全球长时序9km土壤水分遥感估算研究

发布时间：2021-07-10 10:06

　　土壤水分是气候系统中的关键因子之一,是水循环、能量循环和生物地球化学循环中的基本组成部分,在降水、径流、下渗、蒸散发等水文过程中起着至关重要的作用。从上世纪70年代开始,一系列主、被动微波传感器用来监测地表土壤水分。但是它们发布的微波土壤水分产品的空间分辨率一般为～25km,并不适于区域尺度的精确应用。2015 年 1 月发射的 SMAP（the Soil Moisture Active and Passive）,是全球首个同时搭载L波段微波辐射计和雷达传感器的卫星;利用其协同观测数据反演的SMAP9km 土壤水分（AP9）,满足了区域尺度的应用。但是,SMAP雷达传感器的损坏致使有效的AP9不足三个月,其仅继续发布基于被动观测数据反演的SMAP36km 土壤水分（P36）。因此,针对微波土壤水分空间分辨率粗糙及AP9消失现象,本文从空间域多因子统计、时-空信息互补和多传感器融合三个方面,开展了微波土壤水分的降尺度研究,发展了系列创新方法;以延续AP9为出发点,以估算全球9km微波土壤水分为主线,估算了全球长时序（1978-2017）9km土壤水分产品。主要内容如下:（1）基于多因子统... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：122 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图２－１８＾＾三种土壤水分产品（？３６，＾９和丑？９）的空间细节信息对比??

图２－２生产ＣＣＩ?０．２５

全球长时序９ｋｍ?土壤水分遥感估算研宄一设定为ＵＴＣ时刻０：?００。??．１．３?ＩＳＭＮ站点实测土壤水分数据??ＩＳＭＮ?（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?ＳｏｉｌＭｏｉｓｔｕｒｅＮｅｔｗｏｒｋ）由维也纳科技大学创建，并由国际合作、??同维护的全球站点实测土壤水分数据库（Ｄｏｒｉｇｏ?ｅｔ?ａｌ．，２０１３）。ＩＳＭＮ收集全球不同区域、??用不同传感器监测的不同土层深度（２?＿?ｌ〇〇ｃｍ）的站点实测土壤水分数据，然后对数??集进行严格的检查、筛选和异常值标注，最后以体积含水量（ｍ３／ｍ３）为单位向公众发布。ＩＳＭＮ不仅定时更新己有的监测网络数据，而且新的站点和网络也在陆续加入??中，其规模不断壮大。截止至２０１８年初，该数据集包含全球不同区域、不同时段、不??土层的实测土壤水分监测网络为５８个。该数据集目前主要集中在北美洲和欧洲，全??其它区域的监测站点分布相对零散（图２－３）。??

【参考文献】：
期刊论文
[1]被动微波反演土壤水分的L波段新发展及未来展望[J]. 赵天杰.  地理科学进展. 2018(02)
[2]基于随机森林算法的地表温度降尺度研究[J]. 华俊玮,祝善友,张桂欣.  国土资源遥感. 2018(01)
[3]基于风云三号卫星微波资料反演我国地表土壤湿度及其对比[J]. 王国杰,薛峰,齐道日娜,谭龑,娄丹,刘毅.  大气科学学报. 2018(01)
[4]基于实测光谱的植被指数对水稻叶面积指数的响应特征分析[J]. 常好雪,蔡晓斌,陈晓玲,孙昆.  光谱学与光谱分析. 2018(01)
[5]基于多种高分辨率卫星数据的TRMM降水数据降尺度研究——以内蒙古地区为例[J]. 范科科,段利民,张强,史培军,刘剑宇,顾西辉,孔冬冬.  地理科学. 2017(09)
[6]全球36 km格网土壤水分逐日估算[J]. 贾艳昌,谢谟文,姜红涛.  地球信息科学学报. 2017(06)
[7]基于SiB2模型的土壤水分降尺度指标的适用性研究[J]. 赵泽斌,晋锐,田伟,亢健,苏阳.  遥感技术与应用. 2017(02)
[8]欧空局主、被动微波土壤湿度产品的比较验证[J]. 申晓骥,安如.  遥感信息. 2017(02)
[9]AMSR2缺失数据重建及其土壤湿度反演精度评价[J]. 张桂欣,郝振纯,祝善友,周楚炫,华俊玮.  农业工程学报. 2016(20)
[10]被动微波遥感土壤水分产品降尺度方法研究综述[J]. 周壮,赵少杰,蒋玲梅.  北京师范大学学报(自然科学版). 2016(04)



本文编号：3275709