不同种植密度对台湾桤木人工林土壤有机碳含量的影响
发布时间:2021-06-17 23:11
森林土壤碳库是陆地碳库的重要组成,受到众多环境因素的影响。通过对不同种植密度(2 m×2 m、2 m×3 m和4 m×2 m)台湾桤木(Alnus formosana)人工林(2015年4月种植)土壤有机碳及相关环境因子的测定,研究种植密度对土壤有机碳含量的影响。结果表明,2019年的土壤有机碳含量小于2017年,但其空间变异高于2017年。2017年种植密度间土壤有机碳含量差异不显著,2019年土壤有机碳含量随种植密度减小呈增大趋势,且种植密度间差异显著。2017年土壤有机碳含量与土壤含水量、土壤全氮和有效氮含量呈极显著正相关,2019年土壤有机碳含量与林木冠幅大小呈极显著正相关。林木幼小时,土壤有机碳含量主要受抚育施肥的影响,而林分进入快速生长期后,种植密度通过影响林木生长、林木冠幅和土壤呼吸等因子影响土壤有机碳含量,表现为低密度种植会提高单木生物量和土壤有机碳含量。
【文章来源】:广西林业科学. 2020,49(01)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
不同种植密度林分的土壤有机碳含量
2017年土壤有机碳含量与土壤含水量、土壤全氮和有效氮含量均呈极显著正相关(P<0.01);2019年,其与土壤含水量、土壤全氮和有效氮含量相关性均不显著(表2)。土壤有机碳含量与速效磷含量的关系表现为A土层负相关、B土层正相关,与速效钾含量均呈负相关,但均未达到显著水平;与林分平均胸径均呈正相关,其相关性在2019年高于2017年;与林分冠幅在2017年呈负相关,在2019年呈极显著正相关(P<0.01)。采用逐步回归建立土壤有机碳含量与环境因子的线性关系。2017年,A层土壤有机碳含量模型解释变量为有效氮、全氮和速效磷含量,模型判断系数为0.896~0.943,B层土壤有机碳含量与全氮含量和林分胸径所建立的模型判断系数为0.845~0.925;2019年,A层土壤有机碳含量与冠幅和速效钾含量建立的模型判断系数为0.326~0.682,B层土壤有机碳含量与冠幅的回归模型判断系数为0.381(表3)。2017年土壤有机碳含量主要受土壤氮素含量影响,2019年主要受林木冠幅大小影响。
本文编号:3236097
【文章来源】:广西林业科学. 2020,49(01)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
不同种植密度林分的土壤有机碳含量
2017年土壤有机碳含量与土壤含水量、土壤全氮和有效氮含量均呈极显著正相关(P<0.01);2019年,其与土壤含水量、土壤全氮和有效氮含量相关性均不显著(表2)。土壤有机碳含量与速效磷含量的关系表现为A土层负相关、B土层正相关,与速效钾含量均呈负相关,但均未达到显著水平;与林分平均胸径均呈正相关,其相关性在2019年高于2017年;与林分冠幅在2017年呈负相关,在2019年呈极显著正相关(P<0.01)。采用逐步回归建立土壤有机碳含量与环境因子的线性关系。2017年,A层土壤有机碳含量模型解释变量为有效氮、全氮和速效磷含量,模型判断系数为0.896~0.943,B层土壤有机碳含量与全氮含量和林分胸径所建立的模型判断系数为0.845~0.925;2019年,A层土壤有机碳含量与冠幅和速效钾含量建立的模型判断系数为0.326~0.682,B层土壤有机碳含量与冠幅的回归模型判断系数为0.381(表3)。2017年土壤有机碳含量主要受土壤氮素含量影响,2019年主要受林木冠幅大小影响。
本文编号:3236097
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