作物生长过程检测技术研究与实现
发布时间：2021-03-31 03:58
在中国,农民总数占据了全国人口总数的很大比例,农业问题也一直是关乎国计民生的大事。提高农作物产量、保证农作物在适宜的条件下生长是一个重大难题。影响作物生长发育的因素有很多,除了作物品种自身内在结构之外,还与气温、气流、气湿等气象因子以及土壤温湿度、土壤PH值、光照度、二氧化碳浓度、降雨量等生态因子密切相关,作物的生长环境条件决定与之相对应的植株生理特征。在农作物生长过程中,土壤温湿度、风速风向、光照强度、二氧化碳浓度等多种自然因素共同影响农作物的生长状态。随着物联网、网络通讯技术的迅猛发展,物联网把计算机应用技术应用到现代农业生产当中。采用计算机技术,设计并开发作物生长环境监测系统,能够实时采集作物生长环境的信息,计算和分析作物的生长状况。通过作物生长环境监测,可以实现作物生长环境信息的采集,实现了土壤温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、风速风向等参数的准确测量,并可实时显示被检测的环境状态参数。为了准确获取这些参数,通过风速风向传感、数字温湿度传感器、光照强度传感器、二氧化碳浓度传感器等传感器节点,实时采集土壤温湿度、风速风向、光照强度、二氧化碳浓度等环境数据,通过无线网络传输技术,将采...
【文章来源】：河南科技学院河南省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究的总体框架和技术路线
参数和查询功能[54]。网关数据通信示意如图3-1所示，基本参数如表3-1所示。图3-1 网关通信示意图表3-1 网关基本参数项目 描述产品名称USR-GW-EVK通讯网管Lora模块 协议 LORA对传Lora模块 频段 398MHZ～525MHZ
湿度查询回复：01 03 02 29 58A6 2E 高位为整数部分湿度值，低位为小数部分湿度值，湿度值为29 58 湿度值为41.88%。网关实物如图3-2所示。图3-2 网关实物3.2 数据采集设计本系统对环境因子的数据采集一共分为四个模块的数据采集。这四个模块分别为风速风向、土壤温湿度、光照强度、CO2浓度。所以接下来主要对这四个模块展开介绍。3.3 风速风向传感器本系统中风速风向采集时采用PH-SD1传感器，该传感器用于测量瞬时风速风向和平均风速风向，PH-SD1风速风向传感器巧妙完美的将风速传感器和风向传感器结合到了一体，更加方便安装携带，省去了现场布线的，分开安装等繁琐的步骤，同时使用特种模具精密压铸工艺，具有很高的强度，耐候性，防腐蚀，防水性，重量轻，惯性低[56]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Android手机的农机作业补贴监管信息采集[J]. 孙云云,江朝晖,陈祎琼,马友华. 安徽农业科学. 2016(34)
[2]北方日光温室智能监控系统的设计与实现[J]. 李亚迪,苗腾,朱超,纪建伟. 中国农业科技导报. 2016(05)
[3]物联网接入技术研究与系统设计[J]. 张子木. 电子设计工程. 2016(02)
[4]深入探索Shiro权限框架的体系结构和实际应用[J]. 荣艳冬,冯建平. 电脑知识与技术. 2015(22)
[5]农业机械化发展水平评价方法比较[J]. 卢秉福,韩卫平,朱明. 农业工程学报. 2015(16)
[6]基于Android与GSM的温室大棚远程监控系统[J]. 韩剑,莫德清. 江苏农业科学. 2015(04)
[7]基于农机空间轨迹的作业面积的缓冲区算法[J]. 刘卉,孟志军,王培,魏学礼,韩宇. 农业工程学报. 2015(07)
[8]基于DHT11的空气温湿度监控系统的设计与实现[J]. 潘继强. 电脑知识与技术. 2014(21)
[9]基于DHT11温湿度测控系统的设计[J]. 颜丽娜,王顺忠,张铁民. 海南师范大学学报(自然科学版). 2013(04)
[10]小型收割机作业信息监测系统研制[J]. 王海彬,李光林. 农机化研究. 2013(11)
博士论文
[1]基于农业物联网的数据智能传输与大田监测应用[D]. 张向飞.东华大学 2016
[2]小麦生长监测物联网关键技术研究[D]. 杜克明.中国农业科学院 2015
[3]基于物联网的小麦生长环境数据采集与数据挖掘技术研究[D]. 时雷.河南农业大学 2013
[4]基于GPS和GIS的精细农业田间信息采集和处理方法的研究[D]. 张淑娟.浙江大学 2003
硕士论文
[1]基于Android平台的家居环境监测系统的设计与实现[D]. 黎花叶.广东工业大学 2016
[2]基于农业物联网技术智能大棚环境监测的研究[D]. 熊国.南昌大学 2015
[3]基于Android的物联网医疗监护系统的研究与设计[D]. 李雪茹.曲阜师范大学 2015
[4]基于物联网的智能家居的研究与实现[D]. 张学谦.吉林大学 2013
