基于RUSLE模型交城县土壤侵蚀空间分布及定量研究
发布时间:2021-04-29 12:49
本文以山西省交城县的土壤侵蚀为研究对象,选取与土壤侵蚀相关的影响因子,包括:降雨侵蚀因子(R)、土壤可蚀性因子(K)、坡度坡长地形因子(LS)、植被覆盖和管理因子(C)和水土保持措施因子(P),以地理信息系统(GIS)技术为基础,通过RUSLE模型综合计算分析交城县的土壤侵蚀特征,并绘制了交城县的各影响因子的分布图、土壤侵蚀模数分布图和强度等级分布图等,旨在为交城县的水土流失防治以及后续土地整治工作提供科学参考和依据。研究成果如下:(1)交城县内山地多平原少,山地面积占到交城县国土总面积的92.8%,主要分布于西北和中部地区。平原面积占交城县国土总面积7.2%,主要分布于东南地区。县域内土地利用类型以林地和草地为主,占交城县总面积的81.12%,植被覆盖度较大。(2)交城县土壤侵蚀模数最高值为4250.73 t · km-2 · a-1,土壤侵蚀强度没有到达强烈侵蚀的等级。交城县以微度侵蚀分布为主,其分布面积是174256.24hm2,是县域总面积的95.40%;轻度侵蚀分布范围比较零散,是县域总面积的3.63%;中度侵蚀分布范围和比例较小,是县域总面积的0.97%,主要分布在坡度较大...
【文章来源】:山西农业大学山西省
【文章页数】:44 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 土壤侵蚀国内外研究进展
1.2.2 RUSLE模型研究进展
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究技术路线
2 研究区域概况和研究方法
2.1 研究区域概况
2.1.1 自然地理概况
2.1.2 社会经济概况
2.1.3 水土流失现状
2.2 RUSLE模型
2.3 数据来源与与预处理
2.3.1 气象数据
2.3.2 土壤数据
2.3.3 DEM数据
2.3.4 植被覆盖和水土保持措施
2.3.5 空间数据标准化处理
3 土壤侵蚀各因子计算分析
3.1 降雨侵蚀力因子(R)
3.2 土壤可蚀性因子(K)
3.3 坡长坡度因子(LS)
3.4 植被覆盖和管理因子(C)
3.5 水土保持措施因子(P)
4 土壤侵蚀计算及空间分布格局分析
4.1 土壤侵蚀计算
4.1.1 土壤侵蚀模数空间分布
4.1.2 土壤侵蚀强度空间分布
4.1.3 土壤侵蚀总体特征
4.2 各乡镇土壤侵蚀空间分布
4.3 不同土地利用类型的土壤侵蚀空间分布
4.4 不同坡度的土壤侵蚀空间分布
5 结论与展望
5.1 主要结论
5.2 展望
参考文献
Abstract
致谢
本文编号:3167561
【文章来源】:山西农业大学山西省
【文章页数】:44 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 土壤侵蚀国内外研究进展
1.2.2 RUSLE模型研究进展
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究技术路线
2 研究区域概况和研究方法
2.1 研究区域概况
2.1.1 自然地理概况
2.1.2 社会经济概况
2.1.3 水土流失现状
2.2 RUSLE模型
2.3 数据来源与与预处理
2.3.1 气象数据
2.3.2 土壤数据
2.3.3 DEM数据
2.3.4 植被覆盖和水土保持措施
2.3.5 空间数据标准化处理
3 土壤侵蚀各因子计算分析
3.1 降雨侵蚀力因子(R)
3.2 土壤可蚀性因子(K)
3.3 坡长坡度因子(LS)
3.4 植被覆盖和管理因子(C)
3.5 水土保持措施因子(P)
4 土壤侵蚀计算及空间分布格局分析
4.1 土壤侵蚀计算
4.1.1 土壤侵蚀模数空间分布
4.1.2 土壤侵蚀强度空间分布
4.1.3 土壤侵蚀总体特征
4.2 各乡镇土壤侵蚀空间分布
4.3 不同土地利用类型的土壤侵蚀空间分布
4.4 不同坡度的土壤侵蚀空间分布
5 结论与展望
5.1 主要结论
5.2 展望
参考文献
Abstract
致谢
本文编号:3167561
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3167561.html