近30年中国主要农业气象灾害典型场时空格局及干旱风险评估
发布时间：2021-07-11 14:35
在全球气候变化温度不断升高、气象灾害频发重发的大环境下,农业生产受到日益严重的气象灾害影响,研究中国农业气象灾害的时空格局对于降低灾害风险、减轻灾害损失就显得十分重要。本文利用1978-2013年主要省、直辖市及自治区的农业灾害受灾、成灾面积、播种面积和相关农业生产资料,利用经验正交函数（Empirical Orthogonal Function,EOF）等统计分析方法和结构方程模型,对影响我国农业生产的主要农业气象灾害的时空变化进行分解并得到典型场,然后以干旱灾害为例,构建风险评估结构方程模型,并对其风险进行量化评估。主要研究结论如下:（1）近几年除洪涝灾害没有明显的升降趋势以外,干旱、风雹和低温冻害受灾率成灾率均呈下降趋势。干旱受灾率和成灾率典型场较为相似,北方因灾损失情况明显重于南方;全国大部分地区均有轻微的因风雹灾害造成损失的情况,西部和西北部容易受到风雹灾害的影响;洪涝灾害受灾率和成灾率典型场存在差异,全国普遍受到洪涝灾害轻微影响,但长江流域和东北三省情况较重。低温冻害受、成灾率的典型场不明显,北方因灾损失程度重于南方。另外,干旱和洪涝灾害不会常年持续影响东北平原,但一旦有灾...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１?２０１６年１０月全国主要农业气象灾害分布示意图（来自中国气象局官网）??２．３数据来源及预处理??
图２．２技术路线图??宄方法??ＯＦ?法??先把需要分析的数据处理成距平的形式，得到一个新的数据矩阵Ｘｍｘｎ，Ｘ与其转置矩阵ＸＴ的叉积，可以得出矩阵Ｚ）：??Ｄｍｘｎ＝＾ＸｘＸＴ?（１）??果Ｘ是距平矩阵，则Ｚ）称为协方差阵；如果Ｘ是标准化矩阵（即Ｄ中值为０，标准差为１），则Ｚ）称作相关系数方阵。??算方阵￡＞的特征根ａｕ．，ｍ）和特征向量乂＿，二者满足??ＣｍｘｍｘＶｍｘｍ＝ＶｍｘｍｘＡｍｘｍ?（２）??是ｍｘｍ维对角阵，即??＇Ｘ１?０?．．．?０?＇??
受灾率和成灾率可以剔除因为播种面积不同对造成受灾面积和成灾面积带来的影响，??可以反映出灾情的相对轻重的差别。干旱、洪涝、风雹和低温冻害四种灾害对应的受灾??率、成灾率随时间变化的折线图如图３．２所示。??总体上看，１９７８—２０１３年全国平均干旱受灾率和成灾率趋势变化不明显，但分时段??来说，２０００—２０１３年有明显的下降趋势。特别是２００２—２０１３这几年，除了?２００７和２００９??年出现两个较大值，几乎集中了受灾率成灾率的较小值。千旱的受灾率和成灾率波动变??化大致上看较为同步，但在２００８—２０１３年这段时间，受灾率和成灾率的变化出现了较??为不同步的情况。??洪涝灾害受灾率和成灾率总体趋势呈先升高后下降的趋势，趋势升高的时间段大致??１４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SPEI指数的1961—2014年东北地区气象干旱时空特征研究[J]. 沈国强,郑海峰,雷振锋. 生态学报. 2017(17)
[2]The spatio-temporal variations of frost-free period in China from 1951 to 2012[J]. NING Xiaoju,LIU Gangjun,ZHANG Lijun,QIN Xiaoyang,ZHOU Shenghui,QIN Yaochen. Journal of Geographical Sciences. 2017(01)
[3]中国气象灾害对宏观经济增长的影响分析[J]. 史培军,应卓蓉. 北京师范大学学报(自然科学版). 2016(06)
[4]中国农业气象灾害定量评估[J]. 杜会石,秦旭升,陈智文. 江苏农业科学. 2016(06)
[5]洪涝灾害成灾机理分析及应对策略研究[J]. 贺山峰,高秀华. 河南理工大学学报(社会科学版). 2016(02)
[6]近20a我国农业气象灾害变化趋势及其原因分析[J]. 姜灵峰,崔新强. 暴雨灾害. 2016(02)
[7]1961-2012年中国5类主要冰冻天气的气候及变化特征[J]. 张志富,希爽,余予,范邵华,冯明农. 冰川冻土. 2015(06)
[8]1961-2013年东北三省极端气候事件时空格局及变化[J]. 李洋,王玉辉,吕晓敏,叶永昌,汲玉河. 资源科学. 2015(12)
[9]广东省旱涝灾害时空变化特征研究[J]. 刘永林,延军平. 水土保持通报. 2015(02)
[10]农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J]. 王春乙,张继权,霍治国,蔡菁菁,刘兴朋,张琪. 气象学报. 2015(01)
硕士论文
[1]暴雨灾害中公众持续使用微博获取灾害信息意愿的影响因素研究[D]. 成升.武汉大学 2017
[2]1950-2015年我国农业气象灾害时空特征研究[D]. 姚亚庆.西北农林科技大学 2016
[3]江苏省主要气象灾害特征及风险评估研究[D]. 朱明月.南京大学 2013
[4]结构方程模型初步研究[D]. 吴兵福.天津大学 2006
本文编号：3278283
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１?２０１６年１０月全国主要农业气象灾害分布示意图（来自中国气象局官网）??２．３数据来源及预处理??
