基于不同优化算法的土壤水分特征曲线模型模拟性能分析

发布时间：2021-05-11 00:56

　　土壤水分特征曲线反映了包气带土壤孔隙中水分质量与能量之间的基本关系,同时也间接反映出土壤内部的孔隙情况。土壤水分特征曲线模型对实测土壤持水数据的拟合效果不仅取决于所选用的模型,还依赖于对拟合算法的选取。基于UNSODA 2.0数据库中世界各地实测土壤持水数据,采用多种高效拟合算法（遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、差分演化算法）对4种应用广泛的土壤水分特征曲线模型（Brooks-Corey模型、van Genuchten模型、Kosugi模型、Biexponential模型）进行研究,旨在获取最适宜拟合土壤水分特征曲线的模型与拟合算法。结果表明:van Geunchten模型对较细和较粗质地土壤的实测持水数据拟合效果较好; Biexponential模型在中等质地土壤类型下的拟合效果较好;而Brooks-Corey模型拟合效果整体较差;粒子群算法与差分演化算法对土壤水分特征曲线的拟合效果最佳;模拟退火算法在运算效率上高于其他算法,当需处理的数据量较大时使用该算法可显著缩短运算时间。研究成果可以为农田水利、生态水文等研究中土壤水力参数的选取提供指导和参考。 

【文章来源】：水资源与水工程学报. 2020,31(04)CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 材料与方法
    2.1 数据来源
    2.2 土壤水分特征曲线模型
    2.3 拟合算法
        2.3.1 遗传算法(genetic algorithm)
        2.3.2 粒子群算法(particle swarm optimization)
        2.3.3 模拟退火算法(generalized simulated annea-ling)
        2.3.4 差分演化算法(differential evolution optimi-zation)
        2.3.5 拟合过程
    2.4 拟合效果评价指标
3 结果与分析
    3.1 实例计算
    3.2 结果分析
    3.3 拟合运算效率
4 讨论
5 结论



本文编号：3180398