区域尺度地下水埋深与矿化度对土地盐碱化转变概率研究

发布时间：2021-02-04 09:53

　　为探明受地下水埋深与矿化度影响的极度干旱荒漠区土地盐碱化转变概率,选定甘肃省景泰川电力提灌灌区（简称"景电灌区"）为研究区,分别利用ArcGIS空间插值中的反距离权重法、样条函数法、趋势面法及普通克里金法对2017年的地下水埋深和矿化度监测数据进行插值,结合误差矩阵选取最优插值方法,并对研究区1994、2008和2017年三期监测数据进行插值分析,再通过重分类消除量纲进行叠加,将土地盐碱化难易程度划分为5级,分析了研究区土地盐碱化转变概率。结果表明,地下水埋深和矿化度平均值在1994年至2017年间呈不断上升趋势,灌区土地盐碱化转变概率西南低东北高,地下水埋深较深区域不易形成盐碱地,地下水埋深较浅区域,矿化度越大越易形成盐碱地,研究可为干旱荒漠区区域地下水利用提供理论依据。 

【文章来源】：水利水电技术. 2020,51(01)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

研究区地理位置及监测井示意

在进行空间变异性分析前,利用ArcGIS中正态QQ图分析工具对数据进行必要的正态性检验,检验结果如图2所示,其符合正态分布可对其进行克里金插值。1.3 研究方法

由图3中图例可知,运用反距离权重法进行插值时,由于采样点分布不均和以距离作为定权的唯一因子,违背了区域地下水埋深连续分布的特点,使得地下水埋深偏离真实的分布状况;样条函数法插值的结果正负向均有外延,对于局部范围内变化较大的点数据,样条函数法处理较差;趋势面法插值结果明显负向外延较大,偏离了真实的地下水埋深区间,由于过分照顾局部点,忽略了总体的变化趋势,造成插值误差较大;普通克里金插值结果相比其他三种方法在赋权时,综合考虑距离、方位的影响,对极值点的处理较好,能更好地反映出地下水埋深随年份的变化趋势。对以上四种插值方法采用误差矩阵(Error Matrix)进行精度评价,并选取地下水埋深最优插值法。误差矩阵将地下水埋深每5m分为一个区域,利用实地测量所得的50个非插值点的数据进行检验。利用误差矩阵对地下水埋深插值结果与50个非插值点的数据进行评价,评价结果如表1所列。图4 地下水埋深(OK)球面函数插值结果

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3018122