青海三江源地区农业碳排放影响因素及减排对策研究

发布时间：2021-03-09 01:27

　　三江源作为我国乃至世界的重要生态功能区,不断增加的碳排放威胁着地区生态安全,随着三江源保护政策的实施,有效抑制了工业碳排放水平,农业碳排放情况已成为区域碳排放增加的重要影响因素,因此研究区域农业碳排放意义重大。本研究首先基于IPCC所提供的碳排放计算方法,根据2008年—2017年十年间三江源地区农业、统计部门的数据,并结合三江源地区农业现状,计算该区域的农业碳排放量,分析其碳排放可能存在的原因。使用BP神经网络模型,根据近十年的农业碳排放量,对今后一段时间的农业碳排放发展进行预测,预测其碳排放发展趋势。其次,依据现有农业碳排放研究成果和三江源地区农业发展情况,提出研究假设,并根据农户调查问卷等数据情况,采用结构方程的因素分析方法,从农业环境意识变量、环保政策落实力度变量、政府税收政策支持强度变量、农户种养规模变量、有机化肥使用水平变量、农户农药使用意愿变量,以及农业运输环保性变量等方面建立模型,从多个方面对三江源地区农业碳排放进行影响因素分析。最后,结合三江源农业碳排放发展趋势和影响因素,提出了区域农业碳减排对策。从总体上看,需要更新农业生产设备,完善社会化服务配套体系,加强低碳意识... 

【文章来源】：青海大学青海省 211工程院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

训练结果

37e25-e28对应这2个内生观察变量的测量误差变量。（见图4.2）??图4.2AMOS结构图4.6.2模型的评价根据结构方程的模型要求，需要对模型分析结果的数值进行验证，确保其运行结果合理。从结果来看，多个变量的路径系数均大于0.1，证明其处于显著


本文编号：3072005