.4±0.22 7.61±0.02 5~20 2.6±0.59 19.14±4.75 76.65±4.60 1.31±0.25 8.03±0.05 20~40 1.5±0.44 13.28±2.64 69.91±3.25 1.02±0.51 7.99±0.05 33 0~5 7.7±0.28 28.28±4.33 82.85±6.50 1.35?SymbolqB@0.22 7.43±0.11 5~20 3.1±0.56 20.54±3.78 64.10±5.55 1.03±0.51 7.81±0.13 20~40 1.9±0.75 13.66±2.12 56.03±5.05 0.87±0.24 7.59±0.06 40 0~5 8.4±0.64 28.31±2.61 80.37?SymbolqB@6.13 1.38±0.37 7.34±0.18 5~20 3.3±0.52 18.37±3.67 62.83±9.27 1.12±0.42 7.45±0.07 20~40 1.8±0.74 11.89±3.02 57.34±5.48 0.69?SymbolqB@0.33 7.53±0.14
整体上,土壤速效K含量随着土层深度的增加,呈现下降趋势,与有机质的整体变化趋势一致,但在不同土层又表现出一定的复杂性。0~5cm土层,速效K含量随着林龄的增加呈现先上升后下降趋势,33年林地达到最大值,但整体未表现出显著差异(P>0.05);5~20cm和20~40cm土层,则随着林龄的增加呈现先上升后下降的趋势,各龄林之间差异显著(P<0.05),以5~20cm土层为例,20、27、33和40年林地速效K含量分别为35.14、76.65、64.1、62.83mg/kg(表2,图3)。这是因为钾元素的产生主要依赖于有机物的分解和土壤母质的风化,随着林龄的增加,有机质含量增加,钾元素含量上升,同时由于钾元素本身具有易移动的特性,33、40年林地较27年林地钾元素含量有所下降。在双重因素的共同作用下,形成了土壤速效K的垂直分布格局[11] 。2.4 榆林沙地樟子松人工林对土壤速效P的影响
【参考文献】:
期刊论文
[1]樟子松固沙林土壤肥力动态变化特征[J]. 张胜男,闫德仁,杨制国,黄海广,胡小龙. 内蒙古林业科技. 2019(03)
[2]土壤酶活性对沙地樟子松人工林衰退的响应[J]. 于德良,雷泽勇,赵国军,周晏平,于东伟,卢慧,孔涛. 环境化学. 2019(01)
[3]沙地樟子松固沙林更新对土壤肥力的作用[J]. 刘建华. 防护林科技. 2018(11)
[4]沙地樟子松人工林叶片—枯落物—土壤有机碳含量特征[J]. 任悦,高广磊,丁国栋,张英,朴起亨,郭米山,曹红雨. 北京林业大学学报. 2018(07)
[5]我国樟子松人工林天然更新研究进展[J]. 王思琪,武曙红,朱晓梅,葛玉祥. 世界林业研究. 2018(03)
[6]岩溶山地不同植被恢复模式和年限土壤养分的变化[J]. 常恩福,李娅,李品荣,侬时增,刘永国,王竣. 西南林业大学学报(自然科学). 2018(02)
[7]基于沙地樟子松人工林衰退机制的营林方案[J]. 宋立宁,朱教君,郑晓. 生态学杂志. 2017(11)
[8]科尔沁沙地南缘樟子松固沙林更新迹地土壤理化特性演变研究[J]. 王婷,吕刚,魏忠平,王凯,吴祥云. 土壤通报. 2016(06)
[9]针阔混交林不同演替阶段表层土壤理化性质与优势林木生长的相关性[J]. 林文树,穆丹,王丽平,邵立郡,吴金卓. 林业科学. 2016(05)
[10]林分密度对毛乌素沙地樟子松人工林林分结构和林下植被的影响[J]. 代青格乐,赵国平,王新星,邓继峰,丁国栋,赵媛媛,毛振华. 水土保持通报. 2015(06)
博士论文
[1]落叶松人工林土壤质量变化规律与调控措施的研究[D]. 陈立新.中国林业科学研究院 2003
硕士论文
[1]榆林沙区樟子松林对土壤肥力及其植物群落物种多样性的影响[D]. 杨晓娟.西北农林科技大学 2013
[2]榆林风沙区樟子松枯死的原因及防治研究[D]. 贾艳梅.西北农林科技大学 2006
本文编号:3001736
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