实验参数对基于近红外光谱的土壤含水率定量模型的影响

发布时间：2021-07-28 23:19

　　提高土壤含水率检测的精确性对于现代农业精准灌溉、节约水资源具有非常重要的意义。本文基于近红外光谱技术,通过改变实验参数（扫描间隔、分辨率）研究其对定量分析土壤含水率的影响。实验采集扫描间隔为2 cm^-1时,分辨率分别为2,4,8,16和32 cm^-1,以及分辨率为8 cm^-1时,扫描间隔分别为2,4,8,16和32 cm^-1设置下的不同含水率土壤样品的近红外漫反射光谱,利用偏最小二乘法建立土壤含水率定量分析模型。结果表明:当分辨率保持不变时,扫描间隔为2 cm^-1时,决定系数Rz为0.978 7,预测均方根误差RMSEP为1.021,所建模型最优;当扫描间隔保持不变时,分辨率为2 cm^-1时,R²为0.976 6,RMSEP为0.980,预测精度最佳。 

【文章来源】：第21届全国分子光谱学学术会议暨2020年光谱年会论文集中国质谱学会会议论文集

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【参考文献】：
期刊论文
[1]利用土壤的近红外光谱特征测定土壤含水量[J]. 李美婷,武红旗,蒋平安,卢响军,付彦博.  光谱学与光谱分析. 2012(08)



本文编号：3308845