基于EPIC模型对陕西黄土高原苹果林水分生产力与碳封存模拟

发布时间：2021-02-01 02:18

　　本研究在黄土高原丘陵沟壑区同时以山地苹果园、苜蓿草地和保护性农业生态系统为对象,围绕土壤水分动态、水分生产力、蒸散过程和土壤有机碳封存固定,在实地调查与定点监测的基础上,借助EPIC（0810）模型对各农业系统产量、蒸散量、土壤水分、以及土壤碳储量进行了定量模拟,并根据历年气象数据分析和比较了各气象因子对农田、果园产量、蒸散耗水和有机碳碳储量的影响程度,分析了不同农业土地利用类型下各系统土壤干燥化过程、水分生产力特征、蒸散规律和土壤有机碳库储量动态变化,本研究主要结论如下:（1）基于实地调查与定点监测数据,我们对EPIC模型进行了灵敏性分析与模型校正;苹果敏感度最高的参数为PARM（76）,对于紫花苜蓿而言,主要的敏感参数为PHU、DLAI、WA、PARM（42）、PARM（3）（0.384、0.294、0.224、0.223、0.210）,玉米、大豆和土豆的最敏感参数均为HI（0.634、0.429和0.507）。EPIC各模拟值的模拟精度由高到低依次是;产量>蒸散量>土壤水分>蒸腾值。虽然EPIC对于四种作物系统的产量与耗水量的模拟表现已经可以满足试验的要求,但是... 

【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究区区划及气象站、苹果林样点分布

苹果林地和保护性农业系统的水分生产力以及碳封存模拟12最后，作物产量通过收获指数来计算出：Yield=HIA×∑Ba，ini=1(4)(4)式中，Yield代表收获产量的干重(kgha-1)，HIA为在水分胁迫调节下的收获指数，利用以下公式计算出HIA：HIAi=HIAi1HI(111+WSYF×FHUI(0.9WSi))(5)(5)式中，HI为潜在收获指数，WSYF为作物参数，表示收获指数对干旱的敏感性，FHU为作物生长阶段因子，WS为水分胁迫因子。图2-2EPIC中作物生长模型的计算过程Fig.2-2CalculationprocessofcropgrowthmodelinEPICEPIC0810提供5种计算潜在蒸散量的数学模型供研究人员选择，分别为Penman-Monteith、Penman、Priestley-Taylor、Hargreaves、Baier-Robertson。本文根据收集的气象数据采用Penman-Monteith方程来模拟蒸散量(李军等2004a和2004b)。地表径流的预报是在逐日降水量估算基础上采用SCS曲线代码方程计算:Q=(R0.2s)2R+0.8sR>0.2s(6)


本文编号：3012019