气候变化下2020-2099年钱塘江流域水稻单产不确定性研究
发布时间：2021-05-19 09:46
全球变暖及其所产生的一系列影响是本世纪人类面临的一项重要难题,其中对粮食产量的影响是人类最密切关注的问题之一。多数研究结果显示,全球变暖对全球水稻生产的消极影响大于积极影响。钱塘江发源于安徽省,是浙江省内的最大河流,流域内水稻种植历史悠久,在万年上山,八千年跨湖桥遗址中均出现了水稻生产的遗迹。改革开放以来,浙江人民通过自己的努力取得了丰硕的经济成果,经济的快读发展促使城市化加速扩张,导致大量耕地日益吞没,加剧了本省的粮食安全。钱塘江流域作为省内的主要水稻种植区,研究未来气候变化背景下对流域内水稻单产变化的影响是一项非常重要的工作。本文研究的核心问题主要分为两个方面,首先从流域作物模型APEX入手,以金华江流域为例,分析了不同空间分辨率数据组合驱动数据对APEX模型模拟的影响,得出了不同空间分辨率数据对流域水文响应单元和作物产量的影响结果;然后以前一步结果为依据选取了适当空间分辨率的驱动数据,使用GCMs 4种全球气候模式与4类典型浓度的2020-2099年气象数据与3种灌溉情景下对钱塘江流域未来水稻单产进行了模拟研究,得出了未来钱塘江流域水稻单产的变动区间与损失情况,并对水稻单产损失的...
【文章来源】：浙江师范大学浙江省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 气候变化对水稻产量的影响
1.2.2 气候变化对作物产量影响研究方法
1.2.3 APEX模型应用进展
1.2.4 模型不确定性研究进展
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线图
2 研究区概况与数据
2.1 研究区概况
2.2 数据来源与处理
2.2.1 数据来源
2.2.2 数据处理
3 基础理论与研究方法
3.1 APEX模型原理、构建及验证
3.1.1 APEX简介
3.1.2 APEX产量、水蚀计算原理
3.1.3 APEX模型构建方法
3.1.4 APEX水稻参数调整、验证方法
3.2 APEX情景模拟方法
3.2.1 多空间分辨率情景模拟方法
3.2.2 多模式RCPs气候情景模拟方法
3.2.3 不同灌溉水量田间管理操作方法
4 APEX模型数据的分辨率适用性研究
4.1 数据分辨率对水文响应单元模拟影响
4.2 数据分辨率对单产模拟影响
4.3 分辨率降低模拟误差空间分布
4.4 小结
5 钱塘江流域未来水稻单产模拟研究
5.1 水稻分区与模型验证结果
5.1.1 钱塘江流域水稻分区结果
5.1.2 钱塘江流域模型参数校准结果
5.2 钱塘江流域未来气候变化
5.2.1 降水变化
5.2.2 气温变化
5.3 钱塘江流域水稻单产不确定性分析
5.3.1 多情景钱塘江流域水稻单产
5.3.2 分流域未来水稻单产损失
5.3.3 水稻单产变化影响因素分析
5.4 适应性措施
6.结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]气候变化对水稻灌溉需水量影响研究[J]. 李绅东,熊玉江,余仲相,肖军. 节水灌溉. 2018(09)
[2]基于MCMC方法的WOFOST模型参数标定与不确定性分析[J]. 黄健熙,黄海,马鸿元,李颖,侯英雨,何亮,朱德海. 农业工程学报. 2018(16)
[3]气候变化影响下作物模型的不确定性[J]. 杨伟才,毛晓敏. 排灌机械工程学报. 2018(09)
[4]不同空间分辨率驱动数据对作物模型区域模拟影响研究[J]. 何亮,侯英雨,于强,靳宁. 农业机械学报. 2018(02)
[5]气候变化对全球粮食产量的影响综述[J]. 彭俊杰. 世界农业. 2017(05)
[6]气候变化对浙江水稻生产影响的集合模拟分析[J]. 叶宏宝,石晓燕,李冬,华珊,徐志福. 浙江农业学报. 2016(07)
[7]气候变化对中国粮食生产的影响——基于县级面板数据的实证分析[J]. 陈帅,徐晋涛,张海鹏. 中国农村经济. 2016(05)
[8]利用播期研究气候条件对黑龙江春玉米产量性状的影响[J]. 韩毅强,高亚梅,郑殿峰,杜吉到. 干旱地区农业研究. 2016(03)
[9]环境温度和CO2浓度升高对湖北早稻氮素含量及产量的影响[J]. 蔡威威,艾天成,万运帆,李健陵,郭晨. 中国农业气象. 2016(02)
[10]未来RCPs情景下水稻单产模拟研究——以浙江省宁波市为例[J]. 郭浩,张兴明,林德根,王静爱,梁勤欧. 浙江师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
