基于多源遥感数据的干旱/半干旱地区表层土壤水反演方法研究
发布时间：2021-02-15 04:23
土壤水分是一个与农业、生态、气候和水文有重要关系的陆地环境变量,及时准确的监测土壤水分状况,为改善干旱/半干旱地区的气候、旱情防治、生态环境修复和区域发展规划等方面都有重要的指导作用。传统的土壤水分测量方法如田间实测法仅限于单点测量,代表性差,无法高效率的获得大范围测量结果,限制了其应用范围。利用遥感技术反演土壤水分具有快速、高效、持续和覆盖面广等优点,可以克服传统方法的缺陷,关于土壤水遥感反演方法的研究仍具有十分重要的实用价值。本论文利用多源卫星遥感数据和相关地面观测资料,分别在黑河流域张掖地区和黄河源区玛多县,对利用光学遥感数据反演土壤水分研究中,应用最为广泛的热惯量法和温度一植被指数特征空间法（TVDI）进行了改进完善。（1）地表反照率是估算地表净辐射和改进热惯量模型法的关键参数,针对HJ-1/Landsat 8卫星是单一角度观测,通常采用的假定地表为各向同性的朗伯面,用地表反射率来近似代表地表反照率的方法会存在较大误差的问题,本论文将混合像元分解技术和BRDF核驱动模型结合,实现了混合像元窄波段反照率遥感反演;然后使用6S模型进行辐射模拟,从能量角度出发,实现了窄波段反照率向宽...
【文章来源】：华南农业大学广东省
【文章页数】：157 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
黑河流域行政区划图
图 2.2 黑河流域地貌类型图Fig 2.2 Landscape type map of Heihe River basin型壤整体上可划分为 27 个亚类和 68 个土种，受错综的
图 2.3 黑河流域土壤类型图Fig 2.3 Soil type map of Heihe River basin征区植被属温带山地森林草原，垂直带谱极其明显，灌丛
【参考文献】：
期刊论文
[1]合成孔径雷达土壤水分反演研究进展[J]. 李俐,王荻,王鹏新,黄健熙,朱德海. 资源科学. 2015(10)
[2]土壤水分遥感反演研究进展[J]. 徐沛,张超. 林业资源管理. 2015(04)
[3]利用HJ-1B遥感数据反演西北地区近地表气温[J]. 徐剑波,赵凯,赵之重,肖志峰,钟德福. 农业工程学报. 2013(22)
[4]Landsat-8卫星数据应用探讨[J]. 初庆伟,张洪群,吴业炜,冯钟葵,陈勃. 遥感信息. 2013(04)
[5]综合利用环境星CCD和红外数据反演大气气溶胶光学厚度[J]. 盛莉,黄敬峰,郭瑞芳,王秀珍. 红外与毫米波学报. 2013(03)
[6]先验知识估算HJ-1 CCD数据地表反照率[J]. 张虎,焦子锑,李小文,黄兴英,董亚冬. 遥感学报. 2013(02)
[7]利用HJ-1B热红外数据估算晴天大气下行长波辐射[J]. 余珊珊,辛晓洲,柳钦火. 中国科学:地球科学. 2013(02)
[8]北京地区HJ-1卫星CCD数据的气溶胶反演及在大气校正中的应用[J]. 方莉,余涛,顾行发,王舒鹏,高军,刘其悦. 遥感学报. 2013(01)
[9]青藏高原地区MODIS反照率的精度分析[J]. 陈爱军,梁学伟,卞林根,刘玉洁,王飞,朱小祥. 大气科学学报. 2012(06)
[10]基于中国通量网的MODIS短波反照率验证与分析[J]. 吴宏伊,童玲,陈云坪. 遥感技术与应用. 2012(05)
博士论文
[1]生态脆弱区植被生物量和土壤水分的主被动遥感协同反演[D]. 行敏锋.电子科技大学 2015
[2]基于多时相遥感影像的盐渍化农田表层土壤水分反演研究[D]. 白燕英.内蒙古农业大学 2014
[3]气候变化对黑河流域水资源系统的影响及综合应对[D]. 冯婧.东华大学 2014
[4]基于遥感技术的区域地表蒸散估算研究[D]. 王万同.河南大学 2012
[5]粒子群算法研究及应用[D]. 秦全德.华南理工大学 2011
[6]地表净辐射的卫星遥感研究[D]. 桂胜.武汉大学 2010
[7]新疆土壤湿度的微波反演及应用研究[D]. 马媛.新疆大学 2007
[8]基于IEM的多波段、多极化SAR土壤水分反演算法研究[D]. 李森.中国农业科学院 2007
[9]三江源地区土地覆被变化的区域气候响应[D]. 廉丽姝.华东师范大学 2007
[10]基于MODIS数据的地表温度、热惯量反演研究及其在土壤水分、地气间热交换方面的应用[D]. 蔡国印.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006
硕士论文
[1]基于ATI模型和TVDI模型的晋中土壤水分遥感反演研究[D]. 袁志杰.山西农业大学 2015
[2]基于IEM模型的双极化TerraSAR数据反演土壤水分[D]. 赵东发.中国矿业大学 2015
[3]基于TVDI模型的遥感旱情监测研究[D]. 罗永琴.云南师范大学 2015
[4]黑河上游土壤水分时空变异性及其估算研究[D]. 赵琛.兰州大学 2015
[5]基于多源遥感数据的白龙江流域土壤水分反演研究[D]. 屈创.兰州大学 2014
