山东潮盐土土壤含水量高光谱特征分析及预测方法

发布时间：2021-04-15 02:35

　　为室外土壤样本水分含量的测定提供参考,以山东省东营市潮盐土为研究对象,利用美国SVCHR-768i便捷式地面光谱仪在室外环境下对土壤样本进行光谱反射率测定,采用多元逐步回归（SMLR）提取土壤含水量特征波段,探索土壤反射光谱特征值与土壤水分含量间的关系,建立土壤反射率值与土壤含水量的高光谱预测模型,并对模型的精确性和预测能力进行检验。结果表明:1)室外土壤样本水分的特征波段为344～388nm、662～675nm、819～829nm、873～884nm、1 004nm、1 436nm、1 914nm、1 954nm、2 016～2 140nm、2 335～2 460nm。2)建立了基于特征波段的土壤含水量预测模型,其拟合方程为y=0.9402x+0.3056,该模型对土壤含水量的预测具有较高的准确性。 

【文章来源】：农技服务. 2020,37(11)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

汀罗镇土壤采样点分布

由图5可见，所有样本光谱反射率在300～2 500nm波长上的标准差，利用标准差数值分析土壤样本在整个波长区间上的光谱差异，标准差越大，即土壤水分在土壤光谱中的差异贡献越大。在400～680nm的紫光黄光波段，标准差持续上升，在680～720nm间呈现1个波峰；750～1 350nm间反射率标准差基本保持不变，曲线走向平缓；1550nm处出现较小波峰，在1 945nm波段呈明显波峰，随后反射率标准差缓慢下降；2 216nm处出现较小的波谷，随后又缓慢上升。由此可见，光谱反射率在300～2 500nm波长上标准差整体呈上升趋势，但幅度较小，说明在整个波段区间内土壤水分对土壤反射率均有影响，其影响也缓慢增大。可见，在波峰出现处对应的680nm、1 945nm、2 450nm波段，其土壤水分对反射率的影响较大，是进行模型建立优先考虑的特征波段。图3 土壤样本光谱曲线

土壤样本光谱曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]东北黑土的光谱特性及其与土壤参数的相关性分析[J]. 孙建英,李民赞,唐宁,郑立华.  光谱学与光谱分析. 2007(08)
[2]土壤有机质光谱特征研究[J]. 何挺,王静,林宗坚,程烨.  武汉大学学报(信息科学版). 2006(11)
[3]基于高光谱遥感技术的土地质量信息挖掘研究[J]. 王静,何挺,李玉环.  遥感学报. 2005(04)

博士论文
[1]土地质量高光谱遥感监测方法研究[D]. 何挺.武汉大学 2003



本文编号：3138503