黄土高原刺槐林土壤酶化学计量沿着环境梯度变化
发布时间：2021-02-01 05:17
土壤酶在地下生态系统物质循环、能量流动以及信息交流起着重要作用,是当前生态学研究的热点问题之一,然而沿环境梯度土壤酶的变化机制尚不明确。因而选取由北到南黄土高原4个地区（神木、绥德、安塞、淳化）刺槐林为研究对象,通过测定土壤养分、微生物量和酶活性,分析了酶活性及其化学计量与气候、土壤养分与微生物量之间的关系。结果表明:（1）由北到南,β-1,4-葡萄糖苷酶（BG）、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶（NAG）、亮氨酸氨肽酶（LAP）和碱性磷酸酶（AP）活性分别在28.72～110.66,1.60～3.32,6.84～10.25,14.17～32.60 [nmol/（g·h）]之间;LAP呈增加趋势;BG,NAG,AP先增加后减小而后又增加。（2）微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和微生物量磷（MBP）分别为23.08～95.04,2.86～7.95,0.53～0.92 mg/kg,均呈增加趋势。（3） BG/（LAP+NAG）、BG/AP、（LAP+NAG）/AP分别为3.15～6.46,1.5～2.96,0.41～0.70;BG/（LAP+NAG）先减小后增大,淳化最高;BG/AP先...
【文章来源】：水土保持研究. 2020,27(01)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
土壤酶活性沿着环境梯度的变化
表3 土壤酶活性化学计量沿着环境梯度的变化 酶化学计量 神木 绥德 安塞 淳化 BG/(LAP+NAG) 4.18±0.85b 3.43±0.87b 3.15±0.50b 6.46±0.19a BG/AP 2.96±0.85a 2.11±0.62a 1.5±0.19a 2.19±0.46a (LAP+NAG)/AP 0.7±0.08a 0.61±0.03a 0.48±0.04a 0.41±0.13b lnBG/ln(NAG+LAP) 1.63±0.11ab 1.48±0.07b 1.52±0.08b 1.87±0.24a lnBG/ln(AP) 1.62±0.25a 2.03±0.03a 1.94±0.11a 1.86±0.43a ln(NAG+LAP)/lnAP 1.41±0.15a 1.31±0.08a 1.26±0.04a 1.24±0.28a将土壤酶活性与微生物量化学计量比作为响应变量,将生物及环境因子作为解释变量进行冗余分析(RDA),分析结果表明:变量总解释率达到72.18%,其中第一轴的变量解释率52.91%,第二轴的变量解释率19.27%;并且A-P,TN分别解释土壤酶与微生物量化学计量比的30.5%,19.1%(图3)。相关性分析表明,MBC/MBN、BG/(LAP+NAG)与MAT、MAP、SWC、A-P、SOC、TN、C/P、N/P呈显著正相关,与pH呈极显著负相关;MBC/MBN与MAT、MAP、A-P呈显著正相关;MBN/MBP与A-P呈显著正相关;BG/AP与TN、N/P呈正相关;(LAP+NAG)/AP与MAT、MAP、黏粒、粉粒、SWC、A-P、SOC、TN、C/P、N/P呈显著正相关(附录)。
将土壤酶活性与微生物量化学计量比作为响应变量,将生物及环境因子作为解释变量进行冗余分析(RDA),分析结果表明:变量总解释率达到72.18%,其中第一轴的变量解释率52.91%,第二轴的变量解释率19.27%;并且A-P,TN分别解释土壤酶与微生物量化学计量比的30.5%,19.1%(图3)。相关性分析表明,MBC/MBN、BG/(LAP+NAG)与MAT、MAP、SWC、A-P、SOC、TN、C/P、N/P呈显著正相关,与pH呈极显著负相关;MBC/MBN与MAT、MAP、A-P呈显著正相关;MBN/MBP与A-P呈显著正相关;BG/AP与TN、N/P呈正相关;(LAP+NAG)/AP与MAT、MAP、黏粒、粉粒、SWC、A-P、SOC、TN、C/P、N/P呈显著正相关(附录)。3 讨 论
