基于GIS的陕西省榆林市耕地土壤养分空间变异及其地力评价
发布时间：2021-04-13 18:28
在县域测土配方施肥项目的支持下,以陕西省榆林市各区县农田采样点数据为基础,采用传统经典统计学、地统计学法与GIS技术相结合的方法对陕西省榆林市耕地土壤的养分空间结构特征、分布状况和地力等级进行研究,取得的主要研究结果如下:（1）土壤碱解氮和有效磷的含量在0.20100.30 g/kg和0.1047.10 mg/kg之间,平均含量为36.16 g/kg和8.73 mg/kg,均处于土壤肥力指标分级标准的第6等级;土壤速效钾的含量在14.00281.00 mg/kg之间,平均含量为110.64 mg/kg,处于土壤肥力指标分级标准的第4等级;土壤有机质的含量为0.10 23.70 g/kg之间,平均含量为7.13 g/kg,属于土壤肥力指标分级标准的第8等级;土壤pH值在5.0010.80之间,平均值为8.31,属于土壤肥力指标分级标准的第4等级。研究区pH值的变异系数最小,为5.17%,属于弱变异性。土壤碱解氮、有效磷、速效钾和有机质的变异系数在42%83%之间,均属于中等变异程...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
榆林市地理位置及行政区划图
第二章 材料与方法 水平、地形地貌、土壤类型、肥力水平等基本因素，以全面性、均衡性、客观性和可比性的原则，确定采集单元和布点方式。利用 GPS 定位技术在研究区耕地内采用随机法进行定点采样，采集耕地土壤表层单元 0~20 cm 土层上，记录每个样点的坐标。以乡镇为单位，根据耕地的形状和大小确定适当的布点方法即近似长方形地块采用“S”法，近似正方形地块采用“X”法或棋盘形布点等，对于土壤类型及地形条件复杂的区域，优势农作物或经济作物种植区适当加大采样点密度(苏晓燕 2012)。每个样点周围再取 5 个点，将 6 个点的土样混合均匀以四分法留取 1.5 千克土样作为该采样点的样本,并装入采集袋记录好土样信息以备后期分析(张铁婵 2010)。根据采样点的地块位置，实地调查访问该地块的农户信息、施肥情况、灌溉条件、生产能力等进行记录。研究区土壤采样点如图 2-2 所示：
第三章 土壤养分空间变异分析 的统计量，其值越趋近于 0，则表示数据的分布形态与正态分布的偏斜程度相同究对榆林地区的五种土壤养分的采样点数据进行了正态分布检验，其中 pH 值数正态分布，对有效磷进行对数变换，对碱解氮、速效钾和有机质进行 Box-Cox 转数据也符合正态分布(表 3-4，图 3-1)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]南方典型毛竹经营区土壤养分空间变异特征——以福建省南平市顺昌县毛竹林经营区为例[J]. 赖壮杰,刘健,余坤勇,俞欣妍,陈樟昊. 东北林业大学学报. 2018(03)
[2]基于地统计学和GIS的江西省森林土壤养分空间分布特征[J]. 张志坚,刘苑秋,吴春生,李晓东,刘亮英,李应文. 水土保持研究. 2018(01)
[3]礼泉县苹果园土壤养分空间变异特征及综合评价[J]. 张彬,杨联安,杨粉莉,袁晓育,王卫东,张林森,杨煜岑,黄安,王晶. 土壤通报. 2016(04)
[4]近30年来川中紫色丘陵区土壤碳氮时空演变格局及其驱动因素[J]. 罗由林,李启权,王昌全,付月君,辛志远,李冰,袁大刚. 土壤学报. 2016(03)
[5]基于Cokriging的耕层土壤全氮空间特征及采样数量优化研究[J]. 赵业婷,常庆瑞,李志鹏,齐雁冰. 土壤学报. 2014(02)
[6]耕地地力评价方法及模型分析[J]. 闫一凡,刘建立,张佳宝. 农业工程学报. 2014(05)
[7]小流域土壤氮磷空间变异特征分析[J]. 司涵,张展羽,吕梦醒,冯根祥. 农业机械学报. 2014 (03)
[8]基于层次分析与模糊数学综合评判法的矿区生态环境评价[J]. 马丽丽,田淑芳,王娜. 国土资源遥感. 2013(03)
[9]榆林市荒漠化现状分析[J]. 姬康,郝美荣,马三峰. 现代园艺. 2013(07)
[10]黄土高原南麓县域耕地土壤速效养分时空变异[J]. 陈涛,常庆瑞,刘京,齐雁冰,刘梦云. 生态学报. 2013(02)
博士论文
[1]赤峰市松山区耕地演变及地力评价研究[D]. 盛艳.内蒙古农业大学 2014
[2]GIS支持下豫中典型烟田土壤养分空间变异及精准管理[D]. 王新中.河南农业大学 2009
[3]我国北方粮食主产区土壤养分分布特征研究[D]. 王红娟.中国农业科学院 2007
硕士论文
[1]延安市土壤养分空间变异及耕地地力评价[D]. 徐晓霞.西北农林科技大学 2017
