基于MIKESHE的流域表层土壤含水量时空变化特征分析

发布时间：2021-05-27 10:44

　　基于气象站点实测资料、MODIS植被产品数据集LAI（leaf area index）及世界土壤数据库（HWSD）土壤数据,结合气象插值软件ANUSPLIN、土壤水分特征曲线拟合软件RETC、空间信息处理软件ArcGIS分别对气象、土壤、植被数据进行计算;使用MIKESHE分布式水文模型对拉萨河流域内2008—2017年3、7月及典型年（丰水年、中水年、枯水年）生长季（3—10月）内的表层1 m土壤含水量进行模拟。结果表明,在空间分布上,拉萨河流域表层土壤含水量自西南向东北呈递减趋势,流域中部拉萨河中上游的高山地区土壤含水量相对较低;相较于中下游河谷及西部盆地地区,中部高山地区土壤水分变化更为剧烈。在时间分布上,典型年生长季内不同月份土壤含水量变化量在33%～37%;总体而言,土壤含水量年内变化大于年际变化。拉萨河谷平原、澎波盆地、流域西部念青唐古拉山脉以东的洪积宽谷、羊八井盆地及流域东北部麦地卡湿地植被覆盖度和土壤水分含量较高、变化幅度小,农业适宜性较强。 

【文章来源】：安徽农业科学. 2020,48(06)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源
    1.3 ANUSPLIN气象数据插值
    1.4 RETC拟合土壤水分特征曲线
    1.5 MIKESHE分布式水文模型
2 结果与分析
    2.1 表层土壤含水量空间变化特征
    2.2 表层土壤含水量时间变化特征
    2.3 土壤含水量与气象要素及LAI的相关性分析
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3207423