贺兰山东麓不同种植年限葡萄地土壤生态化学计量特征
发布时间：2021-06-27 19:56
以宁夏贺兰山东麓葡萄产区不同种植年限（1 a、7 a、20 a）葡萄地土壤为研究对象,未开垦的荒漠草原为对照（CK）,采集0～100 cm土层土壤,分析不同种植年限、不同土层深度土壤有机碳（SOC）、全氮（TN）、全磷（TP）、全钾（TK）含量及其生态化学计量特征。结果表明:（1）该地区土壤贫瘠,土壤C、N、P含量均值分别为4.88、0.56 g·kg-1和0.24 g·kg-1,均低于全国平均水平(11.12、1.06 g·kg-1和0.65 g·kg-1),土壤K含量均值为28.88 g·kg-1,高于全国水平(16.6 g·kg-1)。各年限土壤SOC均值变化范围为3.93～5.36 g·kg-1,TN均值变化范围为0.39～0.73 g·kg-1,TP均值变化范围为0.21～0.37 g·kg-1,TK均值变化范围为27.88～30.16 g·kg-1。随荒漠草...
【文章来源】：干旱地区农业研究. 2020,38(05)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
不同种植年限葡萄地不同深度土壤SOC、TN、TP和TK的含量变化
相关性分析表明(表3),SOC、TN、TP彼此之间均呈现极显著正相关性,SOC、TN、TP均与C∶N呈现极显著或显著负相关性,SOC、TN与C∶P、C∶K、N∶P之间均呈现极显著正相关性,TP与C∶K之间存在极显著的正相关性。C∶N与C∶K、N∶P之间呈现极显著负相关性,而C∶P与C∶K、N∶P之间则存在着极显著的正相关性,C∶K与N∶P之间也存在着极显著的正相关性。可见,土壤养分对葡萄地土壤化学计量的贡献表现出一定差异性。表3 土壤各元素质量分数及化学计量的相关性Table 3 Correlation of mass fractions and stoichiometry of soil elements 元素 Element C N P K C∶N C∶P C∶K N∶P C 1 0.977** 0.579** -0.131 -0.631** 0.603** 0.994** 0.664** N 1 0.591** -0.129 -0.747** 0.564** 0.975** 0.680** P 1 -0.455* -0.409* -0.259 0.640** -0.158 K 1 0.262 0.301 -0.211 0.24 C∶N 1 -0.347 -0.641** -0.561** C∶P 1 0.532** 0.955** C∶K 1 0.603** N∶P 1 注:“**”表示在P<0.01水平极显著相关;“*”表示在P<0.05水平显著相关。Note: “**” means significant correlation at P<0.01 level;“*” means significant correlation at P<0.05 level.
【参考文献】：
期刊论文
[1]施肥对黄土高原农地土壤碳氮磷生态化学计量比的影响[J]. 宋亚辉,艾泽民,乔磊磊,翟珈莹,李袁泽,李秧秧. 水土保持研究. 2019(06)
[2]全球变化背景下陆地植物N/P生态化学计量学研究进展[J]. 孙连伟,陈静文,邓琦. 热带亚热带植物学报. 2019(05)
[3]东北旱作区土壤碳氮磷生态化学计量特征及其影响因素[J]. 卓志清,李勇,兴安,曹梦,黄元仿,赵云泽. 农业机械学报. 2019(10)
[4]贵州高原山地马尾松人工林土壤碳、氮、磷生态化学计量特性[J]. 郭其强,盘金文,李慧娥,高超,孙学广,杨菊. 水土保持学报. 2019(04)
[5]不同林龄杨梅叶片与土壤的碳、氮、磷生态化学计量特征[J]. 叶柳欣,张勇,蒋仲龙,吕爱华,王增,周本智,王晓晓,吴家森. 安徽农业大学学报. 2019(03)
[6]黄土高原丘陵区地形和土地利用对土壤有机碳的影响[J]. 张祎,李鹏,肖列,赵宾华,时鹏. 土壤学报. 2019(05)
[7]陕北黄土丘陵区刺槐人工林土壤生态化学计量特征[J]. 刘愿,陈云明,梁思琦,陈晨. 水土保持研究. 2019(04)
