大兴安岭重度火烧迹地不同恢复方式下土壤氮素特征研究
发布时间:2021-07-31 22:09
为揭示大兴安岭地区重度火烧迹地在植被恢复后土壤氮素分布特征,本研究选取以1987年“5·6”大火后的重度火烧迹地经过人工恢复、人工促进天然恢复和天然恢复的林分土壤为研究对象,采用Bremner法对土壤有机氮进行分组,并对不同恢复方式下土壤无机氮、微生物量等进行了研究。研究结果表明:(1)大兴安岭重度火烧迹地在不同恢复方式下土壤有机氮组分均以酸解氮占主体,酸解氮占全氮的61.5%~76.3%,非酸解氮含量占全氮的23.7%~38.5%。3种恢复方式下土壤酸解氮和非酸解氮含量均随土层深度的增加而降低,且同一土层土壤酸解氮含量均大于非酸解氮。土壤酸解氮组分中,氨态氮、氨基酸态氮和氨基糖态氮含量均随土层深度的增加呈降低趋势。3种恢复方式下土壤有机氮组分中氨态氮、氨基酸态氮、氨基糖态氮、非酸解氮和酸解氮均与其土壤有机碳和全氮呈显著相关关系(P<0.05)。恢复方式对大兴安岭重度火烧迹地土壤氨态氮、氨基酸态氮和酸解未知氮含量特征影响显著。(2)3种不同恢复方式下,天然恢复的林分土壤全氮储量最高。土壤14天可矿化氮与铵态氮分规律相似大小顺序为天然恢复>人工促进天然恢复>人工恢复。硝...
【文章来源】:东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:44 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图4-1不同恢复方式下土壤全氮特征??Fig.4-1?Soil?total?N?in?different?restorations??
图4-2不同恢复方式下土壤14?d可矿化氮特征??Fig.4-2?14-day?soil?mineralizable?N?in?different?restorations??
4.3不同恢复方式下土壤速效氮特征??4.3.1硝态氮??从图4-3可知,不同恢复方式下土壤硝态氮含量大小顺序为天然恢复>人工恢复>人??工促进天然恢复。天然恢复显著大于人工恢复和人工促进天然恢复(P<0.05)。0?10?cm??土层,3种不同恢复方式下土壤硝态氮含量为0.67 ̄1.21mg.kg_1,人工恢复、人工促进天??然恢复和天然恢复方式下土壤硝态氮含量分别为0.82?nig.kg-1、0.67?mg.kg-1和1.21??mg.kg-1。10?20?cm?土层,3种不同恢复方式下土壤硝态氣含量为0.57?0.87?mg.kg-1,人??工恢复、人工促进天然恢复和天然恢复方式下土壤硝态氮含量分别为0.76?mg.kg-1、0.57??mg.kg-1和0.87?mg.kg-1;且上层土壤硝态氮含量大于下层土壤。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]大兴安岭北部天然针叶林土壤氮矿化特征[J]. 肖瑞晗,满秀玲,丁令智. 生态学报. 2019(08)
[2]火烧强度和火后恢复时间对大兴安岭森林土壤有机碳含量的影响[J]. 张宇婧,吴志伟,顾先丽,付婧婧,闫赛佳. 应用生态学报. 2018(08)
[3]火后不同年限兴安落叶松林土壤氮的矿化速率及其影响因素[J]. 朱光艳,胡同欣,李飞,赵彬清,孙龙. 中南林业科技大学学报. 2018(03)
[4]黄土丘陵区植被与地形特征对土壤和土壤微生物生物量生态化学计量特征的影响[J]. 王宝荣,杨佳佳,安韶山,张海鑫,白雪娟. 应用生态学报. 2018(01)
[5]黄土丘陵区退耕地土壤可溶性氮组分季节变化与水热关系[J]. 赵路红,李昌珍,康迪,任成杰,韩新辉,佟小刚,冯永忠. 生态学报. 2018(02)
[6]大兴安岭火后演替初期森林土壤磷的动态变化特征[J]. 孔健健,张亨宇,荆爽. 生态学杂志. 2017(06)
[7]不同植被类型对土壤理化性质和土壤呼吸的影响[J]. 闫宝龙,赵清格,张波,李雅璐,赵鹏武,张昊. 生态环境学报. 2017(02)
[8]生态系统演替过程中土壤与微生物碳氮磷化学计量关系的变化[J]. 周正虎,王传宽. 植物生态学报. 2016(12)
[9]帽儿山地区不同土地利用方式下土壤-微生物-矿化碳氮化学计量特征[J]. 周正虎,王传宽. 生态学报. 2017(07)
[10]火烧迹地不同恢复方式土壤有机碳分布特征[J]. 李红运,辛颖,赵雨森. 应用生态学报. 2016(09)
博士论文
[1]东北典型温带森林生态系统氮素转化释放过程的研究[D]. 傅民杰.东北林业大学 2009
[2]氮素及形态对作物的生理效应[D]. 曹翠玲.西北农林科技大学 2002
硕士论文
[1]森林火灾及植被恢复的遥感监测研究[D]. 孙红.中国林业科学研究院 2018
[2]控制排水条件下农田土壤氮素迁移转化试验研究[D]. 蔡健.扬州大学 2011
[3]黑龙江大兴安岭地区气候变化对森林火灾影响的研究[D]. 张艳平.东北林业大学 2008
[4]节水灌溉下旱稻水肥利用研究及ORYZA2000模型的应用[D]. 屈晓芳.华中农业大学 2005
本文编号:3314264
【文章来源】:东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:44 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图4-1不同恢复方式下土壤全氮特征??Fig.4-1?Soil?total?N?in?different?restorations??
