气候变化对太湖地区典型农田土壤水分影响的研究

发布时间：2021-08-06 01:29

　　全球正经历着显著的气候变化,土壤水分含量作为陆地生态系统中的重要参数,也会受到气候变化的影响,同时气候变化也会影响土壤本身的热力学性质和水文过程,使地表的各种参数发生变化,进一步对气候变化产生影响。本文对太湖地区典型区域——常熟市1960—2010年的年降水量资料进行了分析,采用T-FACE试验平台,在模拟气候变化条件下,对小麦季不同生育期土壤水分的变化状况进行了研究,利用T-FACE试验平台安装的TDR （Time-Domain Reflector）湿度仪自动采集了2011年10月—2012年6月研究区0—14 cm深度土壤水分数据,同时提取了试验平台气象观测站的逐日气象资料,运用通径分析的方法确定了影响太湖地区典型农田土壤水分的气象因子的大小顺序,并运用逐步回归的方法建立了土壤水分与气象因子的多元回归方程,运用加权马尔可夫链方法预测了研究区年降水量的变化,试图为气候变化背景下研究区的农田土壤水分变化趋势和农田水分管理提供科学依据。本论文的主要研究结果如下：（1）太湖流域降水年内分布不均,主要集中在4-9月份,该时间段的降水量约占年降水量的62.0%；20世纪60、70和80年代,研... 

【文章来源】：南京农业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 文献综述
    1.1 研究背景
        1.1.1 气候及气候变化
        1.1.2 全球气候变化预测及现状
        1.1.3 气候变化对农业生产的影响
        1.1.4 气候变化对农业气象资源的影响
    1.2 气候变化对土壤水分的影响
        1.2.1 气候变化条件下土壤水分模拟的研究进展
        1.2.2 气候变化与土壤水分关系的研究进展
    1.3 研究的目的和意义及主要研究内容
        1.3.1 研究的目的意义
        1.3.2 本文主要研究内容
    1.4 技术路线图
第二章 材料与方法
    2.1 研究区及试验平台概况
    2.2 稻麦轮作T-FACE试验平台
        2.2.1 风向风速控制
        2.2.2 CO_2浓度控制
        2.2.3 温度控制
    2.3 土壤样品和数据的采集及分析
        2.3.1 土壤样品的采集
        2.3.2 数据的采集
        2.3.3 土壤基本理化性质分析
    2.4 统计方法介绍
        2.4.1 统计方法
        2.4.2 通径分析介绍
        2.4.3 因变量Y的正态性检验
        2.4.4 加权马尔可夫链的预测原理及步骤
第三章 基于马尔可夫链太湖流域典型地区的年降水量分析与预测
    3.1 材料与方法
    3.2 结果与分析
        3.2.1 降水量的年变化特征
        3.2.2 不同年代降水量变化
        3.2.3 运用加权马尔可夫链对研究区年降水量状态预测
        3.2.4 马尔可夫链模型对研究区年降水量的中长期预测
        3.2.5 各种步长的马尔可夫链的特征分析
    3.3 本章小结
第四章 模拟气候变化条件下小麦季土壤水分的变化规律
    4.1 材料与方法
    4.2 结果与分析
    4.3 本章小结
第五章 气象因子对太湖地区小麦季农田土壤水分的影响
    5.1 材料与方法
    5.2 结果与讨论
        5.2.1 气象因子与土壤水分的二元相关分析
        5.2.2 气象因子与农田土壤水分的通径分析
        5.2.3 影响土壤水分的气象因子的逐步回归分析
    5.3 结论
第六章 全文总结
    6.1 主要结论
    6.2 本文研究的创新点
    6.3 本文研究的不足之处
参考文献
致谢
在校期间发表的论文



本文编号：3324802