[8]黄土高原典型植被恢复过程土壤与叶片生态化学计量特征[J]. 高德新,张伟,任成杰,戴银月,乔文静,陈正兴,杨改河,韩新辉. 生态学报. 2019(10)
[9]农牧交错带不同土地利用类型土壤碳氮磷生态化学计量特征[J]. 高君亮,罗凤敏,高永,党晓宏,蒙仲举,陈晓娜,段娜. 生态学报. 2019(15)
[10]贺兰山东麓葡萄产地不同种植年限土壤养分特征研究[J]. 王志秀,贺婧,陈锋. 中国土壤与肥料. 2019(03)
本文编号：3253507
【文章来源】：干旱地区农业研究. 2020,38(05)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
不同种植年限葡萄地不同深度土壤SOC、TN、TP和TK的含量变化
相关性分析表明(表3),SOC、TN、TP彼此之间均呈现极显著正相关性,SOC、TN、TP均与C∶N呈现极显著或显著负相关性,SOC、TN与C∶P、C∶K、N∶P之间均呈现极显著正相关性,TP与C∶K之间存在极显著的正相关性。C∶N与C∶K、N∶P之间呈现极显著负相关性,而C∶P与C∶K、N∶P之间则存在着极显著的正相关性,C∶K与N∶P之间也存在着极显著的正相关性。可见,土壤养分对葡萄地土壤化学计量的贡献表现出一定差异性。表3 土壤各元素质量分数及化学计量的相关性Table 3 Correlation of mass fractions and stoichiometry of soil elements 元素 Element C N P K C∶N C∶P C∶K N∶P C 1 0.977** 0.579** -0.131 -0.631** 0.603** 0.994** 0.664** N 1 0.591** -0.129 -0.747** 0.564** 0.975** 0.680** P 1 -0.455* -0.409* -0.259 0.640** -0.158 K 1 0.262 0.301 -0.211 0.24 C∶N 1 -0.347 -0.641** -0.561** C∶P 1 0.532** 0.955** C∶K 1 0.603** N∶P 1 注:“**”表示在P<0.01水平极显著相关;“*”表示在P<0.05水平显著相关。Note: “**” means significant correlation at P<0.01 level;“*” means significant correlation at P<0.05 level.
【参考文献】：
期刊论文
[1]施肥对黄土高原农地土壤碳氮磷生态化学计量比的影响[J]. 宋亚辉,艾泽民,乔磊磊,翟珈莹,李袁泽,李秧秧. 水土保持研究. 2019(06)
[2]全球变化背景下陆地植物N/P生态化学计量学研究进展[J]. 孙连伟,陈静文,邓琦. 热带亚热带植物学报. 2019(05)
[3]东北旱作区土壤碳氮磷生态化学计量特征及其影响因素[J]. 卓志清,李勇,兴安,曹梦,黄元仿,赵云泽. 农业机械学报. 2019(10)
[4]贵州高原山地马尾松人工林土壤碳、氮、磷生态化学计量特性[J]. 郭其强,盘金文,李慧娥,高超,孙学广,杨菊. 水土保持学报. 2019(04)
[5]不同林龄杨梅叶片与土壤的碳、氮、磷生态化学计量特征[J]. 叶柳欣,张勇,蒋仲龙,吕爱华,王增,周本智,王晓晓,吴家森. 安徽农业大学学报. 2019(03)
[6]黄土高原丘陵区地形和土地利用对土壤有机碳的影响[J]. 张祎,李鹏,肖列,赵宾华,时鹏. 土壤学报. 2019(05)
[7]陕北黄土丘陵区刺槐人工林土壤生态化学计量特征[J]. 刘愿,陈云明,梁思琦,陈晨. 水土保持研究. 2019(04)
[8]黄土高原典型植被恢复过程土壤与叶片生态化学计量特征[J]. 高德新,张伟,任成杰,戴银月,乔文静,陈正兴,杨改河,韩新辉. 生态学报. 2019(10)
[9]农牧交错带不同土地利用类型土壤碳氮磷生态化学计量特征[J]. 高君亮,罗凤敏,高永,党晓宏,蒙仲举,陈晓娜,段娜. 生态学报. 2019(15)
[10]贺兰山东麓葡萄产地不同种植年限土壤养分特征研究[J]. 王志秀,贺婧,陈锋. 中国土壤与肥料. 2019(03)
本文编号：3253507
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