图4-2不同恢复方式下土壤14?d可矿化氮特征??Fig.4-2?14-day?soil?mineralizable?N?in?different?restorations??
4.3不同恢复方式下土壤速效氮特征??4.3.1硝态氮??从图4-3可知,不同恢复方式下土壤硝态氮含量大小顺序为天然恢复>人工恢复>人??工促进天然恢复。天然恢复显著大于人工恢复和人工促进天然恢复(P<0.05)。0?10?cm??土层,3种不同恢复方式下土壤硝态氮含量为0.67 ̄1.21mg.kg_1,人工恢复、人工促进天??然恢复和天然恢复方式下土壤硝态氮含量分别为0.82?nig.kg-1、0.67?mg.kg-1和1.21??mg.kg-1。10?20?cm?土层,3种不同恢复方式下土壤硝态氣含量为0.57?0.87?mg.kg-1,人??工恢复、人工促进天然恢复和天然恢复方式下土壤硝态氮含量分别为0.76?mg.kg-1、0.57??mg.kg-1和0.87?mg.kg-1;且上层土壤硝态氮含量大于下层土壤。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]大兴安岭北部天然针叶林土壤氮矿化特征[J]. 肖瑞晗,满秀玲,丁令智. 生态学报. 2019(08)
[2]火烧强度和火后恢复时间对大兴安岭森林土壤有机碳含量的影响[J]. 张宇婧,吴志伟,顾先丽,付婧婧,闫赛佳. 应用生态学报. 2018(08)
[3]火后不同年限兴安落叶松林土壤氮的矿化速率及其影响因素[J]. 朱光艳,胡同欣,李飞,赵彬清,孙龙. 中南林业科技大学学报. 2018(03)
[4]黄土丘陵区植被与地形特征对土壤和土壤微生物生物量生态化学计量特征的影响[J]. 王宝荣,杨佳佳,安韶山,张海鑫,白雪娟. 应用生态学报. 2018(01)
[5]黄土丘陵区退耕地土壤可溶性氮组分季节变化与水热关系[J]. 赵路红,李昌珍,康迪,任成杰,韩新辉,佟小刚,冯永忠. 生态学报. 2018(02)
[6]大兴安岭火后演替初期森林土壤磷的动态变化特征[J]. 孔健健,张亨宇,荆爽. 生态学杂志. 2017(06)
[7]不同植被类型对土壤理化性质和土壤呼吸的影响[J]. 闫宝龙,赵清格,张波,李雅璐,赵鹏武,张昊. 生态环境学报. 2017(02)
[8]生态系统演替过程中土壤与微生物碳氮磷化学计量关系的变化[J]. 周正虎,王传宽. 植物生态学报. 2016(12)
[9]帽儿山地区不同土地利用方式下土壤-微生物-矿化碳氮化学计量特征[J]. 周正虎,王传宽. 生态学报. 2017(07)
[10]火烧迹地不同恢复方式土壤有机碳分布特征[J]. 李红运,辛颖,赵雨森. 应用生态学报. 2016(09)
博士论文
[1]东北典型温带森林生态系统氮素转化释放过程的研究[D]. 傅民杰.东北林业大学 2009
[2]氮素及形态对作物的生理效应[D]. 曹翠玲.西北农林科技大学 2002
硕士论文
[1]森林火灾及植被恢复的遥感监测研究[D]. 孙红.中国林业科学研究院 2018
[2]控制排水条件下农田土壤氮素迁移转化试验研究[D]. 蔡健.扬州大学 2011
[3]黑龙江大兴安岭地区气候变化对森林火灾影响的研究[D]. 张艳平.东北林业大学 2008
[4]节水灌溉下旱稻水肥利用研究及ORYZA2000模型的应用[D]. 屈晓芳.华中农业大学 2005
本文编号:3314264
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3314264.html