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低矮植被覆盖下垫面地表土壤水分反演研究

发布时间:2021-04-06 09:07
  土壤水分在水圈、生物圈、大气圈中是重要的状态参数,并且是地表水热交换的直接因素,影响人们的生产、生活等活动,因而受到农业、气象、水文和运输等多个学科和行业的关注。对于土壤水分的监测技术手段主要有两种方法:基于野外点测量的传统测量方法和遥感技术监测方法。由于遥感技术监测方法具有监测区域广、周期短、效率高、数据源广、数据量大、监测成本低等优点,在长期、动态的监测中优势更为突出。其中主动微波遥感土壤水分监测是目前的研究热点。由于地表的植被覆盖对微波后向散射系数有吸收散射等作用,是影响土壤水分反演精度的一个重要因素,所以研究如何反演植被覆盖下垫面的土壤水分是目前土壤水分反演领域的一个热门的研究方向。论文依托“军事测绘专业处理与服务系统——地理空间信息融合处理分系统”项目,选取甘肃省黑河流域临泽草地为研究区,对研究区内低矮植被覆盖下垫面的土壤水分反演本进行研究。研究区位于西北干旱、半干旱地区,植被覆盖以灌木、芦苇、农田和草地等低矮植被为主。基于去除植被覆盖对地表土壤水分反演影响的考虑,论文结合Landsat-5光学遥感数据光谱分辨率高、地物信息丰富等特点,以及ENVISAT ASAR主动微波高空... 

【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

低矮植被覆盖下垫面地表土壤水分反演研究


电磁波谱

电磁波,图像,传播形式,电磁场理论


达频率波段名称 波长/cm 频率/MHzP(68cm) 136~77 220~390UHF 100~30 300~1000(23.5,24.0,25.0cm) 30~15 1000~2000S(8.0,9.6,12.6cm) 15~7.5 2000~4000C(6.0,7.5cm) 7.5~3.75 4000~8000X(3.0,3.2cm) 3.75~2.40 8000~12500Ku 2.40~1.67 12500~18000K 1.67~1.18 18000~26500Ka 1.18~0.75 26500~40000毫米波 < 0.75 > 40000)电磁波的传播根据麦克斯韦的电磁场理论可知,变化电磁场是交替且相远传播的。电磁波的传播实际上是一种能量的传播。传播形式如下图 2-2

雷达系统


透射一般来说常伴随着能量的损耗,人们对穿透深度的理解是当的介质中传播的一定的距离d时,其场强将减小到它在介质表面率降低到介质表面入射功率的 1/e2,也就是 13.5%,其中传播距,即:d 1/ a 2 / ( a)a 代表介质衰减常数,单位 dB/m(分贝/米);ω 代表电磁波的波的介质磁导率,单位 H/m;σ 代表传播电磁波的介质电导率,单程和后向散射系数dar),一般组成是由发射机、接收机、转换开关和天线等组成,踪目标单位。上个世纪 50 年代,出现了侧视(探测器只能观察定角度范围)雷达系统。科学家利用多普勒频移效应与信号数据AR 由于天线限制方位分辨率低的问题,使得 SAR 取得了巨大

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Radarsat2与Landsat8协同反演植被覆盖地表土壤水分的一种新方法[J]. 赵昕,黄妮,宋现锋,李增元,牛铮.  红外与毫米波学报. 2016(05)
[2]光学与微波数据协同反演农田区土壤水分[J]. 马红章,张临晶,孙林,柳钦火.  遥感学报. 2014(03)
[3]植被覆盖区土壤水分反演研究——以北京市为例[J]. 蒋金豹,张玲,崔希民,蔡庆空,孙灏.  国土资源遥感. 2014(02)
[4]双极化雷达反演裸露地表土壤水分[J]. 陈晶,贾毅,余凡.  农业工程学报. 2013(10)
[5]多源遥感在土壤水分定量反演中应用概述[J]. 孙雷刚.  科技资讯. 2012(15)
[6]ASAR和TM数据协同反演植被覆盖地表土壤水分的新方法[J]. 余凡,赵英时.  中国科学:地球科学. 2011(04)
[7]合成孔径雷达反演裸露地表土壤水分的新方法[J]. 余凡,赵英时.  武汉大学学报(信息科学版). 2010(03)
[8]土壤水分含量测定方法研究[J]. 吴涛,张荣标,冯友兵.  农机化研究. 2007(12)
[9]植被覆盖地表主动微波遥感反演土壤水分算法研究[J]. 刘万侠,王娟,刘凯,钟凯文.  热带地理. 2007(05)
[10]综合利用光学、微波遥感数据反演土壤湿度研究[J]. 鲍艳松,刘良云,王纪华.  北京师范大学学报(自然科学版). 2007(03)

博士论文
[1]植被覆盖地表极化雷达土壤水分反演与应用研究[D]. 刘伟.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2005
[2]植被覆盖地表土壤水分变化雷达探测模型和应用研究[D]. 杨虎.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2003

硕士论文
[1]利用多尺度遥感数据的竹林信息提取研究[D]. 俞淑红.浙江农林大学 2016
[2]考虑稀疏植被影响的地表土壤水分微波遥感反演[D]. 李菁菁.长安大学 2016
[3]SAR图像的变化检测方法研究[D]. 吴慎通.东北大学 2014
[4]雷达目标环境建模与仿真[D]. 张媛.西安电子科技大学 2006



本文编号:3121172

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