海南省自动土壤水分观测数据异常原因分析
发布时间:2021-04-17 16:59
<正>分析了DZN3型自动土壤水分观测仪在实际业务应用中出现的数据异常情况及原因,对多种数据异常现象进行总结,发现造成海南省自动土壤水分观测数据异常的原因主要在四个方面:1)传感器等仪器部分出现故障;2)人工对比观测、土壤水文物理常数错误;3)观测土层发生变化;4)网络传输中断、断电等客观条件影响,造成数据无法正常传输。
【文章来源】:气象科技进展. 2020,10(04)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
多点可调土壤水分探测器感应示意图
土壤水分数据来源于海南省18个自动土壤水分观测站,共选取了2014—2018年0~10 cm、10~20 cm、20~30 cm、30~40 cm、40~50 cm共5层的土壤水文物理常数、小时和日土壤体积含水量、小时土壤相对湿度进行分析(图3)。3 数据异常情况及原因分析
当出现数据异常时,先对数据采集器中各层次各土壤要素的观测数据进行分析检查,发现仅有30~40 cm的数据异常。然后检查数据采集器上的通讯电缆,也未发现异常,因此初步断定可能是30~40 cm传感器部分在观测时出现故障。更换30~40 cm传感器后,数据恢复正常。由此,传感器不稳定或接触不良,导致数据异常。图5 东方站2016年4月29日22时—5月12日20时各层次小时土壤体积含水量变化
本文编号:3143809
【文章来源】:气象科技进展. 2020,10(04)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
多点可调土壤水分探测器感应示意图
土壤水分数据来源于海南省18个自动土壤水分观测站,共选取了2014—2018年0~10 cm、10~20 cm、20~30 cm、30~40 cm、40~50 cm共5层的土壤水文物理常数、小时和日土壤体积含水量、小时土壤相对湿度进行分析(图3)。3 数据异常情况及原因分析
当出现数据异常时,先对数据采集器中各层次各土壤要素的观测数据进行分析检查,发现仅有30~40 cm的数据异常。然后检查数据采集器上的通讯电缆,也未发现异常,因此初步断定可能是30~40 cm传感器部分在观测时出现故障。更换30~40 cm传感器后,数据恢复正常。由此,传感器不稳定或接触不良,导致数据异常。图5 东方站2016年4月29日22时—5月12日20时各层次小时土壤体积含水量变化
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