[6]基于混合样本和支持向量机的城市地物信息提取[D]. 孙晓霞.河南大学 2014
[7]基于SWAT模型的黑河上游径流模拟及其对气候变化的响应[D]. 何旭强.西北师范大学 2013
[8]基于MODIS的土壤水分反演及在流域产流模型中的应用[D]. 田延峰.浙江大学 2013
[9]被动微波遥感反演土壤水分的实验研究[D]. 李琦.东北大学 2011
[10]基于混合像元分解的三峡库区植被覆盖度及C因子定量估算研究[D]. 黄子杰.华中农业大学 2011
本文编号：3034428
【文章来源】：华南农业大学广东省
【文章页数】：157 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
黑河流域行政区划图
图 2.2 黑河流域地貌类型图Fig 2.2 Landscape type map of Heihe River basin型壤整体上可划分为 27 个亚类和 68 个土种，受错综的
图 2.3 黑河流域土壤类型图Fig 2.3 Soil type map of Heihe River basin征区植被属温带山地森林草原，垂直带谱极其明显，灌丛
【参考文献】：
期刊论文
[1]合成孔径雷达土壤水分反演研究进展[J]. 李俐,王荻,王鹏新,黄健熙,朱德海. 资源科学. 2015(10)
[2]土壤水分遥感反演研究进展[J]. 徐沛,张超. 林业资源管理. 2015(04)
[3]利用HJ-1B遥感数据反演西北地区近地表气温[J]. 徐剑波,赵凯,赵之重,肖志峰,钟德福. 农业工程学报. 2013(22)
[4]Landsat-8卫星数据应用探讨[J]. 初庆伟,张洪群,吴业炜,冯钟葵,陈勃. 遥感信息. 2013(04)
[5]综合利用环境星CCD和红外数据反演大气气溶胶光学厚度[J]. 盛莉,黄敬峰,郭瑞芳,王秀珍. 红外与毫米波学报. 2013(03)
[6]先验知识估算HJ-1 CCD数据地表反照率[J]. 张虎,焦子锑,李小文,黄兴英,董亚冬. 遥感学报. 2013(02)
[7]利用HJ-1B热红外数据估算晴天大气下行长波辐射[J]. 余珊珊,辛晓洲,柳钦火. 中国科学:地球科学. 2013(02)
[8]北京地区HJ-1卫星CCD数据的气溶胶反演及在大气校正中的应用[J]. 方莉,余涛,顾行发,王舒鹏,高军,刘其悦. 遥感学报. 2013(01)
[9]青藏高原地区MODIS反照率的精度分析[J]. 陈爱军,梁学伟,卞林根,刘玉洁,王飞,朱小祥. 大气科学学报. 2012(06)
[10]基于中国通量网的MODIS短波反照率验证与分析[J]. 吴宏伊,童玲,陈云坪. 遥感技术与应用. 2012(05)
博士论文
[1]生态脆弱区植被生物量和土壤水分的主被动遥感协同反演[D]. 行敏锋.电子科技大学 2015
[2]基于多时相遥感影像的盐渍化农田表层土壤水分反演研究[D]. 白燕英.内蒙古农业大学 2014
[3]气候变化对黑河流域水资源系统的影响及综合应对[D]. 冯婧.东华大学 2014
[4]基于遥感技术的区域地表蒸散估算研究[D]. 王万同.河南大学 2012
[5]粒子群算法研究及应用[D]. 秦全德.华南理工大学 2011
[6]地表净辐射的卫星遥感研究[D]. 桂胜.武汉大学 2010
[7]新疆土壤湿度的微波反演及应用研究[D]. 马媛.新疆大学 2007
[8]基于IEM的多波段、多极化SAR土壤水分反演算法研究[D]. 李森.中国农业科学院 2007
[9]三江源地区土地覆被变化的区域气候响应[D]. 廉丽姝.华东师范大学 2007
[10]基于MODIS数据的地表温度、热惯量反演研究及其在土壤水分、地气间热交换方面的应用[D]. 蔡国印.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006
硕士论文
[1]基于ATI模型和TVDI模型的晋中土壤水分遥感反演研究[D]. 袁志杰.山西农业大学 2015
[2]基于IEM模型的双极化TerraSAR数据反演土壤水分[D]. 赵东发.中国矿业大学 2015
[3]基于TVDI模型的遥感旱情监测研究[D]. 罗永琴.云南师范大学 2015
[4]黑河上游土壤水分时空变异性及其估算研究[D]. 赵琛.兰州大学 2015
[5]基于多源遥感数据的白龙江流域土壤水分反演研究[D]. 屈创.兰州大学 2014
[6]基于混合样本和支持向量机的城市地物信息提取[D]. 孙晓霞.河南大学 2014
[7]基于SWAT模型的黑河上游径流模拟及其对气候变化的响应[D]. 何旭强.西北师范大学 2013
[8]基于MODIS的土壤水分反演及在流域产流模型中的应用[D]. 田延峰.浙江大学 2013
[9]被动微波遥感反演土壤水分的实验研究[D]. 李琦.东北大学 2011
[10]基于混合像元分解的三峡库区植被覆盖度及C因子定量估算研究[D]. 黄子杰.华中农业大学 2011
本文编号：3034428
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