一次自动土壤水分观测数据异常的原因分析
发布时间:2021-05-18 02:19
利用广西某土壤水分观测站2018年1月1日01时—2月23日08时10~100 cm(共8层)土壤水分逐小时监测数据,进行瞬时归一化频率值的变化趋势分析。结果表明,10~40 cm土壤层水分观测值先后出现异常是探测环境改变引起。对土壤水分观测数据的统计分析不仅能进行数据质量控制,也可以间接达到探测环境监控的目的,而传感器的归一化频率值的变化更能直接反映探测环境现状。
【文章来源】:气象研究与应用. 2020,41(03)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
引言
1 资料和方法
2 结果与分析
3 确认探测环境遭受破坏
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]电性能核查校准对FDR自动土壤水分观测仪观测结果的影响研究[J]. 李静,华夏,张敏,李延晖. 计量与测试技术. 2019(10)
[2]山东省土壤水分时空分布规律及分区[J]. 吴东丽,李琪,薛红喜,沈超,丁琦. 江苏农业学报. 2019(03)
[3]FDR自动土壤水分数据标定问题及解决方法[J]. 周旭辉,王黎明,王建波,陈晨,王爱珍,刘焕乾,廖华. 气象科技. 2016(04)
[4]FDR土壤水分传感器原状土壤标定方法研究[J]. 王黎明,张雪芬,周旭辉,王建波,陈晨,王爱珍. 气象科技. 2016(03)
[5]土壤水分入渗实验及其运动规律分析[J]. 崔婕,郝笑笑,吴致煌. 中州煤炭. 2016(03)
[6]土质对FDR水分传感器拟合参数影响的试验研究[J]. 陈海波,冶林茂. 气象科技. 2014(05)
[7]土壤水分传感器(FDR)在作物精准灌溉中的标定与应用[J]. 唐玉邦,何志刚,虞利俊,裘汉丞,徐磊,裴勤. 江苏农业科学. 2014(04)
[8]DZN2型自动土壤水分观测仪常见问题分析[J]. 陈海波. 气象与环境科学. 2013(03)
[9]DZN3型土壤水分自动站测墒质量分析[J]. 舒素芳,张育慧,蔡敏,吴惠娟. 气象科技. 2013(01)
[10]基于FDR的土壤水分探测系统与应用[J]. 黄飞龙,李昕娣,黄宏智,刘艳中. 气象. 2012(06)
本文编号:3192922
【文章来源】:气象研究与应用. 2020,41(03)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
引言
1 资料和方法
2 结果与分析
3 确认探测环境遭受破坏
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]电性能核查校准对FDR自动土壤水分观测仪观测结果的影响研究[J]. 李静,华夏,张敏,李延晖. 计量与测试技术. 2019(10)
[2]山东省土壤水分时空分布规律及分区[J]. 吴东丽,李琪,薛红喜,沈超,丁琦. 江苏农业学报. 2019(03)
[3]FDR自动土壤水分数据标定问题及解决方法[J]. 周旭辉,王黎明,王建波,陈晨,王爱珍,刘焕乾,廖华. 气象科技. 2016(04)
[4]FDR土壤水分传感器原状土壤标定方法研究[J]. 王黎明,张雪芬,周旭辉,王建波,陈晨,王爱珍. 气象科技. 2016(03)
[5]土壤水分入渗实验及其运动规律分析[J]. 崔婕,郝笑笑,吴致煌. 中州煤炭. 2016(03)
[6]土质对FDR水分传感器拟合参数影响的试验研究[J]. 陈海波,冶林茂. 气象科技. 2014(05)
[7]土壤水分传感器(FDR)在作物精准灌溉中的标定与应用[J]. 唐玉邦,何志刚,虞利俊,裘汉丞,徐磊,裴勤. 江苏农业科学. 2014(04)
[8]DZN2型自动土壤水分观测仪常见问题分析[J]. 陈海波. 气象与环境科学. 2013(03)
[9]DZN3型土壤水分自动站测墒质量分析[J]. 舒素芳,张育慧,蔡敏,吴惠娟. 气象科技. 2013(01)
[10]基于FDR的土壤水分探测系统与应用[J]. 黄飞龙,李昕娣,黄宏智,刘艳中. 气象. 2012(06)
本文编号:3192922
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3192922.html