【参考文献】：
期刊论文
[1]土壤微生物生物量碳氮磷与土壤酶化学计量对气候变化的响应机制[J]. 许淼平,任成杰,张伟,陈正兴,付淑月,刘伟超,杨改河,韩新辉. 应用生态学报. 2018(07)
[2]土壤酶学硏究进展[J]. 王理德,王方琳,郭春秀,韩福贵,魏林源,李发明. 土壤. 2016(01)
[3]生态化学计量学特征及其应用研究进展[J]. 曾冬萍,蒋利玲,曾从盛,王维奇,王纯. 生态学报. 2013(18)
本文编号：3012237
【文章来源】：水土保持研究. 2020,27(01)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
土壤酶活性沿着环境梯度的变化
表3 土壤酶活性化学计量沿着环境梯度的变化 酶化学计量 神木 绥德 安塞 淳化 BG/(LAP+NAG) 4.18±0.85b 3.43±0.87b 3.15±0.50b 6.46±0.19a BG/AP 2.96±0.85a 2.11±0.62a 1.5±0.19a 2.19±0.46a (LAP+NAG)/AP 0.7±0.08a 0.61±0.03a 0.48±0.04a 0.41±0.13b lnBG/ln(NAG+LAP) 1.63±0.11ab 1.48±0.07b 1.52±0.08b 1.87±0.24a lnBG/ln(AP) 1.62±0.25a 2.03±0.03a 1.94±0.11a 1.86±0.43a ln(NAG+LAP)/lnAP 1.41±0.15a 1.31±0.08a 1.26±0.04a 1.24±0.28a将土壤酶活性与微生物量化学计量比作为响应变量,将生物及环境因子作为解释变量进行冗余分析(RDA),分析结果表明:变量总解释率达到72.18%,其中第一轴的变量解释率52.91%,第二轴的变量解释率19.27%;并且A-P,TN分别解释土壤酶与微生物量化学计量比的30.5%,19.1%(图3)。相关性分析表明,MBC/MBN、BG/(LAP+NAG)与MAT、MAP、SWC、A-P、SOC、TN、C/P、N/P呈显著正相关,与pH呈极显著负相关;MBC/MBN与MAT、MAP、A-P呈显著正相关;MBN/MBP与A-P呈显著正相关;BG/AP与TN、N/P呈正相关;(LAP+NAG)/AP与MAT、MAP、黏粒、粉粒、SWC、A-P、SOC、TN、C/P、N/P呈显著正相关(附录)。
将土壤酶活性与微生物量化学计量比作为响应变量,将生物及环境因子作为解释变量进行冗余分析(RDA),分析结果表明:变量总解释率达到72.18%,其中第一轴的变量解释率52.91%,第二轴的变量解释率19.27%;并且A-P,TN分别解释土壤酶与微生物量化学计量比的30.5%,19.1%(图3)。相关性分析表明,MBC/MBN、BG/(LAP+NAG)与MAT、MAP、SWC、A-P、SOC、TN、C/P、N/P呈显著正相关,与pH呈极显著负相关;MBC/MBN与MAT、MAP、A-P呈显著正相关;MBN/MBP与A-P呈显著正相关;BG/AP与TN、N/P呈正相关;(LAP+NAG)/AP与MAT、MAP、黏粒、粉粒、SWC、A-P、SOC、TN、C/P、N/P呈显著正相关(附录)。3 讨 论
【参考文献】：
期刊论文
[1]土壤微生物生物量碳氮磷与土壤酶化学计量对气候变化的响应机制[J]. 许淼平,任成杰,张伟,陈正兴,付淑月,刘伟超,杨改河,韩新辉. 应用生态学报. 2018(07)
[2]土壤酶学硏究进展[J]. 王理德,王方琳,郭春秀,韩福贵,魏林源,李发明. 土壤. 2016(01)
[3]生态化学计量学特征及其应用研究进展[J]. 曾冬萍,蒋利玲,曾从盛,王维奇,王纯. 生态学报. 2013(18)
本文编号：3012237
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