[5]温室智能测控系统研究与实现[D]. 俞飞.安徽农业大学 2013
[6]基于Android的智能家居控制系统的设计与实现[D]. 鹿曼.山东建筑大学 2013
[7]基于WEB的区域环境监测管理系统设计与实现[D]. 彭卫发.电子科技大学 2013
[8]基于Android的手机农业专家系统的设计与实现[D]. 王安炜.山东大学 2011
[9]基于B/S模式远程监控系统的研究与实现[D]. 黄凯漩.南京大学 2011
[10]语言网格中支持QoS的Web服务组合研究[D]. 李伟华.西南大学 2011
本文编号：3110741
【文章来源】：河南科技学院河南省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究的总体框架和技术路线
参数和查询功能[54]。网关数据通信示意如图3-1所示，基本参数如表3-1所示。图3-1 网关通信示意图表3-1 网关基本参数项目 描述产品名称USR-GW-EVK通讯网管Lora模块 协议 LORA对传Lora模块 频段 398MHZ～525MHZ
湿度查询回复：01 03 02 29 58A6 2E 高位为整数部分湿度值，低位为小数部分湿度值，湿度值为29 58 湿度值为41.88%。网关实物如图3-2所示。图3-2 网关实物3.2 数据采集设计本系统对环境因子的数据采集一共分为四个模块的数据采集。这四个模块分别为风速风向、土壤温湿度、光照强度、CO2浓度。所以接下来主要对这四个模块展开介绍。3.3 风速风向传感器本系统中风速风向采集时采用PH-SD1传感器，该传感器用于测量瞬时风速风向和平均风速风向，PH-SD1风速风向传感器巧妙完美的将风速传感器和风向传感器结合到了一体，更加方便安装携带，省去了现场布线的，分开安装等繁琐的步骤，同时使用特种模具精密压铸工艺，具有很高的强度，耐候性，防腐蚀，防水性，重量轻，惯性低[56]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Android手机的农机作业补贴监管信息采集[J]. 孙云云,江朝晖,陈祎琼,马友华. 安徽农业科学. 2016(34)
[2]北方日光温室智能监控系统的设计与实现[J]. 李亚迪,苗腾,朱超,纪建伟. 中国农业科技导报. 2016(05)
[3]物联网接入技术研究与系统设计[J]. 张子木. 电子设计工程. 2016(02)
[4]深入探索Shiro权限框架的体系结构和实际应用[J]. 荣艳冬,冯建平. 电脑知识与技术. 2015(22)
[5]农业机械化发展水平评价方法比较[J]. 卢秉福,韩卫平,朱明. 农业工程学报. 2015(16)
[6]基于Android与GSM的温室大棚远程监控系统[J]. 韩剑,莫德清. 江苏农业科学. 2015(04)
[7]基于农机空间轨迹的作业面积的缓冲区算法[J]. 刘卉,孟志军,王培,魏学礼,韩宇. 农业工程学报. 2015(07)
[8]基于DHT11的空气温湿度监控系统的设计与实现[J]. 潘继强. 电脑知识与技术. 2014(21)
[9]基于DHT11温湿度测控系统的设计[J]. 颜丽娜,王顺忠,张铁民. 海南师范大学学报(自然科学版). 2013(04)
[10]小型收割机作业信息监测系统研制[J]. 王海彬,李光林. 农机化研究. 2013(11)
博士论文
[1]基于农业物联网的数据智能传输与大田监测应用[D]. 张向飞.东华大学 2016
[2]小麦生长监测物联网关键技术研究[D]. 杜克明.中国农业科学院 2015
[3]基于物联网的小麦生长环境数据采集与数据挖掘技术研究[D]. 时雷.河南农业大学 2013
[4]基于GPS和GIS的精细农业田间信息采集和处理方法的研究[D]. 张淑娟.浙江大学 2003
硕士论文
[1]基于Android平台的家居环境监测系统的设计与实现[D]. 黎花叶.广东工业大学 2016
[2]基于农业物联网技术智能大棚环境监测的研究[D]. 熊国.南昌大学 2015
[3]基于Android的物联网医疗监护系统的研究与设计[D]. 李雪茹.曲阜师范大学 2015
[4]基于物联网的智能家居的研究与实现[D]. 张学谦.吉林大学 2013
[5]温室智能测控系统研究与实现[D]. 俞飞.安徽农业大学 2013
[6]基于Android的智能家居控制系统的设计与实现[D]. 鹿曼.山东建筑大学 2013
[7]基于WEB的区域环境监测管理系统设计与实现[D]. 彭卫发.电子科技大学 2013
[8]基于Android的手机农业专家系统的设计与实现[D]. 王安炜.山东大学 2011
[9]基于B/S模式远程监控系统的研究与实现[D]. 黄凯漩.南京大学 2011
[10]语言网格中支持QoS的Web服务组合研究[D]. 李伟华.西南大学 2011
本文编号：3110741
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