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土壤盐渍化遥感反演与监测系统研究 ——以黄河三角洲垦利区为例

发布时间:2021-05-01 04:48
  土壤盐渍化是一种威胁生态环境的灾害,这种灾害带来的农作物减产、土壤肥力下降等后果给人们的生产生活带来了巨大的损失,对农业可持续发展构成了严重的威胁。黄河三角洲地区是我国盐碱地分布的重要地带,土壤盐渍化较为普遍,制约着当地高效农业的发展,而且该区是我国至今尚未完全开发利用的河口三角洲,其战略及经济地位十分重要。因此快速、准确获取盐渍土信息,不仅仅是盐渍土治理和利用的必要前提,而且还能够为农业可持续发展和国家级高效生态经济区建设提供强有力的技术支持与数据支撑。本研究以遥感(RS)和地理信息系统(GIS)相关理论作为基础,使用ESRI公司的组件式软件ArcGIS Engine,在Microsoft Visual Studio 2010开发环境下使用C#作为开发语言,通过详细分析系统需求,对系统结构框架及功能进行了规划,运用Microsoft SQL Server 2008以及File Geodatabase构建地理数据库,进而完成了土壤盐渍化遥感反演与监测系统的开发。系统能够完成土壤盐渍化数据库、土壤盐分遥感反演及土壤盐分时空分布分析等功能,实现土壤盐分遥感反演与空间分析的流程化和智能化。具... 

【文章来源】:山东农业大学山东省

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
中文摘要
Abstract
1 前言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 土壤盐渍化遥感反演及其系统研究进展
        1.2.2 土壤盐渍化智能监测系统研究进展
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
2 研究区概况
    2.1 研究区概况
        2.1.1 区位特征
        2.1.2 气候特征
        2.1.3 土壤概况
        2.1.4 地质地貌特征
        2.1.5 水资源概况
        2.1.6 资源状况
    2.2 社会经济概况
3 系统相关软件及技术
    3.1 ArcGIS Engine
        3.1.1 ArcGIS Engine组成
        3.1.2 ArcGIS Engine功能
    3.2 Visual Studio平台
    3.3 C#语言
    3.4 C/S结构
4 土壤盐溃化遥感反演与监测系统需求分析与设计
    4.1 系统需求分析
        4.1.1 数据库需求
        4.1.2 功能需求
        4.1.3 技术需求
    4.2 系统总体设计
        4.2.1 地图功能模块
        4.2.2 土壤盐渍化遥感反演模块
        4.2.3 土壤盐渍化监测分析模块
    4.3 系统环境设计
        4.3.1 系统开发环境设计
        4.3.2 系统运行环境设计
    4.4 系统数据库设计
        4.4.1 空间数据库设计
        4.4.2 属性数据库设计
    4.5 系统界面设计
5 土壤盐渍化遥感反演与监测系统实现
    5.1 地图功能模块
    5.2 土壤盐渍化遥感反演模块
        5.2.1 模型管理
        5.2.2 盐分反演
        5.2.3 盐分查询
    5.3 土壤盐渍化监测分析模块
        5.3.1 空间分布分析
        5.3.2 时空分布分析
        5.3.3 治理措施
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 研究特色
    6.3 研究不足与展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间发表论文情况


【参考文献】:
期刊论文
[1]滨海盐渍区土壤盐分遥感反演及动态监测[J]. 张素铭,赵庚星,王卓然,肖杨,郎坤.  农业资源与环境学报. 2018(04)
[2]消除水分因素影响的野外原状土壤盐分高光谱建模估测[J]. 陈红艳,赵庚星,李玉环,李华,盖岳峰.  农业工程学报. 2018(12)
[3]基于光谱指数优选的土壤盐分定量光谱估测[J]. 郭鹏,李华,陈红艳,刘亚秋,盖岳峰,任涛.  水土保持通报. 2018(03)
[4]基于ArcGIS Engine的新疆自然保护区矿产资源信息系统开发[J]. 杨秋丽,魏建新.  中国矿业. 2018(05)
[5]基于物联网的土壤盐渍化实时监测管理系统设计[J]. 付腾飞,陈广泉,徐兴永,刘文全,苏乔.  海洋技术学报. 2017(06)
[6]遥感和地理信息系统在吉林西部盐碱地管理中的应用研究[J]. 程彬.  中国管理信息化. 2017(22)
[7]黄河三角洲盐碱地形成的原因及改良措施探讨[J]. 宋静茹,杨江,王艳明,宋常吉.  安徽农业科学. 2017(27)
[8]土壤盐分含量遥感反演研究[J]. 钟晓满.  西部资源. 2017(03)
[9]基于可见/近红外光谱的黄河口区土壤盐分及其主要离子的定量分析[J]. 刘亚秋,陈红艳,王瑞燕,常春艳,陈哲.  中国农业科学. 2016(10)
[10]Windows应用程序的用户界面设计探讨[J]. 朱丹丹.  无线互联科技. 2016(06)

博士论文
[1]黄河三角洲典型地区土壤水盐动态规律、影响因素与预测模型[D]. 王卓然.山东农业大学 2017
[2]滨海典型地区土壤盐渍化时空变异及监测系统研究应用[D]. 付腾飞.中国科学院研究生院(海洋研究所) 2015

硕士论文
[1]基于ArcGIS Engine的耕地质量分等信息系统设计与实现[D]. 张楠.长安大学 2018
[2]基于ArcGIS Engine的AIS陆基定位信息播发仿真平台[D]. 张圳浩.大连海事大学 2018
[3]基于.NET平台的盐渍化监测预警系统研究[D]. 李焕.新疆大学 2017
[4]黄河三角洲盐渍土盐分及组分定量光谱估测研究[D]. 刘亚秋.山东农业大学 2017
[5]基于ArcGIS Engine的陕西省土系信息查询系统构建[D]. 陈洋.西北农林科技大学 2017
[6]基于ArcGIS Engine的海洋生态环境监测技术研究与应用[D]. 胡莉烨.浙江海洋大学 2017
[7]基于ArcGIS Engine的耕地资源信息管理系统的设计与开发[D]. 王晶.山西农业大学 2015
[8]基于RS和GIS的黄河三角洲盐碱地分级与治理研究[D]. 郭勃.山东师范大学 2015
[9]基于ArcGIS Engine和.NET的森林防火辅助决策系统的设计与实现[D]. 王凯泽.东北师范大学 2013
[10]基于AE的县域农业资源信息系统的研制与应用[D]. 董超.山东农业大学 2010



本文编号:3170143

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