基于遥感技术的土默特右旗农业种植结构研究

发布时间：2021-06-03 19:46

　　随着科学技术的进步,遥感技术在农业领域得到广泛的应用,并被应用于农业种植结构的研究。宏观角度分析,开发利用耕地生态系统是保证人类能够长久生存的关键,也是保证人类能够直接或间接获取福利的必要途径。人类在开发和利用耕地生态系统的过程中,必然会改变种植结构。从实际角度出发,研究农作物的种植结构不仅可以准确地了解农业资源信息,同时还可以有效地了解农作物的种类、数量以及分布,而且农作物的种植结构信息还是农业生产管理以及种植布局管理的重要参考依据。为了解决人与自然之间的矛盾,保证人与自然和谐相处,农业从业人员必须要准确有效分析出地区内农作物的种植结构、时空格局的变化情况以及驱动机制信息等。本研究基于ENVI和ArcGIS遥感影像数据处理平台,选取Landsat 8影像数据为数据源,运用监督分类方法对土默特右旗区域的主要农作物种植面积进行提取,获取了农作物种植结构信息,揭示了其时空变化特征。主要研究结论如下:（1）根据野外采样数据、主要农作物物候历以及地物纹理特性,以SVM（Support Vector Machine）分类法进行监督分类,分类效果较好,总体精度为90%以上;（2）根据分类结果以及归... 

【文章来源】：内蒙古师范大学内蒙古自治区

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线

土默特右旗遥感影像

采样数据分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]气候变化对中国农业气候资源及农业生产影响的研究进展[J]. 郭佳,张宝林,高聚林,彭健,罗瑞林.  北方农业学报. 2019(01)
[2]基于多光谱图像选取马铃薯叶片的最佳彩色波段组合[J]. 刘鑫,冯洁,杨舒明.  光学仪器. 2017(05)
[3]遥感技术在农业中的应用与发展[J]. 曹克晶.  南方农机. 2017(17)
[4]面向农业区划的作物种植结构遥感提取[J]. 刘焕军,闫岩,张新乐,邱政超,王楠,于微.  中国农业资源与区划. 2017(08)
[5]基于Landsat 8 OLI数据的华北平原农作物种植结构遥感解译研究[J]. 卢辉雄,田言亮,董双发,汪冰,李名松,牛海威,张恩,薛庆,章新益,程思思.  物探化探计算技术. 2017(03)
[6]浅谈遥感技术在农业方面的应用[J]. 卞金鸽.  南方农机. 2017(03)
[7]遥感技术在农业中的应用浅析[J]. 田源,雷钧,吐尔逊·艾山.  新疆农业科技. 2017(01)
[8]Landsat8卫星遥感数据预处理方法[J]. 祝佳.  国土资源遥感. 2016(02)
[9]Landsat 8热红外数据定标参数的变化及其对地表温度反演的影响[J]. 徐涵秋.  遥感学报. 2016(02)
[10]温度变化对河套灌区玉米生长发育及产量结构的影响[J]. 王海梅,侯琼,云文丽.  中国农学通报. 2016(06)

博士论文
[1]基于GF-1/WFV和面向对象的农作物种植结构提取方法研究[D]. 宋茜.中国农业科学院 2016
[2]耦合遥感信息与作物生长模型的区域低温影响监测、预警与估产[D]. 潘灼坤.浙江大学 2016

硕士论文
[1]玉米长势与生物量遥感监测研究[D]. 王尔美.安徽农业大学 2018
[2]西藏“一江两河”流域农作物种植区时空分布特征研究[D]. 伦丹.西南大学 2017
[3]基于Landsat8遥感影像的冬小麦种植面积提取方法研究[D]. 许亮.湖北大学 2016
[4]黑龙江省农作物种植结构布局研究[D]. 丁潇.东北农业大学 2014
[5]基于物候差异分析的冬小麦长势监测[D]. 贾玉秋.河南大学 2014
[6]土默特右旗农村土地流转影响因素分析[D]. 李小勇.内蒙古农业大学 2013
[7]基于底层特征和SVM的图像分类[D]. 李顺才.河南大学 2013
[8]干旱对西南地区植被净初级生产力的影响研究[D]. 邱文君.山东师范大学 2013
[9]基于MODIS的中国主要粮食作物种植时空分布信息提取方法研究[D]. 胡宗辰.电子科技大学 2013
[10]农业种植结构变化及其效果评价研究[D]. 乌玮琪.内蒙古农业大学 2012



本文编号：3211140