祁连山区DISPATCH、多元回归降尺度方法及SMAP产品的应用对比

发布时间：2021-04-23 23:29

　　土壤水分对山区水文过程具有重要意义,遥感土壤水分产品能够长时间序列地提供山区流域的土壤水分空间分布数据,但分辨率较粗,无法直接应用,因此需要在山区进行降尺度研究.本文采用DISPATCH（disaggregation base on physical and theoretical scale change）方法和多元回归方法对SMAP（soil moisture active passive）36 km×36 km遥感土壤水分产品进行降尺度,进而选取SMAP （9 km×9 km）的高精度遥感土壤水分产品和实测土壤水分数据,利用R（相关系数）、E_RMS（均方根误差）和E_bias（偏差）指标评估降尺度结果.评估结果表明:由于2种降尺度方法的函数关系和反演过程存在差异,DISPATCH方法降尺度结果的数据趋势拟合效果较好,而多元回归方法降尺度结果的数据精度较好;在季节尺度对比中,不同季节山区温度和土壤水分的时空变化,导致多元回归方法降尺度效果春季最好,秋季次之,而夏季最差;DISPATCH方法降尺度效果秋季最好,夏季次之,而春季最差;亮温数据和... 

【文章来源】：北京师范大学学报(自然科学版). 2020,56(01)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区域概况
2 数据来源
    2.1 土壤水分观测数据集
    2.2 SMAP遥感土壤水分产品
3 方法介绍
    3.1 降尺度方法
        3.1.1 DISPATCH方法
        3.1.2 多元回归方法
    3.2 检验指标
4 结果
    4.1 遥感土壤水分产品降尺度结果评估
    4.2 季节尺度遥感土壤水分产品降尺度结果评估
    4.3 降尺度结果与高精度遥感土壤水分产品的对比
5 讨论
    5.1 降尺度方法机制差异及原始数据影响
    5.2 山区土壤水分和温度变异性的影响
    5.3 遥感数据的影响
6 结论与展望



本文编号：3156244