博士论文
[1]APEX模型在土壤侵蚀模拟中的适用性和不确定性分析研究[D]. 尹黎明.南京农业大学 2007
硕士论文
[1]黄旗海流域生态需水与水资源短缺研究[D]. 刘清影.北京林业大学 2015
[2]基于EPIC模型的区域水稻作物参数敏感性分析[D]. 郭浩.浙江师范大学 2015
[3]未来旱灾情景下世界水稻产量模拟研究[D]. 林德根.浙江师范大学 2013
[4]基于GIS的水田生态系统水土保持功能价值评估[D]. 孙平.西南大学 2011
本文编号：3195564
【文章来源】：浙江师范大学浙江省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 气候变化对水稻产量的影响
1.2.2 气候变化对作物产量影响研究方法
1.2.3 APEX模型应用进展
1.2.4 模型不确定性研究进展
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线图
2 研究区概况与数据
2.1 研究区概况
2.2 数据来源与处理
2.2.1 数据来源
2.2.2 数据处理
3 基础理论与研究方法
3.1 APEX模型原理、构建及验证
3.1.1 APEX简介
3.1.2 APEX产量、水蚀计算原理
3.1.3 APEX模型构建方法
3.1.4 APEX水稻参数调整、验证方法
3.2 APEX情景模拟方法
3.2.1 多空间分辨率情景模拟方法
3.2.2 多模式RCPs气候情景模拟方法
3.2.3 不同灌溉水量田间管理操作方法
4 APEX模型数据的分辨率适用性研究
4.1 数据分辨率对水文响应单元模拟影响
4.2 数据分辨率对单产模拟影响
4.3 分辨率降低模拟误差空间分布
4.4 小结
5 钱塘江流域未来水稻单产模拟研究
5.1 水稻分区与模型验证结果
5.1.1 钱塘江流域水稻分区结果
5.1.2 钱塘江流域模型参数校准结果
5.2 钱塘江流域未来气候变化
5.2.1 降水变化
5.2.2 气温变化
5.3 钱塘江流域水稻单产不确定性分析
5.3.1 多情景钱塘江流域水稻单产
5.3.2 分流域未来水稻单产损失
5.3.3 水稻单产变化影响因素分析
5.4 适应性措施
6.结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]气候变化对水稻灌溉需水量影响研究[J]. 李绅东,熊玉江,余仲相,肖军. 节水灌溉. 2018(09)
[2]基于MCMC方法的WOFOST模型参数标定与不确定性分析[J]. 黄健熙,黄海,马鸿元,李颖,侯英雨,何亮,朱德海. 农业工程学报. 2018(16)
[3]气候变化影响下作物模型的不确定性[J]. 杨伟才,毛晓敏. 排灌机械工程学报. 2018(09)
[4]不同空间分辨率驱动数据对作物模型区域模拟影响研究[J]. 何亮,侯英雨,于强,靳宁. 农业机械学报. 2018(02)
[5]气候变化对全球粮食产量的影响综述[J]. 彭俊杰. 世界农业. 2017(05)
[6]气候变化对浙江水稻生产影响的集合模拟分析[J]. 叶宏宝,石晓燕,李冬,华珊,徐志福. 浙江农业学报. 2016(07)
[7]气候变化对中国粮食生产的影响——基于县级面板数据的实证分析[J]. 陈帅,徐晋涛,张海鹏. 中国农村经济. 2016(05)
[8]利用播期研究气候条件对黑龙江春玉米产量性状的影响[J]. 韩毅强,高亚梅,郑殿峰,杜吉到. 干旱地区农业研究. 2016(03)
[9]环境温度和CO2浓度升高对湖北早稻氮素含量及产量的影响[J]. 蔡威威,艾天成,万运帆,李健陵,郭晨. 中国农业气象. 2016(02)
[10]未来RCPs情景下水稻单产模拟研究——以浙江省宁波市为例[J]. 郭浩,张兴明,林德根,王静爱,梁勤欧. 浙江师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
博士论文
[1]APEX模型在土壤侵蚀模拟中的适用性和不确定性分析研究[D]. 尹黎明.南京农业大学 2007
硕士论文
[1]黄旗海流域生态需水与水资源短缺研究[D]. 刘清影.北京林业大学 2015
[2]基于EPIC模型的区域水稻作物参数敏感性分析[D]. 郭浩.浙江师范大学 2015
[3]未来旱灾情景下世界水稻产量模拟研究[D]. 林德根.浙江师范大学 2013
[4]基于GIS的水田生态系统水土保持功能价值评估[D]. 孙平.西南大学 2011
本文编号：3195564
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