东北农田区被动微波遥感土壤水分产品验证研究

发布时间：2021-04-05 03:10

　　土壤水分是影响作物生长和地-气界面水热交换及全球水循环过程的关键变量。土壤水分的准确监测与预报在作物生长与估产、旱涝灾害监测和预报、地表水文研究、全球水循环和能量交换等方面发挥着关键作用。与光学遥感相比,微波遥感对于土壤水分变化十分敏感,其中的L波段被认为是监测土壤水分的最佳波段。尽管SMOS（Soil Moisture Ocean Sanility）与SMAP（Soil Moisture Active Passive）计划已经能够提供全球范围的土壤水分产品,但由于被动微波遥感土壤水分产品的空间分辨率为几十公里尺度,且像元内部土壤水分存在程度不一的异质性,导致这些土壤水分产品（或反演算法）的不确定性一直没有在我国东北区域进行精确地评估。因此,本论文针对被动微波像元尺度的土壤水分产品真实性检验与算法改进开展研究,通过建设与运行微波像元尺度土壤水分观测网络（36km×36km）,评估了L波段被动波遥感土壤水分产品的不确定性,取得的主要研究成果如下:（1）像元尺度农田土壤水分观测网络的建设东北地区是我国最大的商品粮基地,平原面积广阔,主要的农作物为小麦、水稻和玉米。东北农田区土壤水分准确监测... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文技术路线图

图 2.1 SMAP 卫星及其观测方式射频干扰（RFI）是指在 1400-1427MHz 波段范围内人工装置产生的电。射频干扰能够淹没原始的遥感信号，极大地降低数据利用率和数据质终导致后续数据产品质量急剧下降、可靠度降低，甚至完全不可用[51]。

图 2.2 SMAP 卫星的土壤水分产品本论文验证的 SMAP 土壤水分产品为 SMAP_L3_P（升轨和降轨，分辨 36km）和 SMAP_L3_P_E（升轨和降轨，分辨率为 9km）。SMAP_L3_P 产 SMAP_L2_P 产品日融合的全球数据，SMAP_L2_P 产品是利用垂直极化亮

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3119020