[2]汉中市土壤养分空间变异及耕地地力评价研究[D]. 李松.西北农林科技大学 2016
[3]陕南山区农田土壤养分空间格局与耕地地力评价研究[D]. 孙梨萍.西北农林科技大学 2014
[4]采样设计对土壤有机质含量空间预测精度的影响研究[D]. 苏晓燕.南京师范大学 2012
[5]耕地土壤养分空间变异与地力评价研究[D]. 张铁婵.西北农林科技大学 2010
[6]榆林市土地资源利用与优化布局[D]. 常新艳.西北农林科技大学 2008
本文编号：3135796
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
榆林市地理位置及行政区划图
第二章 材料与方法 水平、地形地貌、土壤类型、肥力水平等基本因素，以全面性、均衡性、客观性和可比性的原则，确定采集单元和布点方式。利用 GPS 定位技术在研究区耕地内采用随机法进行定点采样，采集耕地土壤表层单元 0~20 cm 土层上，记录每个样点的坐标。以乡镇为单位，根据耕地的形状和大小确定适当的布点方法即近似长方形地块采用“S”法，近似正方形地块采用“X”法或棋盘形布点等，对于土壤类型及地形条件复杂的区域，优势农作物或经济作物种植区适当加大采样点密度(苏晓燕 2012)。每个样点周围再取 5 个点，将 6 个点的土样混合均匀以四分法留取 1.5 千克土样作为该采样点的样本,并装入采集袋记录好土样信息以备后期分析(张铁婵 2010)。根据采样点的地块位置，实地调查访问该地块的农户信息、施肥情况、灌溉条件、生产能力等进行记录。研究区土壤采样点如图 2-2 所示：
第三章 土壤养分空间变异分析 的统计量，其值越趋近于 0，则表示数据的分布形态与正态分布的偏斜程度相同究对榆林地区的五种土壤养分的采样点数据进行了正态分布检验，其中 pH 值数正态分布，对有效磷进行对数变换，对碱解氮、速效钾和有机质进行 Box-Cox 转数据也符合正态分布(表 3-4，图 3-1)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]南方典型毛竹经营区土壤养分空间变异特征——以福建省南平市顺昌县毛竹林经营区为例[J]. 赖壮杰,刘健,余坤勇,俞欣妍,陈樟昊. 东北林业大学学报. 2018(03)
[2]基于地统计学和GIS的江西省森林土壤养分空间分布特征[J]. 张志坚,刘苑秋,吴春生,李晓东,刘亮英,李应文. 水土保持研究. 2018(01)
[3]礼泉县苹果园土壤养分空间变异特征及综合评价[J]. 张彬,杨联安,杨粉莉,袁晓育,王卫东,张林森,杨煜岑,黄安,王晶. 土壤通报. 2016(04)
[4]近30年来川中紫色丘陵区土壤碳氮时空演变格局及其驱动因素[J]. 罗由林,李启权,王昌全,付月君,辛志远,李冰,袁大刚. 土壤学报. 2016(03)
[5]基于Cokriging的耕层土壤全氮空间特征及采样数量优化研究[J]. 赵业婷,常庆瑞,李志鹏,齐雁冰. 土壤学报. 2014(02)
[6]耕地地力评价方法及模型分析[J]. 闫一凡,刘建立,张佳宝. 农业工程学报. 2014(05)
[7]小流域土壤氮磷空间变异特征分析[J]. 司涵,张展羽,吕梦醒,冯根祥. 农业机械学报. 2014 (03)
[8]基于层次分析与模糊数学综合评判法的矿区生态环境评价[J]. 马丽丽,田淑芳,王娜. 国土资源遥感. 2013(03)
[9]榆林市荒漠化现状分析[J]. 姬康,郝美荣,马三峰. 现代园艺. 2013(07)
[10]黄土高原南麓县域耕地土壤速效养分时空变异[J]. 陈涛,常庆瑞,刘京,齐雁冰,刘梦云. 生态学报. 2013(02)
博士论文
[1]赤峰市松山区耕地演变及地力评价研究[D]. 盛艳.内蒙古农业大学 2014
[2]GIS支持下豫中典型烟田土壤养分空间变异及精准管理[D]. 王新中.河南农业大学 2009
[3]我国北方粮食主产区土壤养分分布特征研究[D]. 王红娟.中国农业科学院 2007
硕士论文
[1]延安市土壤养分空间变异及耕地地力评价[D]. 徐晓霞.西北农林科技大学 2017
[2]汉中市土壤养分空间变异及耕地地力评价研究[D]. 李松.西北农林科技大学 2016
[3]陕南山区农田土壤养分空间格局与耕地地力评价研究[D]. 孙梨萍.西北农林科技大学 2014
[4]采样设计对土壤有机质含量空间预测精度的影响研究[D]. 苏晓燕.南京师范大学 2012
[5]耕地土壤养分空间变异与地力评价研究[D]. 张铁婵.西北农林科技大学 2010
[6]榆林市土地资源利用与优化布局[D]. 常新艳.西北农林科技大学 2008
本文编号：3135796
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