图２．２技术路线图??宄方法??ＯＦ?法??先把需要分析的数据处理成距平的形式，得到一个新的数据矩阵Ｘｍｘｎ，Ｘ与其转置矩阵ＸＴ的叉积，可以得出矩阵Ｚ）：??Ｄｍｘｎ＝＾ＸｘＸＴ?（１）??果Ｘ是距平矩阵，则Ｚ）称为协方差阵；如果Ｘ是标准化矩阵（即Ｄ中值为０，标准差为１），则Ｚ）称作相关系数方阵。??算方阵￡＞的特征根ａｕ．，ｍ）和特征向量乂＿，二者满足??ＣｍｘｍｘＶｍｘｍ＝ＶｍｘｍｘＡｍｘｍ?（２）??是ｍｘｍ维对角阵，即??＇Ｘ１?０?．．．?０?＇??
受灾率和成灾率可以剔除因为播种面积不同对造成受灾面积和成灾面积带来的影响，??可以反映出灾情的相对轻重的差别。干旱、洪涝、风雹和低温冻害四种灾害对应的受灾??率、成灾率随时间变化的折线图如图３．２所示。??总体上看，１９７８—２０１３年全国平均干旱受灾率和成灾率趋势变化不明显，但分时段??来说，２０００—２０１３年有明显的下降趋势。特别是２００２—２０１３这几年，除了?２００７和２００９??年出现两个较大值，几乎集中了受灾率成灾率的较小值。千旱的受灾率和成灾率波动变??化大致上看较为同步，但在２００８—２０１３年这段时间，受灾率和成灾率的变化出现了较??为不同步的情况。??洪涝灾害受灾率和成灾率总体趋势呈先升高后下降的趋势，趋势升高的时间段大致??１４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SPEI指数的1961—2014年东北地区气象干旱时空特征研究[J]. 沈国强,郑海峰,雷振锋. 生态学报. 2017(17)
[2]The spatio-temporal variations of frost-free period in China from 1951 to 2012[J]. NING Xiaoju,LIU Gangjun,ZHANG Lijun,QIN Xiaoyang,ZHOU Shenghui,QIN Yaochen. Journal of Geographical Sciences. 2017(01)
[3]中国气象灾害对宏观经济增长的影响分析[J]. 史培军,应卓蓉. 北京师范大学学报(自然科学版). 2016(06)
[4]中国农业气象灾害定量评估[J]. 杜会石,秦旭升,陈智文. 江苏农业科学. 2016(06)
[5]洪涝灾害成灾机理分析及应对策略研究[J]. 贺山峰,高秀华. 河南理工大学学报(社会科学版). 2016(02)
[6]近20a我国农业气象灾害变化趋势及其原因分析[J]. 姜灵峰,崔新强. 暴雨灾害. 2016(02)
[7]1961-2012年中国5类主要冰冻天气的气候及变化特征[J]. 张志富,希爽,余予,范邵华,冯明农. 冰川冻土. 2015(06)
[8]1961-2013年东北三省极端气候事件时空格局及变化[J]. 李洋,王玉辉,吕晓敏,叶永昌,汲玉河. 资源科学. 2015(12)
[9]广东省旱涝灾害时空变化特征研究[J]. 刘永林,延军平. 水土保持通报. 2015(02)
[10]农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J]. 王春乙,张继权,霍治国,蔡菁菁,刘兴朋,张琪. 气象学报. 2015(01)
硕士论文
[1]暴雨灾害中公众持续使用微博获取灾害信息意愿的影响因素研究[D]. 成升.武汉大学 2017
[2]1950-2015年我国农业气象灾害时空特征研究[D]. 姚亚庆.西北农林科技大学 2016
[3]江苏省主要气象灾害特征及风险评估研究[D]. 朱明月.南京大学 2013
[4]结构方程模型初步研究[D]. 吴兵福.天津大学 2006
本文编号：3278283
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